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电力系统无功补偿优化规划 被引量：58
1
作者 李林川 王建勇 +1 位作者 陈礼义 宋文南 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第2期66-69,共4页
建立无功补偿优化规划的数学模型，采用年电能损失费用与折合为等年值的新增无功补偿设备的投资费用之和最小为目标。在约束条件中，考虑了几种不同负荷的运行方式。根据分解协调原理，把这一复杂问题分解为最大负荷方式，一般负荷方式... 建立无功补偿优化规划的数学模型，采用年电能损失费用与折合为等年值的新增无功补偿设备的投资费用之和最小为目标。在约束条件中，考虑了几种不同负荷的运行方式。根据分解协调原理，把这一复杂问题分解为最大负荷方式，一般负荷方式和最小负荷方式三个子模型，其投资费用在最大负荷方式下考虑，对于三个子模型用最大负荷损耗时间来协调统一，使得模型更符合实际情况，避免了只考虑单一负荷方式的片面性，具体求解方法采用非线性规划中的梯度法。 展开更多
关键词 电力系统 无功功率补偿 非线性规划
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电容过程成像技术的进展 被引量：36
2
作者 王化祥 杨五强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第1期4-7,11,共5页
本文详细介绍了电容过程成像技术的新进展 ,其中包括阵列式敏感电极结构设计 ,具有抗杂散电容影响的高灵敏 AC桥电容检测线路以及 L andweber迭代算法再构图像 ,从而使成像系统性能指标明显得到改善。
关键词 敏感电极 图像再构算法 电容成像 工业管道
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基于RBF神经网络的网络流量建模及预测 被引量：60
3
作者 王俊松 高志伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第13期6-7,11,共3页
随着计算机网络的迅速发展,目前的网络规模极为庞大和复杂,网络流量预测对于网络管理具有至关重要的意义。根据实际网络中测量的大量网络流量数据,建立了一个基于RBF神经网络的流量模型,给出了RBF神经网络的结构设计及基于正交最小二乘... 随着计算机网络的迅速发展,目前的网络规模极为庞大和复杂,网络流量预测对于网络管理具有至关重要的意义。根据实际网络中测量的大量网络流量数据,建立了一个基于RBF神经网络的流量模型,给出了RBF神经网络的结构设计及基于正交最小二乘的学习算法,并基于该流量模型对网络流量进行预测。仿真结果表明,该模型具有较高的预测效果,相对于传统线性模型及BP神经网络模型具有更高的预测精度和良好的自适应性。 展开更多
关键词 RBF神经网络 网络流量 建模 预测
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基于神经网络模型的直接优化预测控制 被引量：22
4
作者 刘宝坤 王慧 +1 位作者 曹明 李光泉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1998年第5期386-390,共5页
针对具有时延的非线性系统提出了一种基于神经网络模型直接优化的预测控制．该方法利用递阶遗传算法（ＨＧＡ）通过对一批实际输入输出数据训练，得到对象的离线神经网络模型（ＮＮ模型）；对该模型进行多步递推得到对象预测模型．在线... 针对具有时延的非线性系统提出了一种基于神经网络模型直接优化的预测控制．该方法利用递阶遗传算法（ＨＧＡ）通过对一批实际输入输出数据训练，得到对象的离线神经网络模型（ＮＮ模型）；对该模型进行多步递推得到对象预测模型．在线控制时，将误差修正引入性能函数以减少静差及由于时变、模型失配对系统造成的影响． 展开更多
关键词 神经网络 预测控制 遗传算法 时延系统
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一种基于半波傅氏算法的继电保护快速算法 被引量：35
5
作者 李永丽 陈超英 贺家李 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 1996年第1期52-55,共4页
