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压缩空气泡沫扑救锂离子电池火灾及抗复燃性能研究
1
作者 王静萱 赵彦卿 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2023年第1期111-114,共4页
以压缩空气泡沫为灭火剂进行试验,通过理论分析和实体火灾试验,对压缩空气泡沫扑救锂离子电池火灾的灭火和抗复燃性进行研究。试验结果表明,压缩空气泡沫对锂离子电池火灾可以快速灭火、持续降温,并对可燃气体进行吸收,长期淹没锂离子... 以压缩空气泡沫为灭火剂进行试验,通过理论分析和实体火灾试验,对压缩空气泡沫扑救锂离子电池火灾的灭火和抗复燃性进行研究。试验结果表明,压缩空气泡沫对锂离子电池火灾可以快速灭火、持续降温,并对可燃气体进行吸收,长期淹没锂离子电池可以起到有效抗复燃的作用。对短期与长期不同时长的抑制结果进行分析对比,长期有效时长可达48 h以上。 展开更多
关键词 压缩空气泡沫 锂离子电池火灾 抗复燃 热失控
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储能站锂电池仓抑爆灭火控制系统设计
2
作者 王保力 杨耿煌 +3 位作者 张国正 董建 李亮亮 郝夏毅 《天津职业技术师范大学学报》 2022年第4期24-28,共5页
为防止储能站运行现场环境参数超过安全阈值锂电池仓偶发爆炸危险,设计并研发一套储能站锂电池仓抑爆灭火控制系统。该系统主要模块由就地环境抑爆控制单元和泵组巡检控制器组成。就地环境抑爆控制单元和泵组巡检控制器可根据电池仓的... 为防止储能站运行现场环境参数超过安全阈值锂电池仓偶发爆炸危险,设计并研发一套储能站锂电池仓抑爆灭火控制系统。该系统主要模块由就地环境抑爆控制单元和泵组巡检控制器组成。就地环境抑爆控制单元和泵组巡检控制器可根据电池仓的内部温度、烟雾、CO气体含量等参数,经由控制逻辑启动泵机并开启消防管道阀门进行灭火,实现电池仓抑爆灭火。同时,利用RS-485通信技术将泵组巡检控制器与就地环境抑爆控制单元挂载到一起建立工业网络,实现报警与消险的自动化运行,进而提升储能站管理水平,以降低锂电池仓事故发生的风险。 展开更多
关键词 储能站 泵组巡检控制器 抑爆控制单元 抑爆灭火
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整车电量平衡的验证方法浅析
3
作者 杨国樑 李鑫睿 +1 位作者 韩光省 谭金超 《汽车电器》 2021年第12期72-74,共3页
整车电量平衡对于车辆用电器能否正常工作具有至关重要的意义。整车电量平衡测试可验证电气参数在前期设计阶段是否符合其理论值,并为整车电气系统部件的选型和匹配提供重要依据。本文将介绍整车电量平衡的验证方法,以某车型为例,进行... 整车电量平衡对于车辆用电器能否正常工作具有至关重要的意义。整车电量平衡测试可验证电气参数在前期设计阶段是否符合其理论值,并为整车电气系统部件的选型和匹配提供重要依据。本文将介绍整车电量平衡的验证方法,以某车型为例,进行试验结果分析。 展开更多
关键词 整车电量平衡 整车电气系统 验证方法
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刍议消防设备安装施工问题及控制措施
4
作者 王欢 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2021年第1期164-164,168,共2页
在当今社会中,人们生活质量水平的提高,促进了建筑业的快速发展。消防设备在保证人民群众生命以及财产安全和减少火灾发生概率等内容有着非常重要的作用,因此需要加强该方面安装施工工作,并对其不断进行优化,将消防设备施工工作做好。... 在当今社会中,人们生活质量水平的提高,促进了建筑业的快速发展。消防设备在保证人民群众生命以及财产安全和减少火灾发生概率等内容有着非常重要的作用,因此需要加强该方面安装施工工作,并对其不断进行优化,将消防设备施工工作做好。以此为基础,文章主要解析建筑消防设备在安装期间所出现的问题,并对其提出有效把控对策。 展开更多
