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天津局部大气颗粒物上多环芳烃分布状态 被引量:62
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作者 孙韧 朱坦 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期14-17,共4页
通过对天津市内的几个典型地区大气颗粒物进行测定 ,检测出 58种多环芳烃 ,并对 1 1种多环芳烃进行定量测定。其结果表明 ,所涉及的区域在采暖期内大多数点位的苯并 (a)芘超标 ,超标倍数在 1 1~ 4 6之间 ;交通繁忙地区的多环芳烃的... 通过对天津市内的几个典型地区大气颗粒物进行测定 ,检测出 58种多环芳烃 ,并对 1 1种多环芳烃进行定量测定。其结果表明 ,所涉及的区域在采暖期内大多数点位的苯并 (a)芘超标 ,超标倍数在 1 1~ 4 6之间 ;交通繁忙地区的多环芳烃的污染程度高于其他地区 ;笔者还对多环芳烃在不同粒径颗粒物上的分布特征、苯并 (a)芘与大气颗粒物进行相关性分析和评价。 展开更多
关键词 多环芳烃 大气颗粒物 天津 大气污染
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天津秋冬季PM_(2.)5碳组分化学特征与来源分析 被引量:63
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作者 霍静 李彭辉 +4 位作者 韩斌 陆炳 丁潇 白志鹏 王斌 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1937-1942,共6页
为研究天津大气PM2.5中有机碳和元素碳的特征,于2009年9月4日到2010年2月25日在天津3个监测点位采集PM2.5样品,分析了PM2.5颗粒中元素碳和有机碳的含量特征、与气象条件的相互关系、以及碳组分的来源.结果表明3个监测点位PM2.5的平均质... 为研究天津大气PM2.5中有机碳和元素碳的特征,于2009年9月4日到2010年2月25日在天津3个监测点位采集PM2.5样品,分析了PM2.5颗粒中元素碳和有机碳的含量特征、与气象条件的相互关系、以及碳组分的来源.结果表明3个监测点位PM2.5的平均质量浓度为123.85μg/m3;TC的平均浓度为18.76μg/m3,其中OC的平均浓度为14.48μg/m3,EC的平均浓度为4.27μg/m3,日均OC和EC浓度分别占PM2.5的11.7%和3.5%.秋季SOC的估算值为5.1μg/m3,占OC的40.7%、PM2.5的4.3%;冬季SOC的估算值为6.5μg/m3,占OC的35.7%,PM2.5的4.9%.观测期间EC与温度呈比较好的负相关关系;OC、EC、TC的浓度与风速有较好的负相关性.48h后推气流轨迹结果显示局地盘旋的气流(L)和来自天津北方或西北方区域气流(N/NW)有较高的碳组分浓度;天津大气PM2.5中碳组分受包括生物质燃烧、汽车排放、燃煤和道路扬尘混合来源影响. 展开更多
关键词 PM2.5 元素碳 有机碳 来源 天津
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2019年天津市挥发性有机物污染特征及来源 被引量:50
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作者 高璟赟 肖致美 +7 位作者 徐虹 李立伟 李鹏 唐邈 杨宁 李源 毕温凯 陈魁 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期55-64,共10页
