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题名生物质灰对煤-生物质混焦气化特性影响的实验研究
被引量：2
- 1
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作者
杨新
陈鸿伟
赵振虎
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机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
天津能源投资集团科技有限公司
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第11期3163-3168,共6页
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文摘
在自行设计搭建的气化实验装置上对稻灰和松灰2种生物质灰样对煤焦气化特性的影响进行实验,并对酸洗、水洗脱灰方式对生物质.煤混焦气化特性的影响进行研究。研究发现,松灰和稻灰对煤焦气化反应均有较好的催化作用,松灰催化的平均气化速率是稻灰催化的1.85倍;生物质酸洗脱灰后,煤.生物质焦的混焦气化特性出现一定程度的劣化,松木屑酸洗脱灰后混合焦样平均气化速率相对原值降低47.58%;稻秆水洗脱灰后的混合焦样平均气化速率相对原值降低46.65%,但松木屑水洗脱灰后的混合焦样平均气化速率相对原值增加29.21%。
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关键词
生物质
灰
煤焦
催化
气化反应
脱灰
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Keywords
biomass
ash
coal tar
catalysis
gasification characteristics
deashing
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分类号
TQ546.4
[化学工程—煤化学工程]
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题名信息化在国有企业资产管理中的应用
被引量：1
- 2
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作者
胡平
何学武
李金映
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机构
天津能源投资集团科技有限公司
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出处
《科学与信息化》
2023年第24期10-12,共3页
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文摘
当今社会,信息技术快速发展,各行各业都在加速信息化进程。在国有企业资产管理中,可以利用信息化这一先进技术,实现资产信息的全面管理、综合管控。另外,信息化管理还可为企业加强资产管理的制度和措施落地提供有力手段。基于此,本文将以运用信息化技术为核心,探讨国有企业中资产管理的有效手段、方式,以便为企业管理者提供参考。
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关键词
信息化
国有企业
资产管理
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分类号
F27
[经济管理—企业管理]
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题名制焦条件对稻秆与大同烟煤共气化特性影响的实验研究
被引量：1
- 3
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作者
陈鸿伟
杨新
韩悦
赵振虎
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机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
天津能源投资集团科技有限公司
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出处
《热能动力工程》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期94-99,共6页
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文摘
在自行设计搭建的气化实验装置上进行不同制焦条件下稻焦-大同烟煤焦的混合焦样气化特性实验。对比不同工况下气化特性曲线发现:在本实验工况下,稻-煤焦样经机械掺混后的气化特性优于相同工况下浸渍混合后的气化特性;混合后制焦所得焦样气化特性优于先制焦后混合处理所得焦样的气化特性;煤和稻焦热解温度对混焦的气化特性影响不同,热解温度对生物质焦以及随后气化特性的影响大于对煤焦的影响;无论是稻焦还是煤焦,热解时间对混焦的气化特性影响均不明显。通过上述热解条件对稻-煤气化特性的影响,为煤与生物质共气化的工业应用提供指导。
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关键词
热解条件
稻秆
烟煤
混合焦样
气化特性
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Keywords
pyrolysis conditions
rice straw
bituminous coal
mixed char
gasification characteristics
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分类号
TQ546.4
[化学工程—煤化学工程]
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题名双循环流化床颗粒循环流率实验研究
被引量：1
- 4
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作者
陈鸿伟
杨新
贾建东
麻哲瑞
赵振虎
孙超
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机构
华北电力大学能源动力与机械工程学院
天津能源投资集团科技有限公司
河北水利电力学院
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出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2018年第2期56-62,共7页
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基金
河北省青年基金项目(QN2016204)~~
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文摘
为实现颗粒循环流率的合理控制,在自行搭建的双循环流化床系统上对鼓泡床流化风速、快速床总风速和配风比、鼓泡床静床层高度、颗粒平均粒径等控制参数对颗粒循环流率的影响进行了研究,基于附加动量算法、Levenberg-Maraquardt算法和遗传算法3种不同的权值优化算法,建立了BP神经网络优化模型,并比较了模型预测值与实际值间的误差。研究结果表明:颗粒循环流率受鼓泡床流化风速变化影响较小;颗粒循环流率随快速床一次风比、总风速和鼓泡床静床层高度的增加而增加,随颗粒平均粒径增大而减小;基于遗传算法优化的BP神经网络在对测试样本测试时平均误差为0.436 5%,标准方差为0.064 1,预测值与实验值比较吻合,为较优的BP神经网络模型。
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关键词
双循环流化床
循环流率
控制参数
权值优化
BP神经网络模型
遗传算法
AM算法
LM算法
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Keywords
double-circulating fluidized bed, flow rate of particles, control parameters, weight optimization, BP neural network model, genetic algorithm, AM algorithm, LM algorithm
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分类号
TK229
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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