关键词 消防设备 安装施工 问题
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人工智能辅助骨髓细胞形态学分析在急性髓系白血病诊疗中的应用 被引量：3
5
作者 肖继刚 王慧君 +8 位作者 蔡文宇 陈树英 宋鸽 路旭琳 刘晨曦 王志岗 方超 陈亚楠 肖志坚 《中华检验医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期274-279,共6页
目的探讨人工智能(AI)细胞形态分析系统在急性髓系白血病(AML)形态学诊断及疗效评估中的应用价值。方法收集2021年6月1日至2022年7月31日在中国医学科学院血液病医院住院和门诊的150例初诊或治疗后急性髓系白血病患者骨髓涂片样本进行... 目的探讨人工智能(AI)细胞形态分析系统在急性髓系白血病(AML)形态学诊断及疗效评估中的应用价值。方法收集2021年6月1日至2022年7月31日在中国医学科学院血液病医院住院和门诊的150例初诊或治疗后急性髓系白血病患者骨髓涂片样本进行回顾性分析。其中初诊组50例,包括男28例,女22例,发病年龄43.5(32.3,58.8)岁;治疗后组100例,包括男36例,女64例,发病年龄34.5(23.0,47.0)岁。以形态学专家分析结果作为金标准,评价AI细胞形态分析系统在AML诊疗中对原始细胞识别的准确性、敏感度及特异度。结果初诊组50份样本AI分析原始细胞比例均≥20%,达到AML诊断标准。AI分析原始细胞的准确性为90.3%、敏感度为85.5%、特异度为98.0%。AI与专家分析的原始细胞比例呈正相关(r=0.882,P<0.001)。治疗后组AI分析原始细胞的敏感度为89.7%、特异度为99.2%。AI与专家分析的原始细胞比例呈正相关(r=0.957,P<0.001)。应用AI分析数据判定,该组有8例样本AI对AML疗效评估结果与专家分析不一致。结论AI细胞形态分析系统在AML形态学诊断及疗效评估中对原始细胞识别准确性及敏感度高、特异度好。 展开更多
关键词 人工智能 骨髓涂片 细胞形态学 急性髓系白血病
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人工智能细胞图像分析技术可提高骨髓细胞初筛准确度 被引量：3
6
作者 刘梅 高占玺 +4 位作者 韦美萍 胡蕊 周艳 方超 史敏 《中华检验医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期286-294,共9页
目的评价人工智能图像分析技术对骨髓细胞形态的识别效能。方法回顾性研究。2019年12月1日至2020年12月31日在河北医科大学第二医院就诊患者的骨髓标本。选取骨髓标本100份,患者来源包括慢性髓系细胞白血病23例、骨髓增生异常综合征4例... 目的评价人工智能图像分析技术对骨髓细胞形态的识别效能。方法回顾性研究。2019年12月1日至2020年12月31日在河北医科大学第二医院就诊患者的骨髓标本。选取骨髓标本100份,患者来源包括慢性髓系细胞白血病23例、骨髓增生异常综合征4例、慢性淋巴细胞白血病8例、多发性骨髓瘤5例、急性白血病7例、慢性贫血患者32例、感染患者6例及正常骨髓象15名。其中男45例,女55例,年龄52(37,66)岁,骨髓涂片经瑞-姬染色后,应用AI分析系统和人工审核对13种骨髓有核细胞进行分类,以人工审核结果为金标准,比较两种方法的结果差异,应用统计学软件绘制混淆矩阵,人工审核结果与AI分析系统预分类结果符合度采用Kappa一致性检验方法进行统计;应用Pearson检验分析AI系统预分类和手工镜检分类结果的一致性。选取临床已确诊的MDS和AML骨髓标本各30例,比较AI分析系统人工审核与手工镜检2种方法分类计数原始细胞百分比结果的差异性,以评估AI分析系统的临床应用价值。