为了解天津市环境空气挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源,基于2019年城区点位高时间分辨率在线监测数据,对天津市VOCs浓度水平、化学组成及来源进行分析.结果表明,2019年天津市VOCs年均浓度为48.9μg·m^(-3),不同季节浓度水平依次... 为了解天津市环境空气挥发性有机物(VOCs)污染特征及来源,基于2019年城区点位高时间分辨率在线监测数据,对天津市VOCs浓度水平、化学组成及来源进行分析.结果表明,2019年天津市VOCs年均浓度为48.9μg·m^(-3),不同季节浓度水平依次为:冬季(66.9μg·m^(-3))>秋季(47.9μg·m^(-3))>夏季(42.0μg·m^(-3))>春季(34.6μg·m^(-3)).化学组成包括烷烃、芳香烃、烯烃和炔烃,年均浓度占比分别为:65.0%、17.4%、14.6%和3.0%,其中烷烃、芳香烃和炔烃占比分别在秋季、夏季和冬季最高,烯烃占比在夏季和冬季均较高.春夏季烷烃、烯烃、芳香烃和炔烃的臭氧生成潜势贡献分别为:16.9%、48.6%、33.5%和1.0%,乙烯、丙烯、间/对-二甲苯、1,2,3-三甲苯、甲苯、异戊二烯、反-2-丁烯、顺-2-戊烯、邻-二甲苯和间-乙基甲苯的臭氧生成潜势较高;秋冬季芳香烃对二次有机气溶胶(SOA)生成潜势贡献高达91.5%,邻-二甲苯、甲苯、间/对-二甲苯、乙苯、邻-乙基甲苯和苯是主要贡献物种.PMF解析结果表明,春夏季VOCs主要来源分别为:机动车排放源、LPG/NG和汽油挥发源、溶剂使用源、石化工业源、燃烧源和天然源,贡献率分别为:29.2%、19.9%、16.4%、10.3%、7.3%和6.6%;秋冬季VOCs主要来源分别为:LPG/NG和汽油挥发源、机动车排放源、燃烧源、溶剂使用源和石化工业源,贡献率分别为:32.4%、21.9%、18.5%、13.3%和8.4%.与春夏季相比,秋冬季VOCs来源中LPG/NG和燃烧源贡献率分别显著上升62.8%和153.4%,其他源贡献率下降18.4%~25.0%.结合解析得到的各源类成分谱结果,春夏季石化工业源和溶剂使用源排放以烯烃和芳香烃为主,为臭氧防控重点管控对象;秋冬季燃烧源和溶剂使用源排放芳香烃类物质较多,为SOA重点防控源. 展开更多
关键词 天津 挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP) SOA生成潜势 污染来源
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天津市区PM_(2.5)中碳组分污染特征及来源分析 被引量:46
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作者 董海燕 古金霞 +2 位作者 陈魁 姜伟 白志鹏 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期34-38,共5页
为研究天津市细颗粒中碳组分特征,于2006年8—12月连续采集PM2.5样品,分析其来源及浓度特征。结果表明,天津市区PM2.5、有机碳(OC)及元素碳(EC)浓度分别为165.90、23.90、5.50μg/m3,3项浓度均为冬季最高。OC、EC、总碳在PM2.5中所占比... 为研究天津市细颗粒中碳组分特征,于2006年8—12月连续采集PM2.5样品,分析其来源及浓度特征。结果表明,天津市区PM2.5、有机碳(OC)及元素碳(EC)浓度分别为165.90、23.90、5.50μg/m3,3项浓度均为冬季最高。OC、EC、总碳在PM2.5中所占比例分别为14.31%、3.66%和18.14%,秋季在PM2.5中所占比例最高,夏季最低。OC/EC平均值为4.21,按照秋、夏、冬呈递增的季节变化趋势。冬季二次有机碳污染较重,二次有机碳浓度(13.98μg/m3)占OC比例为34.5%。因子分析表明,非采暖期汽油车对碳气溶胶作用显著,采暖期生物质燃烧、燃煤及汽油车排放贡献。 展开更多
关键词 PM2 5 有机碳 元素碳 来源分析
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恶臭污染的测定及评价方法 被引量:35
5
作者 唐景春 赵艳通 《环境保护》 CAS CSSCI 北大核心 2001年第5期27-29,共3页
本文概要地介绍了仪器测定法、三点比较式臭袋法、六阶段臭气强度法、嗅觉感受器测定法等常用的恶臭物质测定方法,并对以大气扩散式为基础的恶臭预测、评价方法进行了探讨,最后提出了今后恶臭测定及评价工作的研究方向。
关键词 测定 评价方法 恶臭物质 污染 大气扩散式
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天津市臭氧污染现状与污染特征分析 被引量:40
6
作者 刘彩霞 冯银厂 孙韧 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期52-56,共5页