本文通过半波傅氏算法的实部与Ｍａｎｎ－Ｍｏｒｒｉｓｏｎ算法的组合，提出了一个快速的保护算法。该算法的数据窗是半个周波加两个采样点，而其滤波效果却大大优于半波傅氏算法。此算法能较大地消除非周期分量对基波分量的影响。其程... 本文通过半波傅氏算法的实部与Ｍａｎｎ－Ｍｏｒｒｉｓｏｎ算法的组合，提出了一个快速的保护算法。该算法的数据窗是半个周波加两个采样点，而其滤波效果却大大优于半波傅氏算法。此算法能较大地消除非周期分量对基波分量的影响。其程序与计算非常简单。已用电磁暂态仿真程序ＥＭＴＰ进行了大量仿真实验，验证了此算法的优良性能。 展开更多
关键词 半波傅氏算法 继电保护 电力系统
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基于Elman神经网络的网络流量建模及预测 被引量：40
6
作者 王俊松 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期190-191,共2页
根据实际网络中测量得到的网络流量数据,建立一个基于Elman神经网络的流量模型,介绍Elman神经网络的架构设计,并提出一种基于正交最小二乘的学习算法,在此基础上对网络流量进行预测。仿真实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于... 根据实际网络中测量得到的网络流量数据,建立一个基于Elman神经网络的流量模型,介绍Elman神经网络的架构设计,并提出一种基于正交最小二乘的学习算法,在此基础上对网络流量进行预测。仿真实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型及BP神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性。 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 网络流量 建模 预测
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过程层析成像技术综述 被引量：6
7
作者 董峰 邓湘 +1 位作者 徐立军 徐苓安 《仪器仪表用户》 2001年第1期6-11,共6页
过程层析成像（Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｔｏｍｏｇｒａｎｈｙ，简称ＰＴ）技术经过十多年的发展已逐步走向成熟，从实验室研究进入到工业应用研究阶段。本文将简要介绍ＰＴ技术与医学成像（ＣＴ）技术的区别、及其特点和组成：ＰＴ技术的研究... 过程层析成像（Ｐｒｏｃｅｓｓ Ｔｏｍｏｇｒａｎｈｙ，简称ＰＴ）技术经过十多年的发展已逐步走向成熟，从实验室研究进入到工业应用研究阶段。本文将简要介绍ＰＴ技术与医学成像（ＣＴ）技术的区别、及其特点和组成：ＰＴ技术的研究和发展现状：应用于工业过程的监测与控制的前景和所需要解决的问题。 展开更多
关键词 过程层析成像 两相流/多相流 在线监测
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一种新型模糊PID调节器的设计 被引量：6
8
作者 王化祥 孙金刚 陈磊 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2000年第5期8-10,共3页
ＰＩＤ控制以其算法简单、实用性强而广泛用于工业过程控制。但是，由于被控对象的复杂性使得ＰＩＤ的控制精度和鲁棒性较差。为了提高ＰＩＤ控制的在线自投用率，本文结合在线辨识和模糊推理，提出一种新型模糊ＰＩＤ自适应调节器。
关键词 PID调节器 模糊推理 在线辨识 辅助变量法
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电力系统频率新的跟踪算法(英文) 被引量：25
9
作者 曾启明 陈伟乐 +1 位作者 谢志堂 王江 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期70-72,共3页
