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GA-BP神经网络在拮抗药化合物活性模式识别中的应用
被引量：
1
1
作者
周家莉
《中国现代药物应用》
2008年第11期11-13,共3页
目的改进传统的BP算法,建立有效的药物活性识别模式。方法用遗传算法(GA)优化误差反向传播(BP)算法,两者结合构成混合算法。结果有效地解决了常规BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度慢等缺点。结论GA-BP结...
目的改进传统的BP算法,建立有效的药物活性识别模式。方法用遗传算法(GA)优化误差反向传播(BP)算法,两者结合构成混合算法。结果有效地解决了常规BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度慢等缺点。结论GA-BP结合构成的神经网络是一种有效的药物活性识别模式,可获得满意的预测结果。
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关键词
BP神经网络
遗传算法
模式识别
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职称材料
题名
GA-BP神经网络在拮抗药化合物活性模式识别中的应用
被引量：
1
1
作者
周家莉
机构
天津大学
药物
科学
与
技术
学院
/
天津
生物工程
职业技术学院
出处
《中国现代药物应用》
2008年第11期11-13,共3页
文摘
目的改进传统的BP算法,建立有效的药物活性识别模式。方法用遗传算法(GA)优化误差反向传播(BP)算法,两者结合构成混合算法。结果有效地解决了常规BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小和GA算法独立训练神经网络速度慢等缺点。结论GA-BP结合构成的神经网络是一种有效的药物活性识别模式,可获得满意的预测结果。
关键词
BP神经网络
遗传算法
模式识别
Keywords
BP neural network
Genetic algorithm
Pattern recognition
分类号
R91 [医药卫生—药学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GA-BP神经网络在拮抗药化合物活性模式识别中的应用
周家莉
《中国现代药物应用》
2008
1
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