通过臭氧监测实验,系统研究了天津市城区的臭氧污染现状、污染特征和时空分布规律,并从空间上确定了城市城区易发生光化学污染的敏感区域、高发区域。
关键词 臭氧 污染 分布 特征
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2017年1月天津市区PM_(2.5)化学组分特征及高时间分辨率来源解析研究 被引量:37
7
作者 元洁 刘保双 +3 位作者 程渊 肖致美 徐虹 关玉春 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期1090-1101,共12页
为了快速分析天津市区冬季以及重污染过程中PM_(2.5)的化学组成特征及来源,本研究于2017年1月利用在线监测仪器快速采集了天津市区环境受体中PM_(2.5)及其化学组分的小时数据,并通过PMF(positive matrix factorization,正定矩阵因子分解... 为了快速分析天津市区冬季以及重污染过程中PM_(2.5)的化学组成特征及来源,本研究于2017年1月利用在线监测仪器快速采集了天津市区环境受体中PM_(2.5)及其化学组分的小时数据,并通过PMF(positive matrix factorization,正定矩阵因子分解法)模型解析了天津市区2017年1月及重污染过程中PM_(2.5)的主要贡献源类,分析了重污染过程中排放源的变化趋势.结果表明:2017年1月天津市区PM_(2.5)浓度为6.0~449.0μg·m^(-3),平均值为153.3μg·m^(-3).NO_3^-、SO_4^(2-)、NH_4^+是PM_(2.5)中水溶性离子的主要组分,三者之和占水溶性离子总量的88.3%.NH_4^+与Cl^-、NO_3^-、SO_4^(2-)均表现出显著的正相关性(r=0.82,0.95,0.97;p<0.01).NO_3^-和SO_4^(2-)(r=0.90;p<0.01),Ca^(2+)与Mg^(2+)(r=0.65;p<0.01)均表现出显著的相关性,说明它们分别具有较高的同源性.OC和EC也是PM_(2.5)的重要组成部分,两者之和占PM_(2.5)质量浓度的20.4%.重污染过程中,PM_(2.5)及其主要离子的浓度显著的增加(p<0.01),并存在较高的二次离子生成.PMF解析结果表明,二次源类是天津市区2017年1月PM_(2.5)的首要源类,分担率为38.1%,其次为机动车源(分担率为25.6%)、燃煤源(分担率17.1%)、扬尘(分担率10.1%)和生物质燃烧(分担率9.1%).重污染过程中,二次源是PM_(2.5)的主要贡献源类,分担率达到39.3%;说明重污染期间存在显著的二次转化及二次粒子的积累过程.重污染发生演变过程中,二次源、机动车源和燃煤源对PM_(2.5)贡献表现出显著增加的趋势,而扬尘和生物质燃烧的贡献则没有显著增加. 展开更多
关键词 PM2.5 化学组分 源解析 重污染事件
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天津市臭氧浓度时空分布与变化特征研究 被引量:35
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作者 陈魁 郭胜华 +1 位作者 董海燕 张震 《环境与可持续发展》 2010年第1期17-20,共4页
随着经济的发展和机动车保有量的增长,光化学烟雾已经成为影响城市环境空气的重要因素。利用2008年臭氧监测的小时浓度,对臭氧污染的空间分布、时间分布以及臭氧变化特征进行了分析。结果表明:臭氧浓度呈现明显的日变化规律,臭氧浓度和... 随着经济的发展和机动车保有量的增长,光化学烟雾已经成为影响城市环境空气的重要因素。利用2008年臭氧监测的小时浓度,对臭氧污染的空间分布、时间分布以及臭氧变化特征进行了分析。结果表明:臭氧浓度呈现明显的日变化规律,臭氧浓度和氮氧化物及一氧化碳浓度日变化呈现典型的负相关,臭氧浓度和温度日变化呈现典型的正相关。 展开更多
关键词 臭氧 时空分布 变化特征
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基于STIRPAT模型天津减污降碳协同效应多维度分析 被引量:34
9
作者 刘茂辉 岳亚云 +3 位作者 刘胜楠 李婧 刘佳泓 孙猛 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期1277-1286,共10页
