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基于改进的两维Otsu管道红外图像高温区域分割研究(英文) 被引量:14
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作者 邵磊 张一鸣 +3 位作者 李季 刘宏利 陈小奇 于晓 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1637-1642,共6页
石化管道通常可分为常温区域和高温区域两部分。高温区域的存在影响着整个系统的安全运行,热量的散失将会引起资源的浪费及环境的污染等一系列问题。红外光谱图像能够较好地描述石化管道的高温区域,但是如何从中提取高温区域是红外光谱... 石化管道通常可分为常温区域和高温区域两部分。高温区域的存在影响着整个系统的安全运行,热量的散失将会引起资源的浪费及环境的污染等一系列问题。红外光谱图像能够较好地描述石化管道的高温区域,但是如何从中提取高温区域是红外光谱图像处理的一类难题。为实现从红外图像中,将高温区域准确快速分割出来的目的,基于经典的一维Otsu算法提出一种改进的二维多阈值自动获取方法。该算法首先对管道红外图像进行经典单阈值分割,将图像划分为背景和管道两部分。然后基于管道图像区域,以管道灰度图像与平均值图像作为图像二维,对目标图像进行二维双阈值分割,最终将较大的阈值作为划分管道常温区域与高温区域的分割点。将本算法对不同的管线进行多次试验分析,结果表明,采用改进的二维Otsu多阈值算法能够更加清晰的将管道从复杂背景中提取出来,并在此基础上把高温区域更精确的分割。 展开更多
关键词 管道红外图像目标提取 管道高温区域 红外目标提取
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基于能量采集技术的CO2传感器设计与实现 被引量:2
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作者 张坤 高强 李大华 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第9期99-101,104,共4页
设计并实现了一种采用能量优化、基于STM 300无线电模块的智能测量概念的自供电CO2传感器。基于能量采集技术,以太阳能板为供电核心,以STM300模块为控制核心,以GSS—COZIRCO2传感器为采集模块,实现了CO2传感器在光伏模式下的有效供电以... 设计并实现了一种采用能量优化、基于STM 300无线电模块的智能测量概念的自供电CO2传感器。基于能量采集技术,以太阳能板为供电核心,以STM300模块为控制核心,以GSS—COZIRCO2传感器为采集模块,实现了CO2传感器在光伏模式下的有效供电以及浓度的精确采集。针对传感器供电寿命短的问题,提出了一种利用其工作周期和低功耗关断模式平衡供电的动态功耗分析方法,并给出了长期试用下对于误差的自动校准方法。 展开更多
关键词 太阳能 能量采集 STM300模块 CO2传感器 动态功耗 自动校准
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基于改进YOLOv4-Tiny的指针仪表自动读取方法
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作者 邵磊 陈培栋 +2 位作者 孙文涛 李超 刘宏利 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期196-202,218,共8页
为了提高对指针仪表识别的准确率与泛化能力,提出一种基于改进YOLOv4-Tiny的指针仪表自动读取方法。该方法一级模型基于YOLOv4-Tiny算法,提取指针仪表表盘区域以及仪表分类,并通过加深主干特征提取网络、增加FPN(Feature Pyramid Networ... 为了提高对指针仪表识别的准确率与泛化能力,提出一种基于改进YOLOv4-Tiny的指针仪表自动读取方法。该方法一级模型基于YOLOv4-Tiny算法,提取指针仪表表盘区域以及仪表分类,并通过加深主干特征提取网络、增加FPN(Feature Pyramid Networks)结构与检测头、使用PreLU(Parametric Rectified Linear Unit)激活函数,提高原YOLOv4-Tiny模型的检测精度。二级读数算法通过(PPHT)累计概率霍夫变换和最小二乘法拟合指针,通过斜率推导仪表读数。实验结果表明,改进方法能够有效、准确地完成对指针仪表的读取,改进的YOLOv4-Tiny模型相比于原模型F1分数提升了10.65百分点,达到了93.31%,FPS达到了192,整体识别准确率达到了99.36%。 展开更多
关键词 目标检测 指针仪表识别 YOLO PReLU FPN
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冷弯空心型钢三维在线质量检测系统设计
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作者 李大华 沈洪宇 +2 位作者 李栋 田禾 汪宏威 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第9期95-100,共6页
冷弯空心型钢断面的长、宽和弯角外圆弧半径等参数是其产品质量参数,生产中产品质量参数检测常采用人工测量方式,存在检测参数实时性差、测量参数精度不高及受人为因素影响等问题。基于线结构光测量原理,采用计算机视觉测量技术和自动... 冷弯空心型钢断面的长、宽和弯角外圆弧半径等参数是其产品质量参数,生产中产品质量参数检测常采用人工测量方式,存在检测参数实时性差、测量参数精度不高及受人为因素影响等问题。基于线结构光测量原理,采用计算机视觉测量技术和自动化技术,设计了冷弯空心型钢三维在线质量检测系统,实现了系统的硬件结构、标定流程以及检测算法。设计的内容包括:提出了一种基于亚像素的线结构光中心线提取和精准圆拟合算法;实现了相机的标定以及单目、多目系统的标定;针对品质参数中的弯角测量采用一种三维点云数据处理方法,可以满足测量要求。经系统运行测试,系统误差为+0.2 mm以内,能够满足系统在线测量的性能要求。 展开更多
关键词 线结构光 质量检测系统 点云 条纹中心线 圆拟合 标定
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