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面向司法区块链服务的跨链通信技术研究
1
作者 万玉晴 蒋东来 《中国新通信》 2023年第19期1-3,共3页
在数字化时代背景下,数据量呈指数型增长,这给司法取证体系带来了前所未有的挑战。尽管基于区块链的电子数据存证已经得到广泛应用,但由于不同区块链上的区块链服务无法互通,导致不同应用之间无法实现价值互通。因此,本文对于面向司法... 在数字化时代背景下,数据量呈指数型增长,这给司法取证体系带来了前所未有的挑战。尽管基于区块链的电子数据存证已经得到广泛应用,但由于不同区块链上的区块链服务无法互通,导致不同应用之间无法实现价值互通。因此,本文对于面向司法区块链服务的跨链通信技术进行了研究,并提出了适用于司法取证的跨链通信服务框架。该框架主要分为四部分,包括跨链通信模型、跨链通信流程、服务框架架构和共识选择,这一框架能够有效地解决电子数据大规模存储和时效性要求的难题。 展开更多
关键词 司法取证体系 区块链服务 跨链通信技术 电子数据 跨链子交易
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基于司法区块链的智能合约管理技术研究
2
作者 聂耀鑫 万玉晴 《中国新通信》 2023年第19期36-38,共3页
司法区块链因其良好的存证增信能力和去中心化的不易灭失性,已成为智慧司法的重要组成部分。针对基于传统区块链构建的司法电子记录智能合约存在的数据吞吐率不足的问题,本文提出了一种基于IPFS的电子司法记录区块链模型,用于去中心分... 司法区块链因其良好的存证增信能力和去中心化的不易灭失性,已成为智慧司法的重要组成部分。针对基于传统区块链构建的司法电子记录智能合约存在的数据吞吐率不足的问题,本文提出了一种基于IPFS的电子司法记录区块链模型,用于去中心分布式的可信存储司法相关的电子文本,并提出了一种适用于司法领域的区块链司法记录存储、处理、检索和更新等方法。实验结果表明,相较于传统的方式,本文所提出的方法在保持去中心化和分布式不易篡改的环境下显著提升了数据吞吐率,为实际应用提供了支撑。 展开更多
关键词 司法区块链 智能合约 合约管理
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基于分段卷积模型的中文实体关系抽取模型及应用
3
作者 邵镜泽 李琳娜 聂耀鑫 《信息系统工程》 2022年第9期145-148,共4页
针对部分垂直领域中文语言结构的独特性和语义的复杂性,提出使用一种面向实体关系抽取的分段卷积模型,并在部分中文垂直领域的数据上实施实验。试验结果表明,所使用模型在中文垂直领域特征上具有可行性和有效性。
关键词 关系抽取 分段卷积模型 知识图谱
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一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法
4
作者 邵镜泽 李琳娜 聂耀鑫 《信息系统工程》 2022年第10期124-127,共4页
实体抽取是构建知识图谱必不可少的环节。针对传统知识图谱构建中实体抽取需要大量人工特征和先验知识这一问题,提出了一种基于BILSTM_CRF的中文实体抽取方法。在法律领域的数据集上进行实验,实验结果验证该方法具有很好的适用性。
关键词 知识图谱 实体抽取 BILSTMCRF
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一种基于知识图谱的多元空间涉案人财物线索挖掘模型简析 被引量：1
5
作者 李振宇 李勇 聂耀鑫 《信息系统工程》 2019年第11期116-117,共2页
论文针对司法案件处理流程过程中,隐匿涉案财物的追踪往往由于被执行人的先期转移、案件执行地域广,涉案人物线索过多,从而导致案件执行困难等问题,提出了一种基于多元空间涉案人财物线索的图谱网络。通过该网络挖掘可执行财产和潜在转... 论文针对司法案件处理流程过程中,隐匿涉案财物的追踪往往由于被执行人的先期转移、案件执行地域广,涉案人物线索过多,从而导致案件执行困难等问题,提出了一种基于多元空间涉案人财物线索的图谱网络。通过该网络挖掘可执行财产和潜在转移对象,并使用机器学习算法进行转移风险分类预测及风险排序。实验表明所提出的模型方法具备初步的可行性和有效性。 展开更多
关键词 涉案财物挖掘 多元空间 线索挖掘模型 知识图谱
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基于数据挖掘和数据分析技术的司法执行全流程监管协同系统的设计应用 被引量：1
6
作者 蒋东来 林珊 聂耀鑫 《信息系统工程》 2019年第11期66-67,共2页
依法治国理念的实现,不仅要依靠完善的法律法规,还需要有强大的法律执行力度,否则判决书将变成一纸空文。针对我国司法执行过程中缺乏有效地监管机制,论文提出了一种有效地隐匿财产监管模型。该模型主要用于监管司法执行过程中可能存在... 依法治国理念的实现,不仅要依靠完善的法律法规,还需要有强大的法律执行力度,否则判决书将变成一纸空文。针对我国司法执行过程中缺乏有效地监管机制,论文提出了一种有效地隐匿财产监管模型。该模型主要用于监管司法执行过程中可能存在的不公平、不规范以及执行效力低下等问题,实验结果表明模型有效。 展开更多
关键词 依法治国 司法执行 监管模型
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一种中文法律审判文书的知识抽取方法
7
作者 聂耀鑫 万玉晴 《信息系统工程》 2020年第5期143-144,共2页
对于海量司法判决文书而言,使用人工力量从大量文本中准确找到相关的法学知识和案件信息费时费力。因此,有必要从现有的半结构化或非结构化法律文本中提取人们通常关心的信息,并将其存储在数据库中并形成域知识图谱,从而方便用户搜索并... 对于海量司法判决文书而言,使用人工力量从大量文本中准确找到相关的法学知识和案件信息费时费力。因此,有必要从现有的半结构化或非结构化法律文本中提取人们通常关心的信息,并将其存储在数据库中并形成域知识图谱,从而方便用户搜索并快速获得所需信息。同时,鉴于相对固定的格式结构和严格的法律文本规范和抽取工作的成本性要求较为严格,论文采用基于字典和特定规则的策略,并在随机条件场的支持下进行补充,以实现更高的法律知识和案件事实抽取的准确性和有效性。首先,定义了法人实体类型和命名实体,针对该领域的实际需求,定义了11种类型的命名实体。然后,根据针对不同类型的文档和案例得出的判断结构和框架来提取案例知识。最后,使用基于规则的方法提取案件的基本信息,并使用依存语法分析方法从"已查明事实"部分中提取事实三元组。 展开更多
关键词 法律文本 知识抽取 随机条件场
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