基于STIRPAT模型,从排放总量、减排量和协同效应系数这3个维度定量分析了天津市减污降碳协同效应.结果表明,天津市大气污染物和温室气体的主要排放源均为工业源,大气污染物和温室气体的Pearson相关系数为0.984;人口总数、城镇化率、地... 基于STIRPAT模型,从排放总量、减排量和协同效应系数这3个维度定量分析了天津市减污降碳协同效应.结果表明,天津市大气污染物和温室气体的主要排放源均为工业源,大气污染物和温室气体的Pearson相关系数为0.984;人口总数、城镇化率、地区生产总值、能源强度和二氧化碳排放强度是影响天津市减污降碳协同效应的重要因素;天津市2011年和2012年大气污染物和温室气体协同增排,协同效应系数分别为0.18和0.17;2013~2014年和2018~2023年大气污染物减排且温室气体增排,协同效应系数均小于0,减污降碳不具有协同效应;2015~2017年和2024~2060年大气污染物和温室气体同时减排,协同效应系数范围为2.74~8.76.天津市具备在2024年进入减污降碳协同增效阶段的条件,天津市推动减污降碳协同增效最关键的是严格控制温室气体排放总量,持续推动能源强度和二氧化碳排放强度的下降,合理控制人口总数、城镇化率和地区生产总值. 展开更多
关键词 减污降碳 协同效应 STIRPAT模型 大气污染物 温室气体 天津
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装修室内空气污染现状分析及控制途径 被引量:31
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作者 刘伟 翟德华 +1 位作者 于洋 杨虹 《城市环境与城市生态》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2003年第5期53-55,共3页
对天津地区住宅,办公室、医院等装修后房屋的室内空气污染物进行了监测。所监测的污染物甲醛、苯、氨气超标现象严重。其中甲醛浓度范围值为0.003~5.02mg/m3,样本超标率为76.2%;苯浓度范围值为0.003~4.78mg/m3,样本超标率为22.8%;氨... 对天津地区住宅,办公室、医院等装修后房屋的室内空气污染物进行了监测。所监测的污染物甲醛、苯、氨气超标现象严重。其中甲醛浓度范围值为0.003~5.02mg/m3,样本超标率为76.2%;苯浓度范围值为0.003~4.78mg/m3,样本超标率为22.8%;氨气浓度范围值为0.004~24.75mg/m3,样本超标率为80.7%。建议房屋装修选用符合环保要求的装饰材料。 展开更多
关键词 装修 室内空气 污染控制 甲醛 氨气
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天津市减污降碳协同效应评估与预测 被引量:32
11
作者 刘茂辉 刘胜楠 +2 位作者 李婧 孙猛 陈魁 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第8期3940-3949,共10页
为评估和预测天津市减污降碳协同效应,采用减排量弹性系数法评估减污降碳协同效应,基于STIRPAT模型预测天津市“十四五”期间的减污降碳协同效应,并分情景预测天津市2026~2060年的减污降碳协同效应.结果表明:大气污染当量和温室气体的... 为评估和预测天津市减污降碳协同效应,采用减排量弹性系数法评估减污降碳协同效应,基于STIRPAT模型预测天津市“十四五”期间的减污降碳协同效应,并分情景预测天津市2026~2060年的减污降碳协同效应.结果表明:大气污染当量和温室气体的主要排放源均为工业源;2015~2017年天津市减污降碳协同效应系数范围为0.11~0.26,2013~2014年和2018~2020年天津市的减污降碳协同效应系数均小于0;天津市“十四五”期间减污降碳协同效应系数为0.06;各种情景下,2026~2060年天津市减污降碳协同效应系数均大于0.天津市2011~2020年减污降碳协同效应波动变化,“十四五”时期或可进入减污降碳协同增效阶段.天津市要在2026~2060年实现较高水平的减污降碳协同增效,就需要合理控制城镇化率、人口总数和地区生产总值,增加第三产业比重和高技术比重,持续降低能源强度. 展开更多
关键词 减污降碳 协同效应 天津