结果应用AI分析系统扫描共获得76630张13种骨髓有核细胞的高清单一彩色图像;13种骨髓有核细胞分类计数的加权平均实验诊断效率参数为:敏感度95.82%,特异度99.19%,准确度98.89%,假阳性率81.00%,假阴性率4.18%;AI分析系统预分类结果和手工镜检分类结果的相关性显示:原始细胞、早幼粒细胞、中性中幼粒细胞、中性晚幼粒细胞、中性杆状核粒细胞、中性分叶核粒细胞、嗜酸性粒细胞、嗜碱性粒细胞、中幼红细胞、晚幼红细胞及淋巴细胞均具有较好的正相关性(r>0.70,P<0.001);AI分析系统与手工镜检2种方法对MDS原始细胞的计数结果差异无统计学意义(P>0.05),对AML原始细胞计数差异有统计学意义(P<0.01),但由于原始细胞计数均≥20%,符合AML的分型诊断标准。结论AI分析系统对13种骨髓有核细胞分类计数有较好的敏感度、特� 展开更多
关键词 骨髓增生异常综合征 急性粒细胞白血病 骨髓有核细胞 骨髓细胞形态学 人工智能 手工镜检
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基于数字孪生的高铁智慧车站设备能源管理平台研究 被引量：1
7
作者 秦小光 刘嘉欣 +1 位作者 左强新 于凯 《铁路计算机应用》 2023年第8期68-72,共5页
高速铁路(简称:高铁)车站设有通风空调、照明、电梯和站台门等车站基础设备,为了提升车站设备能源效能,优化车站基础设备运行管理,结合基础设备物联网和基础设备运行大数据分析技术,研究并构建基于数字孪生的高铁智慧车站设备能源管理平... 高速铁路(简称:高铁)车站设有通风空调、照明、电梯和站台门等车站基础设备,为了提升车站设备能源效能,优化车站基础设备运行管理,结合基础设备物联网和基础设备运行大数据分析技术,研究并构建基于数字孪生的高铁智慧车站设备能源管理平台,主动感知、主动决策,变被动管理为主动管理,提供更安全可靠的智慧运营维护(简称:运维)模式。通过深化智能高铁2.0顶层设计理念,实现了车站低成本运营、能源可视化管理、设备预维护的智慧型车站的目标。 展开更多
关键词 数字孪生 车站设备 能源管理 智慧运维 物联网
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基于改进AdvancedEAST的变电站仪表数显区域检测
8
作者 王嘉璇 王天宁 +1 位作者 刘兵 王祝 《电子测量技术》 北大核心 2024年第5期45-53,共9页
为了提高数字仪表数显区域检测的实时性和鲁棒性,提出一种改进AdvancedEAST算法,以快速、准确地完成变电站数字仪表数显区域检测。首先,在AdvancedEAST模型框架下,构建一种注意力机制增强的轻量级主干网络ES-MobilenetV3,通过考虑不同... 为了提高数字仪表数显区域检测的实时性和鲁棒性,提出一种改进AdvancedEAST算法,以快速、准确地完成变电站数字仪表数显区域检测。首先,在AdvancedEAST模型框架下,构建一种注意力机制增强的轻量级主干网络ES-MobilenetV3,通过考虑不同层提取特征对结果的影响,引入ECA和多维注意力机制(ECA-SE)对MobileNetv3的Bneck块进行改进,在保持性能和复杂性平衡的前提下,突出关键特征。在颈部网络中引入深度可分离卷积,降低网络计算的复杂度,提高检测速度。同时,使用迁移学习策略,提高小样本下模型的泛化能力。最后,在构建的变电站数字仪表数据集上进行试验验证,结果表明,所提算法在保证检测精度的情况下,模型的参数量相比AdvancedEAST算法减少82%,检测速度提升近2倍。 展开更多
关键词 数字仪表 AdvancedEAST 数显区域检测 注意力机制增强 深度可分离卷积 迁移学习
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基于YOLO轻量化的多模态行人检测算法
9
作者 苑朝 赵亚冬 +4 位作者 张耀 王嘉璇 徐大伟 翟永杰 朱松松 《图学学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期35-46,共12页
