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基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学特征的机器学习对胃癌和原发性胃淋巴瘤的鉴别诊断价值 被引量:3
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作者 王婷 王子阳 +2 位作者 陈旖文 李小凤 陈薇 《中华核医学与分子影像杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第7期397-401,共5页
目的探讨基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学特征的机器学习模型在胃癌(GC)和原发性胃淋巴瘤(PGL)的术前鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2012年1月至2020年12月于天津医科大学肿瘤医院术前行^(18)F-FDG PET/CT检查且经病理证实的155例GC患... 目的探讨基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学特征的机器学习模型在胃癌(GC)和原发性胃淋巴瘤(PGL)的术前鉴别诊断中的价值。方法回顾性分析2012年1月至2020年12月于天津医科大学肿瘤医院术前行^(18)F-FDG PET/CT检查且经病理证实的155例GC患者[男104例、女51例,年龄(59.3±12.8)岁]和82例PGL患者[男40例、女42例,年龄(56.8±14.6)岁],使用Python3.7.1软件将患者随机分为训练集和测试集。分别对PET和CT图像进行感兴趣体积(VOI)勾画,提取三维和二维影像组学特征。使用多层感知机(MLP)、支持向量机(SVM)2种机器学习模型分别对CT影像组学特征、PET影像组学特征和PET/CT影像组学特征进行学习,以鉴别GC和PGL。通过ROC曲线分析评估各模型的预测性能。结果训练集166例,测试集71例。基于PET/CT影像组学特征的SVM模型在GC和PGL的鉴别诊断方面(AUC=0.88,95%CI:0.83~0.94)有优于MLP机器学习模型(AUC=0.80,95%CI:0.73~0.87)的趋势(z=1.15,P=0.337)。基于PET/CT影像组学特征的SVM预测模型对2种疾病的预测效果优于单独CT影像组学特征模型(CT-SVM:AUC=0.74,95%CI:0.67~0.81;z=2.28,P=0.022)。结论基于^(18)F-FDG PET/CT影像组学特征的机器学习模型有望成为GC和PGL患者术前无创且有效的鉴别诊断工具。 展开更多
关键词 胃肿瘤 淋巴瘤 神经网络(计算机) 正电子发射断层显像术 体层摄影术 X线计算机 氟脱氧葡萄糖F18
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^(18)F-FDG PET/CT影像组学融合特征结合XGBoost模型对乳腺癌HER2表达状态的预测价值 被引量:1
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作者 陈旖文 王子阳 陈薇 《中华核医学与分子影像杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期150-155,共6页
目的评估基于^(18)F-FDG PET/CT图像的影像组学融合特征结合极端梯度提升(XGBoost)机器学习模型在乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER2)表达状态预测中的价值。方法回顾性分析2012年1月至2019年12月于天津医科大学肿瘤医院行^(18)F-FDG PET... 目的评估基于^(18)F-FDG PET/CT图像的影像组学融合特征结合极端梯度提升(XGBoost)机器学习模型在乳腺癌人表皮生长因子受体2(HER2)表达状态预测中的价值。方法回顾性分析2012年1月至2019年12月于天津医科大学肿瘤医院行^(18)F-FDG PET/CT检查的210例原发性乳腺癌患者[均为女性;年龄52(46,60)岁;HER2阳性95例,HER2阴性115例],采用Python 3.7.1软件从HER2阳性组及HER2阴性组分别随机抽取70%作为训练集[147例,其中HER2阳性67例,年龄52(46,60)岁;HER2阴性80例,年龄55(45,62)岁],30%作为测试集[63例,其中HER2阳性28例,年龄54(43,65)岁;HER2阴性35例,年龄52(45,61)岁]。在CT和PET图像上进行肿瘤分割后,分别提取CT、PET影像组学特征,经后处理获得PET/CT融合特征(包括PET/CT拼接特征和PET/CT平均特征)。建立支持向量机(SVM)模型和XGBoost机器学习模型,输入经特征筛选后保留的特征,用于预测乳腺癌原发灶中HER2的表达状态,并用ROC曲线对模型的预测效能进行评估。采用Delong检验分析不同模型及组学特征的预测效能,并绘制预测效能最高的机器学习模型的校准曲线。结果与SVM模型比较,XGBoost模型在输入CT特征、PET特征、PET/CT拼接特征和PET/CT平均特征时均有更佳的预测效能(z值:2.26~3.54,P值:0.016~0.040)。在XGBoost机器学习模型中,PET/CT平均特征预测乳腺癌HER2表达状态的ROC AUC为0.83(95%CI:0.73~0.93),优于CT特征[0.75(95%CI:0.63~0.88);z=3.57,P=0.027]、PET特征[0.73(95%CI:0.60~0.86);z=2.64,P=0.034]及PET/CT拼接特征[0.74(95%CI:0.60~0.87);z=2.49,P=0.037]。结论基于PET/CT影像组学融合特征建立的XGBoost机器学习模型有望用于乳腺癌患者HER2表达状态的预测。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 受体 表皮生长因子 正电子发射断层显像术 体层摄影术 X线计算机 氟脱氧葡萄糖F18 预测
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肝癌糖代谢重编程诱导肝癌免疫逃逸研究的现状与进展 被引量:2