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天津于桥水库夏季浮游生物调查及群落结构变化 被引量:32
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作者 武丹 王海英 张震 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期735-742,共8页
为了解于桥水库富营养化状况,于2011年7月对于桥水库水质、浮游生物进行了调查.结果表明,于桥水库综合营养状态指数(TLI(∑))为45.8,属于中营养水平.浮游植物共计8门59种,平均丰度为312.40×104cells/L,平均生物量为5.30 mg/L,以蓝... 为了解于桥水库富营养化状况,于2011年7月对于桥水库水质、浮游生物进行了调查.结果表明,于桥水库综合营养状态指数(TLI(∑))为45.8,属于中营养水平.浮游植物共计8门59种,平均丰度为312.40×104cells/L,平均生物量为5.30 mg/L,以蓝、绿藻为主,优势种为铜绿微囊藻(Microcystis aeruginosa)、水华微囊藻(Microcystis flos-aquae)和单角盘星藻具空变种(Pediastrum simplex var.duodenarium).浮游动物共计16种,平均丰度为53.2 ind./L,平均生物量为11.58 mg/L,以长额象鼻蚤(Bosmina longirostris)和近邻剑水蚤(Cyclops vicinus)为优势种.依据多样性指数、均匀度指数和丰富度指数对于桥水库浮游生物进行评价,表明于桥水库处于中~重污染水平,这与采用TLI(∑)的评价结果较为一致.与历史同期调查结果对比得出,于桥水库浮游植物丰度、生物量增加,浮游动物种类减少,而生物量增加,于桥水库由硅-蓝藻型水库过渡为硅-绿藻型水库,最终向蓝-绿藻型水库演变. 展开更多
关键词 于桥水库 浮游生物 群落结构 变化趋势
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城市环境空气质量变化规律及污染特征分析 被引量:31
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作者 姚从容 陈魁 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2007年第5期50-52,共3页
对天津市12个环境空气监测国控点2005年的SO2、NO2和PM10监测数据,按时间段进行统计分析,分析了3种空气污染物时间变化规律,并对3种空气污染物时间变化的相关性进行了分析。
关键词 环境空气质量 时间变化规律 相关性分析
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天津市夏季不同臭氧浓度级别VOCs特征及来源 被引量:31
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作者 王文美 高璟赟 +6 位作者 肖致美 李源 毕温凯 李立伟 杨宁 徐虹 孔君 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期3585-3594,共10页
为深入了解挥发性有机物(VOCs)对臭氧(O_(3))污染的影响,基于2019年夏季天津市O_(3)和VOCs高时间分辨率在线监测数据,对不同O_(3)浓度级别VOCs污染特征及来源进行分析.结果表明,2019年夏季天津市O_(3)浓度为优、良、轻度污染和中度污染... 为深入了解挥发性有机物(VOCs)对臭氧(O_(3))污染的影响,基于2019年夏季天津市O_(3)和VOCs高时间分辨率在线监测数据,对不同O_(3)浓度级别VOCs污染特征及来源进行分析.结果表明,2019年夏季天津市O_(3)浓度为优、良、轻度污染和中度污染时,VOCs浓度分别为32.94、38.10、42.41和47.12μg·m^(-3).VOCs组分中烷烃、烯烃、炔烃和芳香烃浓度占比分别为61.72%~63.36%、14.96%~15.51%、2.73%~4.13%和18.53%~19.10%,其中烷烃在O_(3)浓度为良和轻度污染时占比略高,烯烃和炔烃在O_(3)浓度为优时占比最高,芳香烃在O_(3)浓度为中度污染时占比最高.