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脑网络组学构建分析及应用研究 被引量：9
1
作者 陈俊杰 李海芳 +1 位作者 相洁 郭浩 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第3期329-333,343,共6页
大脑是自然界最为复杂的系统之一。脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型,提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具。同时,脑网络在脑疾病的临... 大脑是自然界最为复杂的系统之一。脑网络作为复杂网络理论在神经科学中的重要应用,极大程度上表现了不同尺度的脑结构或功能连接模型,提供了解释人脑这一复杂系统在结构组织及信息加工模式等问题的重要工具。同时,脑网络在脑疾病的临床应用研究中,也已证明很多脑疾病,在网络层面中均体现了不同程度的拓扑结构差异。这些成果为在系统水平上揭示脑疾病的病理机制提供了新的思路。笔者将以脑网络研究为重点,介绍脑网络的构建方法,包括不同影像类型下节点及边的定义方法;关联矩阵的阈值选择及稀疏度的划分方法;网络度量指标的计算,包括度、小世界属性、模块化等;脑网络的比较方法及其在抑郁症的临床应用及未来可能的研究方向。 展开更多
关键词 脑网络 复杂网络 神经影像 小世界 磁共振
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结合人工鱼群的动态克隆选择算法的研究
2
作者 刘宇浩 田玉玲 《电脑开发与应用》 2011年第5期26-28,共3页
针对动态克隆选择算法中检测器利用率低、全局性差的问题,提出将人工鱼群算法中具有全局性和快速收敛的追尾、聚群行为应用在动态克隆选择算法的检测器生成阶段,改进算法效率,同时解决由于随机生成检测器而带来的诸多问题。通过仿真实验... 针对动态克隆选择算法中检测器利用率低、全局性差的问题,提出将人工鱼群算法中具有全局性和快速收敛的追尾、聚群行为应用在动态克隆选择算法的检测器生成阶段,改进算法效率,同时解决由于随机生成检测器而带来的诸多问题。通过仿真实验,证明改进后的算法具备了人工鱼群算法的优势,弥补了自身系统前期收敛慢、检测器生成效率低的问题。 展开更多
关键词 人工免疫 动态克隆选择算法 人工鱼群算法
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车辆图像检索方法的Julia云实现
3
作者 黄博 王莉 +1 位作者 张常有 王婷 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第1期57-60,共4页
为降低开发并行程序的难度,使用高性能计算机提高车辆图像的检索效率,为普通应用程序开发人员构建了Julia云编程环境.该编程环境以Julia为编程语言,开发车辆图像检索专用API接口;该API接口根据计算机底层硬件体系结构的特点提供相应的... 为降低开发并行程序的难度,使用高性能计算机提高车辆图像的检索效率,为普通应用程序开发人员构建了Julia云编程环境.该编程环境以Julia为编程语言,开发车辆图像检索专用API接口;该API接口根据计算机底层硬件体系结构的特点提供相应的实现方式,保证运行效率;为多种实现方式设计统一调用的自适应策略,保证用户透明调用.本文使用Julia语言实现了车辆图像检索程序,程序代码量少,容易修改调整.实验结果表明,本文Julia实现的并行方案获得最高40倍加速,且Julia实现比C语言并行实现仅1.93%性能损失. 展开更多
关键词 车辆检索 Julia云 编程环境 自适应策略
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多模态深度神经网络的高级别浆液性卵巢癌分类方法
4
作者 李浩琳 韩家乐 +1 位作者 王会青 丰智鹏 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期418-426,共9页
提出了高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)分子亚型分类模型MMDNN-HGSOC,该模型将miRNA表达、DNA甲基化、拷贝数变异(CNV)与mRNA表达数据进行集成,构建多组学特征空间;基于LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归算法,提... 提出了高级别浆液性卵巢癌(HGSOC)分子亚型分类模型MMDNN-HGSOC,该模型将miRNA表达、DNA甲基化、拷贝数变异(CNV)与mRNA表达数据进行集成,构建多组学特征空间;基于LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)回归算法,提出叠加式LASSO(S-LASSO)回归算法,充分获得每个组学数据中与HGSOC分子亚型关联的基因子集;引入多组学数据晚期集成策略,利用多模态深度神经网络学习不同组学数据的高级特征表示。实验结果表明,MMDNN-HGSOC在HGSOC分子亚型分类中表现出较好性能。此外,对特征选择过程中发现的重要基因进行了GO(Gene Ontology)和KEGG(Kyoto Encycloped Genomes)富集分析,为HGSOC分子亚型鉴定和发病机制的研究提供有力支持。 展开更多