针对低光照环境下行人检测精度低和模型参数量大的问题,基于YOLO框架,提出一种轻量化的多模态行人检测算法EF-DEM-YOLO。采用轻量的ES-MobileNet作为主干特征提取网络,并在该网络中引入ECA和SE-ECA注意力机制模块,增强重要的通道特征,... 针对低光照环境下行人检测精度低和模型参数量大的问题,基于YOLO框架,提出一种轻量化的多模态行人检测算法EF-DEM-YOLO。采用轻量的ES-MobileNet作为主干特征提取网络,并在该网络中引入ECA和SE-ECA注意力机制模块,增强重要的通道特征,提高小目标行人的检测精度。在颈部网络中设计了基于深度可分离卷积的DBL模块,进一步缩减模型的参数量。另外,为了提高低光照条件下行人的检测精度,利用可见光模态和红外模态在不同光照条件下特征互补的特点,提出了基于图像熵的可见光与红外模态加权融合方法,并设计了融合模块EWF。相比与基准方法,该算法对于不同光照条件下的行人目标,模型的mAP提高55.5%,MR降低85.9%,模型的推理速度达到33.4帧/秒,并且均优于其他经典的目标检测算法,为边缘计算和低光照场景下的行人目标的实时检测提供了可能。 展开更多
关键词 行人检测 YOLO 轻量化 多模态 深度可分离 图像熵
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人工智能辅助流式细胞术疾病诊断的研究进展
10
作者 汲珊珊 贺环宇 +7 位作者 贾晓冬 谢春如 楚玉兰 罗丕福 李行 王志岗 郭琰(综述) 周剑峰(审校) 《国际检验医学杂志》 CAS 2022年第5期626-630,640,共6页
随着高通量流式细胞术(FCM)的发展,传统的数据分析方法和分析工具越来越难以应对成倍增加的FCM的检测参数和数据量,尤其是人工分析的主观性和劳动密集性与FCM对客观性和准确性要求形成了日益凸显的矛盾,数据可视化和数据分析的新算法和... 随着高通量流式细胞术(FCM)的发展,传统的数据分析方法和分析工具越来越难以应对成倍增加的FCM的检测参数和数据量,尤其是人工分析的主观性和劳动密集性与FCM对客观性和准确性要求形成了日益凸显的矛盾,数据可视化和数据分析的新算法和新工具的开发成为临床应用的迫切需求。近些年来,人工智能辅助诊断FCM进行疾病诊断和细胞分群的研究,解决了目前FCM面临的诊断效率低和准确性低的困境,初步构建了自动化的FCM数据分析方法来代替传统分析方法,这一辅助诊断方法将带来疾病诊断的新思路和新变革。 展开更多
关键词 人工智能 流式细胞术 疾病诊断
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变电站智能巡检机器人应用分析
11
作者 刘兵 赵威 +11 位作者 夏晨灏 李佳鹏 杨洪 包牧 朱晟伟 瞿好聪 王爱喜 朴哲勇 黄炜昭 毕德刚 舒彬 万毅 《中国电业与能源》 2022年第10期98-100,共3页
我国电网规模巨大,变电站数量众多,且增速明显。现阶段,我国变电站的巡检方式仍以人工为主,巡检效率较低。变电站一般为相对封闭的系统空间,设备数量多、占地面积大,增加了巡检人员实时监控的难度。在有限的巡视时间内,巡检人员并不能... 我国电网规模巨大,变电站数量众多,且增速明显。现阶段,我国变电站的巡检方式仍以人工为主,巡检效率较低。变电站一般为相对封闭的系统空间,设备数量多、占地面积大,增加了巡检人员实时监控的难度。在有限的巡视时间内,巡检人员并不能实现全面巡检,设备故障和运行隐患逐渐积累,不能及时发现并消缺将带来巨大的安全隐患。随着智慧巡检方案的推出和智能电网建设的推进,智能巡检设备替代人工巡检逐步提上日程。应用智能机器人替代人工完成巡检任务,已成为业内提升巡检质量和效率的普遍共识。 展开更多
关键词 巡检 智能机器人 运行隐患 占地面积 设备数量 实时监控 安全隐患
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密闭鸡舍光照自动控制系统设计
12
