图像分割和图像配准是图像处理领域中的两个关键技术.事实上,图像分割和图像配准之间是相互依赖、彼此互惠的.本文以图割理论为基础,结合马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型,提出了一种基于MRF和图割的多尺度图像分割和配准...图像分割和图像配准是图像处理领域中的两个关键技术.事实上,图像分割和图像配准之间是相互依赖、彼此互惠的.本文以图割理论为基础,结合马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型,提出了一种基于MRF和图割的多尺度图像分割和配准同步方法,该方法通过将分割信息和配准信息耦合在一起,利用两者的相互促进作用,以得到更准确的分割和配准结果,并通过实验证明了该方法的有效性.展开更多
文摘图像分割和图像配准是图像处理领域中的两个关键技术.事实上,图像分割和图像配准之间是相互依赖、彼此互惠的.本文以图割理论为基础,结合马尔科夫随机场(Markov Random Field,MRF)模型,提出了一种基于MRF和图割的多尺度图像分割和配准同步方法,该方法通过将分割信息和配准信息耦合在一起,利用两者的相互促进作用,以得到更准确的分割和配准结果,并通过实验证明了该方法的有效性.