浓度较高的VOCs物种主要为丙烷、乙烷、乙烯、甲苯、正丁烷、异戊烷、间/对-二甲苯、丙烯、乙炔、正己烷、异丁烷、苯、正戊烷、异戊二烯和1,2,3-三甲苯,其中异戊烷、正戊烷、苯、乙烯、丙烯、正丁烷和异丁烷浓度贡献随O_(3)浓度级别上升逐步增加,异戊二烯和1,2,3-三甲苯浓度贡献在轻中度污染时明显升高.烯烃和芳香烃对臭氧生成潜势(OFP)贡献较高,随着O_(3)浓度级别上升,烯烃对OFP贡献下降,芳香烃贡献上升.乙烯、丙烯、间/对-二甲苯、1,2,3-三甲苯、甲苯、异戊二烯、反-2-丁烯和顺-2-戊烯是影响臭氧生成的关键物种,其中1,2,3-三甲苯、异戊二烯、丙烯和乙烯对OFP的贡献比例在O_(3)为轻中度污染时明显增加.源解析结果显示,机动车排放源、溶剂使用源、LPG/汽油挥发源、燃烧源、石化工业排放源、天然源和其他工艺过程源是天津市夏季VOCs主要来源,随着O_(3)浓度级别上升,机动车排放源、LPG/汽油挥发源、石化工业排放源和天然源贡献逐渐增加,燃烧源和其他工艺过程源贡献总体下降,溶剂使用源贡献在轻中度污染时有所下降. 展开更多
关键词 臭氧(O_(3)) 浓度级别 挥发性有机物(VOCs) 污染特征 来源解析
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城市典型气象条件与大气颗粒物污染之间的关系 被引量:27
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作者 孙韧 刘伟 +1 位作者 张赞 韩毓 《中国环境监测》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期80-83,共4页
针对城市气象与城市气候特点,分析了典型气象条件下颗粒物的变化趋势,分析了由城市气候现象产生的城市效应问题,为研究空气中颗粒物来源、变化趋势奠定了基础。
关键词 城市气象 颗粒物 污染变化
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电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)测定水系沉积物中6种重金属元素 被引量:30
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作者 杨华 张永刚 《中国无机分析化学》 CAS 2014年第1期22-24,共3页
建立了自动消解仪消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)同时测定水系沉积物中Cu,Zn,Ni,Cr,Pb,Co 6种元素含量的方法.方法中6种元素的检出限为0.000 2~0.02 mg/L,工作曲线的相关系数均大于0.999.方法经国家标准物质(GBW0736... 建立了自动消解仪消解-电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-OES)同时测定水系沉积物中Cu,Zn,Ni,Cr,Pb,Co 6种元素含量的方法.方法中6种元素的检出限为0.000 2~0.02 mg/L,工作曲线的相关系数均大于0.999.方法经国家标准物质(GBW07361)验证,准确度和精密度均能达到环境监测分析的要求,为水系沉积物中重金属元素含量的测定提供了简单可靠的分析方法. 展开更多
关键词 自动消解仪 电感耦合等离子体原子发射光谱 水系沉积物 重金属元素
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天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及来源分析 被引量:28
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作者 肖致美 徐虹 +6 位作者 高璟贇 蔡子颖 毕温凯 李鹏 杨宁 邓小文 戢运峰 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期1140-1150,共11页