作者 谢云芳 张乐 +1 位作者 刘伟娜 韩丽娟 《河北农机》 2022年第16期15-18,共4页
光照对蛋鸡的生长和产蛋量的影响极大,科学、合理地补充光照可以促进蛋鸡的正常发育,延长产蛋时间,增加产蛋量,有利于提高蛋鸡的养殖效益。本文将单片机控制电路应用于密闭鸡舍的光照采集和控制中,设计了一密闭鸡舍光照自动控制系统,可... 光照对蛋鸡的生长和产蛋量的影响极大,科学、合理地补充光照可以促进蛋鸡的正常发育,延长产蛋时间,增加产蛋量,有利于提高蛋鸡的养殖效益。本文将单片机控制电路应用于密闭鸡舍的光照采集和控制中,设计了一密闭鸡舍光照自动控制系统,可实现光照强度的检测和显示,阈值报警和自动调节光照强弱等功能,经仿真和实践表明该系统设计结构简单,易于操作,灵敏度高,可节约劳动力,提高鸡舍光照的控制精度,有利于促进鸡只养殖业的发展。 展开更多
关键词 密闭鸡舍 光照自动控制 单片机
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企业研发费用加计扣除存在的问题及建议探讨
13
作者 李福胜 《中文科技期刊数据库（全文版）经济管理》 2022年第11期191-194,共4页
企业的研发支出加计扣除政策的制定和实施,极大地刺激了企业的自主创新热情,提高了自主创新的能力,同时也让企业获得了实实在在的利益。然而,在其实施的过程中,也不可避免的存在许多显著的问题。基于此,本文对企业研发费用加计扣除的应... 企业的研发支出加计扣除政策的制定和实施,极大地刺激了企业的自主创新热情,提高了自主创新的能力,同时也让企业获得了实实在在的利益。然而,在其实施的过程中,也不可避免的存在许多显著的问题。基于此,本文对企业研发费用加计扣除的应用现状以及存在的问题进行了分析,为应对和解决问题提出了具体的建议,旨在为相关工作提供参考。 展开更多
关键词 企业研发费用 加计扣除 存在问题 解决建议
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强化制造企业内部控制的必要性和相关策略探讨 被引量：1
14
作者 李福胜 《商业2.0（经济管理）》 2021年第6期0123-0123,0125,共2页
经济水平的提升推动了社会的不断发展,各个行业市场竞争压力加剧,企业要想在市场站稳脚跟,获得长远发展,就必须 要加强内部控制管理。现代化企业的内部控制工作是关乎企业后续发展的一项重要工作,因此,必须要引起足够的重视。内部控制工... 经济水平的提升推动了社会的不断发展,各个行业市场竞争压力加剧,企业要想在市场站稳脚跟,获得长远发展,就必须 要加强内部控制管理。现代化企业的内部控制工作是关乎企业后续发展的一项重要工作,因此,必须要引起足够的重视。内部控制工 作是一项复杂化、系统性的工作,实施起来有一定的难度,需要采取科学的策略,才能够有效提高企业的内部控制水平。本文围绕强 化制造企业内部控制的必要性以及相关的策略展开了探讨分析。 展开更多
关键词 制造企业 内部控制 必要性 相关策略
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探讨金属材料的腐蚀与防腐措施
15
作者 代海存 《中国科技期刊数据库 工业A》 2021年第7期94-95,共2页
金属材料一旦发生腐蚀问题,就会影响到金属材料结构的应用性能。为了能够减少腐蚀问题,给金属材料带来的不良影响,文章立足于实际,在论述金属材料腐蚀类型的基础上,对影响金属材料腐蚀的因素进行分析,同时对金属材料防腐蚀措施进行深入... 金属材料一旦发生腐蚀问题,就会影响到金属材料结构的应用性能。为了能够减少腐蚀问题,给金属材料带来的不良影响,文章立足于实际,在论述金属材料腐蚀类型的基础上,对影响金属材料腐蚀的因素进行分析,同时对金属材料防腐蚀措施进行深入研究,希望论述之后可以给相关领域的研究者提供一些参考,从而不断提高金属材料抗腐蚀性能。 展开更多
关键词 金属材料 腐蚀原因 防腐措施 分析
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基于机器视觉的玉米种粒定向定位摆放装置研制 被引量：15