关键词 高级别浆液性卵巢癌 多组学数据 晚期集成 深度神经网络 LASSO
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基于模糊数学的新兵思想政治工作专家系统 被引量：1
5
作者 鲍芳 王希术 李东生 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2005年第4期437-439,共3页
根据部队思想政治工作的实际需要,提出了一种基于模糊数学的心理诊断及疏导专家系统。考虑到某些知识具有的模糊性和不确定性,系统采用了框架和模糊产生式规则相结合的知识表示方法,结合正向模糊推理技术和依最大匹配可能性分布平均值... 根据部队思想政治工作的实际需要,提出了一种基于模糊数学的心理诊断及疏导专家系统。考虑到某些知识具有的模糊性和不确定性,系统采用了框架和模糊产生式规则相结合的知识表示方法,结合正向模糊推理技术和依最大匹配可能性分布平均值选择的冲突消解策略。文中给出了实例的具体实现过程,结果表明该方法可靠有效,具有一定的实际应用价值。 展开更多
关键词 模糊评判 推理 中突消解 知识库 产生式规则
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用于多个MapReduce作业的任务调度算法 被引量：1
6
作者 刘涛 武淑红 强彦 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第12期156-159,共4页
提出了一个可用于工作流服务的,包含多个MapReduce作业的调度机制.工作流应用程序具有优先级依赖约束(可以用有向无环图DAG表示).同时,对于带宽有限的低数据传输成本,数据依赖限制应该在调度系统中.该调度机制能够提供:调度带有优先级... 提出了一个可用于工作流服务的,包含多个MapReduce作业的调度机制.工作流应用程序具有优先级依赖约束(可以用有向无环图DAG表示).同时,对于带宽有限的低数据传输成本,数据依赖限制应该在调度系统中.该调度机制能够提供:调度带有优先级约束的MapReduce任务;在网络上保存数据时,通过考虑了数据依赖限制的数据预放置策略来减少传输成本. 展开更多
关键词 云计算 数据密集型计算 MAPREDUCE 任务调度
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WUM技术在e-learning中的应用研究
7
作者 孙雪 《济宁师范专科学校学报》 2005年第6期7-9,共3页
E-learning在线学习平台,以其快捷、便利、灵活的学习模式和廉价的投资,逐渐成为人们接受教育的新途径, 而如何为学生建立起一个智能化、个性化的学习体系是目前e-learning系统的研究重点。WUM作为当前一项热门的Web 数据挖掘技术,可以... E-learning在线学习平台,以其快捷、便利、灵活的学习模式和廉价的投资,逐渐成为人们接受教育的新途径, 而如何为学生建立起一个智能化、个性化的学习体系是目前e-learning系统的研究重点。WUM作为当前一项热门的Web 数据挖掘技术,可以为用户提供个性化、智能化的支持。本文详细介绍了WUM技术在e-learning系统中的应用,并针对 WUM的技术特点,提供了一些实现方案,同时也提出了实现过程中的难点。 展开更多
关键词 E-LEARNING WUM 个性化 智能化
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基于情绪与认知的人机交互中的情感决策研究
8
作者 王玉友 陈俊杰 赵涓涓 《软件导刊》 2012年第4期39-41,共3页
情感信息处理一直是人工智能研究的方向,让计算机具有类人的情绪、能与人进行有情感的交互是人工智能研究的目标之一。基于情绪认知评价理论和情感与认知的学习决策思想,提出了基于情绪认知评价理论的人机交互中的情感决策,并将该情感... 情感信息处理一直是人工智能研究的方向,让计算机具有类人的情绪、能与人进行有情感的交互是人工智能研究的目标之一。基于情绪认知评价理论和情感与认知的学习决策思想,提出了基于情绪认知评价理论的人机交互中的情感决策,并将该情感决策思想在情感智能体寻找目标情感的仿真试验中进行了验证,达到了预期的试验目标。 展开更多
关键词 情感计算 人工情感 情感决策
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