为了解天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及来源,基于2017~2019年高时间分辨率PM_(2.5)、O_(3)和挥发性有机物(VOCs)在线监测数据,对复合污染下天津市VOCs浓度水平、化学组成及O_(3)和二次有机气溶胶(SOA)生成潜势来源进行分析.结果表明... 为了解天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及来源,基于2017~2019年高时间分辨率PM_(2.5)、O_(3)和挥发性有机物(VOCs)在线监测数据,对复合污染下天津市VOCs浓度水平、化学组成及O_(3)和二次有机气溶胶(SOA)生成潜势来源进行分析.结果表明,2017~2019年,天津市复合污染日为34 d,分布在每年的3~9月,年度变化呈现稳中略升趋势;小时ρ(PM_(2.5))在75~85μg·m^(-3)时,小时ρ(O_(3))存在峰值区(301~326μg·m^(-3)).复合污染下ρ(VOCs)为72.59μg·m^(-3),烷烃、芳香烃、烯烃和炔烃质量分数分别为61.51%、20.38%、11.54%和6.57%;VOCs中浓度较高的前20种物种的浓度均上升,其中乙烷、正丁烷、异丁烷和异戊烷等烷烃类物种质量分数上升,烯烃和炔烃类质量分数略下降,芳香烃类中的苯和1,2,3-三甲苯质量分数略升.复合污染下烷烃、烯烃、芳香烃和炔烃对O_(3)生成潜势贡献率分别为19.68%、39.99%、38.08%和2.25%,烷烃、烯烃、芳香烃对SOA生成潜势贡献率分别为7.94%、2.17%和89.89%.与非复合污染相比,复合污染下烷烃和芳香烃对O_(3)生成潜势贡献率分别上升13.8%和4.3%,对SOA生成潜势贡献率分别上升2.3%和0.2%;烯烃对O_(3)和SOA生成潜势贡献率分别下降9.4%和15.6%;炔烃对O_(3)生成潜势贡献率上升7.7%.复合污染下主要物种中1-戊烯、正丁烷、甲基环戊烷、异戊烷、1,2,3-三甲苯、丙烷、甲苯、乙炔、邻-二甲苯、乙苯、1-乙基-3-甲基苯和间/对-二甲苯对O_(3)生成潜势贡献率上升,2-甲基-1,3-丁二烯对O_(3)生成潜势贡献率下降;苯、1,2,3-三甲苯、甲苯和邻-二甲苯对SOA生成潜势贡献率上升.解析结果表明:复合污染下O_(3)和SOA的生成潜势的来源主要为溶剂使用、机动车排放、石化工业、天然源、LPG、燃烧源、油气挥发和其他源,各源对O_(3)生成潜势贡献率分别为21.9%、16.9%、16.7%、12.4%、8.3%、7.7%、2.9%和13.2%,对SOA生成潜势贡献率分别为46.8%、14. 展开更多
关键词 天津 PM_(2.5) 臭氧(O_(3)) 挥发性有机物(VOCs) 臭氧生成潜势(OFP) SOA生成潜势 来源解析
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天津市2017年重污染过程二次无机化学污染特征分析 被引量:24
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作者 徐虹 肖致美 +7 位作者 陈魁 李立伟 杨宁 高璟赟 李源 孔君 毕温凯 邓小文 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2519-2525,共7页
基于2017年天津市超级观测站数据,筛选出7次典型重污染过程,从污染物浓度、二次转化方面分析重污染过程二次无机化学污染特征.结果表明,重污染期间NO_3^-和SO_4^(2-)浓度较清洁天气增长幅度最高,显著高于PM_(2.5)的增长程度,说明二次无... 基于2017年天津市超级观测站数据,筛选出7次典型重污染过程,从污染物浓度、二次转化方面分析重污染过程二次无机化学污染特征.结果表明,重污染期间NO_3^-和SO_4^(2-)浓度较清洁天气增长幅度最高,显著高于PM_(2.5)的增长程度,说明二次无机转化是导致重污染期间PM_(2.5)污染加重的重要原因;下半年PM_(2.5)和SO_2污染程度较上半年减轻,与秋冬季采取燃煤治理等活动有关;重污染期间NO_2/SO_2比值为1.5~19.6,其中下半年NO_2/SO_2比值显著高于上半年,说明在各项污染源管控下移动源的影响比例相对增加;大部分重污染期间NO_3^-浓度大于SO_4^(2-)浓度,SOR值高于NOR值,说明重污染期间硫酸盐和硝酸盐转化均较重要;在SO_2浓度显著降低的情况下,重污染期间SO_4^(2-)浓度并未明显降低,说明除二次无机转化外,硫酸盐生成还受其他因素影响. 展开更多
关键词 天津 重污染 2017年 二次转化 污染特征