16
作者 王侨 陈兵旗 +2 位作者 寇春荣 朱德利 耿百鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第11期19-28,共10页
为实现玉米定向、定位播种,基于图像处理技术研制了一种玉米种粒定向定位摆放装置。在介绍装置的组成和工作原理的基础上,设计了关键部件的结构,通过试验分析和理论计算,确定了关键部件的尺寸参数和安装方位,测试了导向定位管的定位精度... 为实现玉米定向、定位播种,基于图像处理技术研制了一种玉米种粒定向定位摆放装置。在介绍装置的组成和工作原理的基础上,设计了关键部件的结构,通过试验分析和理论计算,确定了关键部件的尺寸参数和安装方位,测试了导向定位管的定位精度,分析了凹型定位槽连续有效作业的条件,并结合作业精度要求,设计了控制方式并设置了控制参数。同时结合金博士郑单958种粒样本的特点,改进了合格种粒胚芽正反面和尖端朝向的图像检测算法。试验结果表明,胚芽正反面检测准确率为98%,尖端朝向检测偏差小于8°,凹槽定位准确率为97%,定位吸取准确率为94%,定位摆放准确率为99%,摆放后角度偏差不大于10°,满足设计要求。该研究可为实现种粒的定向包装以及后续的定向播种提供参考。 展开更多
关键词 机械化 农作物 图像识别 玉米种粒 定向播种 胚芽正反面 尖端朝向
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固态蒸馏白酒的上甑自动化概述 被引量：13
17
作者 张家双 李彬 +1 位作者 邢恩宏 王忠 《酿酒》 CAS 2016年第5期79-82,共4页
上甑操作是白酒酿造过程中至关重要的环节,上甑质量的好坏将直接影响白酒的品质及出酒率。鉴于目前白酒酿造企业对上甑自动化设备的迫切需求,介绍了目前固态蒸馏白酒的上甑自动化发展现状以及两款上甑机器人,旨在对上甑自动化的发展与... 上甑操作是白酒酿造过程中至关重要的环节,上甑质量的好坏将直接影响白酒的品质及出酒率。鉴于目前白酒酿造企业对上甑自动化设备的迫切需求,介绍了目前固态蒸馏白酒的上甑自动化发展现状以及两款上甑机器人,旨在对上甑自动化的发展与需求进行探讨,以实现机器人技术在白酒酿造行业中的应用。 展开更多
关键词 白酒 上甑 机器人
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采用改进CNN对生猪异常状态声音识别 被引量：10
18
作者 耿艳利 宋朋首 +2 位作者 林彦伯 季燕凯 杨淑才 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第20期187-193,共7页
猪只声音能够体现出其生长状态,该研究针对人工监测猪只声音造成的猪只疾病误判以及耗时耗力等问题,研究基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)的生猪异常状态声音识别方法。该研究首先设计猪只声音实时采集系统,并利用4G... 猪只声音能够体现出其生长状态,该研究针对人工监测猪只声音造成的猪只疾病误判以及耗时耗力等问题,研究基于卷积神经网络CNN(Convolutional Neural Network)的生猪异常状态声音识别方法。该研究首先设计猪只声音实时采集系统,并利用4G通讯技术将声音信息上传至云服务器,基于专业人员指导制作猪只异常声音(生病、打架、饥饿等)数据集,提取猪只异常声音的梅尔谱图特征信息;其次引入多种注意力机制对CNN进行改进,并对CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制进行优化,提出_CBAM-CNN网络模型;最后将_CBAM-CNN网络模型分别与引入SE_NET(Squeeze and Excitation Network)、ECA_NET(Efficient Channel Attention Networks)和CBAM注意力机制的CNN神经网络进行对比,试验结果表明该文提出的_CBAM-CNN网络模型在最优参数为128维梅尔频率、2048点FFT(Fast Fourier Transform)点数、512点窗移下的梅尔谱图特征下相较于其他模型对猪只异常声音识别效果最佳,识别率达到94.46%,验证了算法的有效性。该研究有助于生猪养殖过程中对猪只异常行为的监测,并对智能化、现代化猪场的建设具有重要意义。 展开更多
