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基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究
被引量：
34
1
作者
王红君
刘冬生
岳有军
《电气传动》
北大核心
2010年第3期69-73,共5页
在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态。由于电机振动信号属于非平稳随机信号,传统的傅里叶变换从频域角度进行信号分析,只能说明信号中某频率成分幅值的大小和频率密度,不能检测奇异信号点的时域信息,而且还...
在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态。由于电机振动信号属于非平稳随机信号,传统的傅里叶变换从频域角度进行信号分析,只能说明信号中某频率成分幅值的大小和频率密度,不能检测奇异信号点的时域信息,而且还可能将含有丰富故障信息的微弱信号作为噪声滤去。因此,不能完全满足故障信号特征提取的要求。为解决这一问题,提出一种基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,应用BP神经网络进行故障识别,并采用Matlab仿真软件予以实现。结果表明,该方法不需要建立电机的故障诊断模型,能有效提高电机故障诊断的准确性。
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关键词
故障诊断
小波分析
神经网络
振动信号
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职称材料
含STATCOM的风电系统鞍结分岔边界追踪及其非线性解析表达
被引量：
5
2
作者
马幼捷
刘进华
+2 位作者
周雪松
刘思佳
李季
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期90-93,98,共5页
借助常规电力系统计算二维参数分岔边界的方法和思路,以风电注入有功功率Pin、STATCOM的参数KMdc为控制参数,追踪得到风电系统节点电压二维鞍结分岔边界,通过对分岔边界的分析,得出风电场注入有功和STATCOM参数共同作用下影响风电系统...
借助常规电力系统计算二维参数分岔边界的方法和思路,以风电注入有功功率Pin、STATCOM的参数KMdc为控制参数,追踪得到风电系统节点电压二维鞍结分岔边界,通过对分岔边界的分析,得出风电场注入有功和STATCOM参数共同作用下影响风电系统电压稳定性的规律;接着以二次多项式作为风电系统参数空间中鞍结分岔边界的近似非线性解析表达式。通过算例仿真验证了该方法逼近真实边界的高精度及其有效性。
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关键词
STATCOM
风电
分岔
鞍结分岔边界
电压稳定性
非线性解析
下载PDF
职称材料
题名
基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究
被引量：
34
1
作者
王红君
刘冬生
岳有军
机构
天津
理工大学
天津市
复杂
系统控制
理论
及
应用
重点
实验室
天津
出处
《电气传动》
北大核心
2010年第3期69-73,共5页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2007AA041401)
天津市自然科学基金重点项目(08JCZDJC18600,09JCZDJC23900)
天津市高等学校科技发展基金项目(2006ZD32)
文摘
在电机故障诊断技术中,电机振动信号最能全面反映电机的运行状态。由于电机振动信号属于非平稳随机信号,传统的傅里叶变换从频域角度进行信号分析,只能说明信号中某频率成分幅值的大小和频率密度,不能检测奇异信号点的时域信息,而且还可能将含有丰富故障信息的微弱信号作为噪声滤去。因此,不能完全满足故障信号特征提取的要求。为解决这一问题,提出一种基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法,该方法采用小波时频分析技术对电机故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,应用BP神经网络进行故障识别,并采用Matlab仿真软件予以实现。结果表明,该方法不需要建立电机的故障诊断模型,能有效提高电机故障诊断的准确性。
关键词
故障诊断
小波分析
神经网络
振动信号
Keywords
fault diagnosis
wavelet analysis
neural network
vibration signals
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
含STATCOM的风电系统鞍结分岔边界追踪及其非线性解析表达
被引量：
5
2
作者
马幼捷
刘进华
周雪松
刘思佳
李季
机构
天津
理工大学
天津市
复杂
系统控制
理论
及
应用
重点
实验室
．
天津
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012年第3期90-93,98,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(50877053)
天津市自然科学基金资助项目(09JCYBJC07100)~~
文摘
借助常规电力系统计算二维参数分岔边界的方法和思路,以风电注入有功功率Pin、STATCOM的参数KMdc为控制参数,追踪得到风电系统节点电压二维鞍结分岔边界,通过对分岔边界的分析,得出风电场注入有功和STATCOM参数共同作用下影响风电系统电压稳定性的规律;接着以二次多项式作为风电系统参数空间中鞍结分岔边界的近似非线性解析表达式。通过算例仿真验证了该方法逼近真实边界的高精度及其有效性。
关键词
STATCOM
风电
分岔
鞍结分岔边界
电压稳定性
非线性解析
Keywords
STATCOM
wind power
bifurcation（mathematics）
saddle node bifurcation boundary
voltage stability
nonlinear analysis
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
TM712
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于小波分析和神经网络的电机故障诊断方法研究
王红君
刘冬生
岳有军
《电气传动》
北大核心
2010
34
下载PDF
职称材料
2
含STATCOM的风电系统鞍结分岔边界追踪及其非线性解析表达
马幼捷
刘进华
周雪松
刘思佳
李季
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2012
5
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职称材料
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