在许多电力系统保护和控制策略中必须精确测量和计算系统的频率。更重要的是在线计算系统的频率和它的变化,并必须认真处理系统频率的波动来解释测量的准确性。传统的方法是假设被分析的波形是纯正弦,该文提出一种利用数字滤波思想的新... 在许多电力系统保护和控制策略中必须精确测量和计算系统的频率。更重要的是在线计算系统的频率和它的变化,并必须认真处理系统频率的波动来解释测量的准确性。传统的方法是假设被分析的波形是纯正弦,该文提出一种利用数字滤波思想的新的频率跟踪和计算新方案,但不做任何波形假设。所提方案不采用二维富立叶变换、最小二乘和正交滤波。利用数字仝通滤波器,该文提出一种新的、有效的电力系统频率计算方法。基于基本滤波器和设备,可以得到精确的电力系统频率而不受任何频率变化的影响。该算法不需要昂贵的如数字信号处理器等处理器。仿真实例和实际测量结果证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 控制策略 频率跟踪算法 频率计算 全通滤波器
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无刷直流伺服电机换向最优控制 被引量：19
10
作者 许镇琳 吴忠 +1 位作者 王秀芝 江伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 1996年第4期428-434,共7页
为改善无刷直流伺服电机的换向转矩性能，本文利用逆变器电压控制矢量优化调制的思想，提出了基于非换向相电流的恒频采样ＰＷＭ控制的最优换向方案，该方案能有效地抑制换向转矩脉动，缩短换向时间．实验结果表明，上述方案是可行的．
关键词 无刷直流电机 直流伺服电机 换向控制
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电力系统有功静态安全域 被引量：20
11
作者 余贻鑫 冯飞 《中国科学（A辑）》 CSCD 1990年第6期664-672,共9页
域的方法是与目前广泛使用的逐点法所不同的一种新方法,安全域的研究将为电力系统的规划和调度提供全新的方法论,本文使用以节点电压幅值和支路角为状态变量的线性化潮流模型和仿射变换的性质,对有功静态安全域的几何性质进行了分析,在... 域的方法是与目前广泛使用的逐点法所不同的一种新方法,安全域的研究将为电力系统的规划和调度提供全新的方法论,本文使用以节点电压幅值和支路角为状态变量的线性化潮流模型和仿射变换的性质,对有功静态安全域的几何性质进行了分析,在此基础上给出了计及网损的内截超长方体近似安全域全域和响应域的简单描述,推荐了构造内截超长方体的扩展算法,并用示例系统进行了校验,计算表明响应域与金域的配合使用,使域的方法的实际应用成为可能。 展开更多
关键词 电力系统 安全域 有功 静态
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基于遗传算法的神经网络自适应控制器的研究 被引量：8
12
作者 刘宝坤 石红瑞 +1 位作者 王慧 赵丛 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第4期311-314,320,共5页
提出了一种基于遗传算法的神经网络自适应控制方法．该方法是针对ＢＰ算法训练神经网络控制系统时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足，用改进的遗传算法来优化神经网络辨识器与控制器的参数，以提高控制系统的性能．仿真实验表明该控... 提出了一种基于遗传算法的神经网络自适应控制方法．该方法是针对ＢＰ算法训练神经网络控制系统时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足，用改进的遗传算法来优化神经网络辨识器与控制器的参数，以提高控制系统的性能．仿真实验表明该控制器对于非线性、时变、滞后等对象都具有很好的控制精度。 展开更多
关键词 神经网络 遗传算法 自适应控制 自适应控制器
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智能仪表可靠性设计的研究 被引量：15
13
作者 张涛 姜印平 +1 位作者 李刚 王超 《自动化仪表》 CAS 北大核心 1998年第10期38-40,共3页
在分析智能仪表和常规仪表工作过程的基础上指出,在进行智能仪表可靠性设计时的一项很重要的工作是进行抗干扰设计.文中分析了干扰来源和抗干扰方法,重点分析了瞬间断电时的干扰过程和具有良好抗干扰性能的复位电路.