关键词 声音信号处理 动物 异常声音 卷积神经网络 SE_NET CBAM ECA_NET
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双基站空间定位与测量系统在主管道安装中的应用
19
作者 路宏杰 张萌 +3 位作者 许志强 仲维光 张亚军 赫海涛 《压力容器》 北大核心 2024年第4期80-86,共7页
针对百分表、直尺测距等传统主管道焊接变形量及趋势的监测方法对人员技能水平要求高、数据计算量大、存在反馈不及时等问题,开展了双基站空间定位与测量系统在主管道安装过程中动态监测应用研究。基于非接触、面阵式测量特点,能够通过... 针对百分表、直尺测距等传统主管道焊接变形量及趋势的监测方法对人员技能水平要求高、数据计算量大、存在反馈不及时等问题,开展了双基站空间定位与测量系统在主管道安装过程中动态监测应用研究。基于非接触、面阵式测量特点,能够通过多相机实现视场角范围内多个测量点一次测量,瞬时获取大量数据,具有测量效率高的技术优势。通过各主设备端管口及主管道模拟定位、测量系统现场布设及标定、监测基准选择、组对焊接过程监测等工艺流程的实施,实现了该系统在某核电项目主管道焊接全过程监测,能够较好地掌握管道位移变化情况。根据各管口监测数据分析,其累计收缩量在7.43~8.73 mm范围,满足提前预留7~9 mm安装调节控制余量的要求,验证了该系统在主管道安装组对过程中能够提供精准的数据支持,在质量控制和工效提升方面具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 主管道 空间定位测量系统 过程控制 位移监测
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基于Transformer与自适应空间特征融合的群猪目标检测算法研究 被引量：1
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作者 耿艳利 林彦伯 +1 位作者 付艳芳 杨淑才 《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期88-96,共9页
针对深度学习群猪目标检测算法精确度低和模型占用内存大等问题,提出基于Transformer与自适应空间特征融合的群猪目标检测算法。搭建群猪图像采集设备,以视频帧作为数据源,提取关键帧并剔除模糊图像,采用Labelme标注图像中猪只,建立群... 针对深度学习群猪目标检测算法精确度低和模型占用内存大等问题,提出基于Transformer与自适应空间特征融合的群猪目标检测算法。搭建群猪图像采集设备,以视频帧作为数据源,提取关键帧并剔除模糊图像,采用Labelme标注图像中猪只,建立群猪图像数据集;将Swin Transformer网络作为主干网络,在FPN后引入自适应空间特征融合方法作为特征融合网络;提出RIoU作为预测框回归损失计算方法。结果表明,该算法在精确率、召回率、F1值和平均精确率指标方面分别达到93.6%、97.2%、0.953、96.5%,检测速度为34.9 Hz且模型大小仅为20.6 MB,与YOLOv4相比上述指标分别提高1.5%、1.7%、1.6%、2.4%,模型占用内存量缩小12.5倍,检测速度提高13 Hz。研究有助于智能化猪场建设,为养殖场动物计数和行为识别等方面提供技术支持。 展开更多
关键词 Swin Transformer ASFF 交并比 目标检测 群养生猪
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