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作者 朱磊 徐文贵 +2 位作者 李小凤 尹国涛 张宇帆 《癌症》 SCIE CAS CSCD 2019年第6期288-292,共5页
肝癌组织比癌旁组织的有氧糖酵解显著增强,同时局部浸润的免疫抑制细胞显著增多,抗肿瘤免疫显著减弱。肝癌细胞和局部浸润免疫细胞共处于同一个局部微环境下,它们对于有氧糖酵解的共同依赖引起二者之间的葡萄糖代谢竞争和糖酵解终产物... 肝癌组织比癌旁组织的有氧糖酵解显著增强,同时局部浸润的免疫抑制细胞显著增多,抗肿瘤免疫显著减弱。肝癌细胞和局部浸润免疫细胞共处于同一个局部微环境下,它们对于有氧糖酵解的共同依赖引起二者之间的葡萄糖代谢竞争和糖酵解终产物乳酸的胞外堆积。本文对肝癌糖代谢重编程诱导肝癌免疫逃逸的现状和进展进行综述,旨在为临床上肝癌免疫治疗联合糖代谢干预的肝癌综合治疗策略提供新思路。 展开更多
关键词 肝癌 糖代谢重编程 免疫逃逸
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局部黏着斑激酶抑制剂defactinib微晶制剂对肝细胞癌体内抗肿瘤作用的正电子发射型计算机断层显像检测研究 被引量:1
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作者 王旻姝 马文超 +1 位作者 朱磊 徐文贵 《中国药学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2018年第6期427-433,共7页
目的制备局部黏着斑激酶(focal adhesion kinase,FAK)抑制剂defactinib的微晶制剂,利用正电子发射型计算机断层显像检测仪(positron emission computed tomography,PET)对免疫缺陷小鼠肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)肿瘤模型进... 目的制备局部黏着斑激酶(focal adhesion kinase,FAK)抑制剂defactinib的微晶制剂,利用正电子发射型计算机断层显像检测仪(positron emission computed tomography,PET)对免疫缺陷小鼠肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)肿瘤模型进行PET检测,确定defactinib微晶制剂体内抑制HCC细胞摄取葡萄糖的作用,及其抗肿瘤活性。方法利用球磨法制备defactinib微晶制剂,利用光学显微镜观察晶型特征。在不同HCC细胞系中检测FAK的蛋白表达水平,选取FAK最高表达的HCC细胞系接种于BalB/c免疫缺陷小鼠(裸鼠)皮下,形成皮下肿瘤。在皮下肿瘤中注射defactinib微晶制剂,在固定时间点收集动物血液或肿瘤组织标本,通过检测标本中defactinib的分布确定defactinib微晶制剂的缓释特性。在此基础上,使用defactinib微晶制剂在皮下肿瘤组织中进行注射。在固定时间点进行PET检测:动物行尾静脉注射300μCi(11.1 MBq)的核素探针^(18)F-FDG,约50 min后进行PET检测,使用盖革计数器检测动物皮下肿瘤组织与血液的放射性强度比值,进行定量分析。结果在所选细胞系中,MHCC97-H细胞中FAK的表达水平显著高于其他细胞系。defactinib微晶制剂具有缓释特性,能够长效抑制MHCC97-H皮下肿瘤组织对^(18)F-FDG的摄取,单次给予defactinib微晶制剂就能够实现。结论本实验成功制备了FAK抑制剂defactinib的微晶制剂,建立了利用PET检测defactinib微晶制剂活性的方法。 展开更多
关键词 局部黏着斑激酶 肝细胞癌 正电子发射型计算机断层显像 defactinib 药物微晶制剂
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葡萄糖转运蛋白1(GLUT-1)抑制剂BAY-876体内活性的正电子发射型计算机断层显像(PET)检测
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作者 王旻姝 马文超 +2 位作者 朱磊 宋秀宇 徐文贵 《科学技术与工程》 北大核心 2018年第1期192-195,共4页
目前,葡萄糖转运蛋白(glucose transporter,GLUT)不仅是细胞摄取葡萄糖的功能与物质保障,同时也是恶性肿瘤抗肿瘤药物治疗的新型干预靶点。建立GLUT抑制剂的体内活性评价方法具有重要意义。利用正电子发射型计算机断层显像检测仪(positr... 目前,葡萄糖转运蛋白(glucose transporter,GLUT)不仅是细胞摄取葡萄糖的功能与物质保障,同时也是恶性肿瘤抗肿瘤药物治疗的新型干预靶点。建立GLUT抑制剂的体内活性评价方法具有重要意义。利用正电子发射型计算机断层显像检测仪(positron emission computed tomography,PET)对小动物肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)肿瘤模型进行PET检测,建立GLUT抑制剂的小动物体内活性检测方法。在HCC细胞系中检测GLUT-1的表达,选取GLUT-1表达水平最高的细胞系接种BalB/c免疫缺陷动物皮下,形成免疫缺陷动物皮下肿瘤模型。连续三日口服灌胃给药,给予动物5 mg/kg的GLUT-1抑制剂BAY-876后,进行PET检测。动物行尾静脉注射200μCi的核素探针^(18)F-FDG,约30 min后进行PET检测。在此基础上,使用盖革计数器检测动物肿瘤与血液的放射性强度比较。在所选细胞系中,MHCC-97H细胞中GLUT-1的表达显著高于其他细胞系,BAY-876治疗动物能够显著抑制MHCC-97H皮下肿瘤组织对18F-FDG的摄取。GLUT-1抑制剂BAY-876能够显著抑制HCC细胞对葡萄糖的摄取,成功建立了利用PET检测GLUT抑制剂动物体内活性的PET检测方法。 展开更多
关键词 肝细胞癌 葡萄糖转运体 正电子发射型计算机断层显像 药物活性检测
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