关键词 可靠性设计 智能仪表 抗干扰 工作过程
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卫星云图形态特征提取 被引量：15
14
作者 刘正光 林孔元 +1 位作者 郭爱民 程彦 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 1997年第9期689-693,共5页
本文采用数学形态学的方法实现了卫星云图的形态特征提取，给出了卫星云图多值自适应并行分割算法和形态特征的并行提取算法，并在Ｗｉｎｄｏｗｓ中用并行Ｃ编程实现．
关键词 航海 卫星云图 形态特征提取 并行算法
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一种改进遗传算法及应用 被引量：9
15
作者 王慧 刘宝坤 曹明 《天津理工学院学报》 1998年第4期62-64,73,共4页
提出一种改进遗传算法．它是以实数编码，采用自适应Pc、Pm与固定的Pc、Pm相结合，引入生物进化编程（EP）思想，利用不同形式的评判函数，完成遗传操作．实验表明，该改进遗传算法具有快速、有效的特点，提高了GA的优化能力．
关键词 遗传算法 进化编程 非线性系统 适应度评判
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Browser/Server数据库模式在高速公路管理系统中的应用 被引量：4
16
作者 王江 张辉 +1 位作者 赵忠堂 孙胜红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1999年第12期82-84,共3页
文章阐述了基于ＷＷＷ的Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ数据库模式高速公路管理系统的设计及实现技术，特别是对Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ数据库模式下系统数据库的安全性作了比较详细的说明。
关键词 高速公路 管理系统 数据库 浏览器/服务器
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基于单元输入输出模型控制系统故障树自动建造的一种方法 被引量：4
17
作者 马勇 许晓鸣 刘全忠 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第11期1430-1433,共4页
在已有控制系统故障树的自动建造方法的基础上，提出一种基于单元输入输出模型的自动建树方法．通过对系统组成单元的故障模型和输入输出变量间偏差的传输增益分析，建立单元输入输出模型，并建立了相应的数据库，对数据库搜索建立故障... 在已有控制系统故障树的自动建造方法的基础上，提出一种基于单元输入输出模型的自动建树方法．通过对系统组成单元的故障模型和输入输出变量间偏差的传输增益分析，建立单元输入输出模型，并建立了相应的数据库，对数据库搜索建立故障树．给出了一种自动识别控制环的算法．本文给出的故障树建造方法，不仅能较好地解决复杂控制系统的建树的开放性和可移植性，而且自动化程度较高． 展开更多
关键词 控制系统 故障树 输入输出模型 自动建造
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广义系统降阶正常观测-控制器与双互质分解 被引量：8
18
作者 高志伟 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期24-31,共8页
首先讨论了真镇定带前通的广义系统的最小阶正常观测-控制器的设计问题,然后基于降阶观测-控制器,明确给出了广义系统双互质分解的一种新的状态空间实现.相应的控制器参数化可以保证是因果的。
关键词 广义系统 真镇定 降阶观测器 双互质分解
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一种新型可燃性气体检测仪 被引量：11
19
作者 王化祥 李瑞 +1 位作者 张淑英 徐英 《自动化仪表》 CAS 北大核心 2001年第3期16-18,共3页
具体介绍了利用ＡＴ８９Ｃ５２单片机控制的可燃性气体浓度检测仪的硬件结构、软件设计以及实现的功能。该仪器具有低功耗、高精度、操作简便以及功能齐全等特点。
关键词 浓度测量 可燃性气体 单片机 AT89C52 浓度检测仪 气敏传感器
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基于肤色分割的人脸检测算法研究 被引量：7
20
作者 刘正光 刘洁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期179-181,共3页
介绍了目前人脸检测领域检测速度最快的Boosted Cascade人脸检测算法。该算法在进行人脸检测时没有考虑到肤色因素,在具体识别过程中,有些可利用肤色信息很快排除的区域,在Boosted Cascade算法中却没有被排除掉。针对该算法的缺陷提出... 介绍了目前人脸检测领域检测速度最快的Boosted Cascade人脸检测算法。该算法在进行人脸检测时没有考虑到肤色因素,在具体识别过程中,有些可利用肤色信息很快排除的区域,在Boosted Cascade算法中却没有被排除掉。针对该算法的缺陷提出了一种改进算法,即利用Boosted Cascade人脸检测算法,检测出人脸的候选区域,通过人脸肤色模型进行验证,如果候选区域的像素符合人脸的肤色模型的程度到达某一数值,则接受该区域,即认为该区域是人脸;否则排除该区域。改进后的算法能够有效地提高检测的正确率,减小出现检测错误的几率,在不影响识别速度的情况下,提高了检测效率。 展开更多
关键词 人脸检测 Boosted Cascade算法 肤色分割
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