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固相萃取-气相色谱-质谱联用法测定水中的硝基苯类有机污染物的分析方法研究 被引量:24
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作者 李利荣 吴宇峰 +2 位作者 时庭锐 杨家凤 李冬春 《分析试验室》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期34-38,共5页
建立了固相萃取、毛细柱气相色谱-质谱、内标标准曲线法使用选择离子(SIM)监测采集数据定量分析水中硝基苯类有机化合物的分析方法。通过对固相萃取柱的选择、固相萃取条件(样品溶液的pH、上样速率、上样体积、洗脱液选择及配比)的... 建立了固相萃取、毛细柱气相色谱-质谱、内标标准曲线法使用选择离子(SIM)监测采集数据定量分析水中硝基苯类有机化合物的分析方法。通过对固相萃取柱的选择、固相萃取条件(样品溶液的pH、上样速率、上样体积、洗脱液选择及配比)的优化,得出了最佳实验条件。始漏体积达1.5L。回收率大于80%。检出限为0.015~0.045μg/L。RSD在1.1%~5.9%之间。 展开更多
关键词 硝基苯类有机化合物 固相萃取 气相色谱质谱仪 水样分析
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天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象影响分析 被引量:22
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作者 肖致美 李源 +6 位作者 孔君 李鹏 蔡子颖 高璟贇 徐虹 戢运峰 邓小文 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期2928-2936,共9页
为了解天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因,基于2013~2019年高时间分辨率的PM_(2.5)、O_(3)和气象观测数据,对天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征、污染物浓度分布以及关键气象因子进行分析.结果表明,2013~2019年,天津市复合污... 为了解天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因,基于2013~2019年高时间分辨率的PM_(2.5)、O_(3)和气象观测数据,对天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征、污染物浓度分布以及关键气象因子进行分析.结果表明,2013~2019年,天津市复合污染日94 d,总体呈现下降趋势,前期(2013~2015年)下降明显,由2013年的23 d降至2015年的11 d,下降52.2%;后期(2016~2019年)波动式上升,由2016年的12 d升至2019年的14 d,上升16.7%.复合污染日主要出现在每年的3~9月,年际变化较大,2013~2016年在6~8月出现较多,2017~2019年在4月和9月出现较多.小时ρ(PM_(2.5))在75~85μg·m^(-3)时,小时ρ(O_(3))存在峰值区(301~326μg·m^(-3)).在所有O_(3)污染中,PM_(2.5)-O_(3)复合污染占比平均值为34.4%,并呈逐年减少的趋势.PM_(2.5)-O_(3)复合污染时O_(3)浓度峰值和浓度平均值较单O_(3)污染时高,复合污染日以PM_(2.5)为首要污染物的天数明显减少,以O_(3)为首要污染物的天数逐年增加.天津市PM_(2.5)-O_(3)复合污染的天气形势主要分为低压、弱高压、高压后部、冷锋前和均压场这5种天气类型,其中低压、冷锋前和弱高压为主要天气类型,占总天气类型的92.5%.当风向以西南-南风为主,风速平均值低于2 m·s^(-1),温度区间为20~35℃,相对湿度区间为40%~60%时,PM_(2.5)-O_(3)复合污染发生概率高. 展开更多
关键词 天津 PM_(2.5) 臭氧(O_(3)) 复合污染 气象因素
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