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BP身经网的比例训练 被引量:11
1
作者 陈明 赵瑞清 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第8期592-598,共7页
在图像处理、语音和模式识别技术中,基于高分辨率需要构造大型BP神经网,本文提出一种训练大型BP神经网的方法,即比例训练法,其特点是训练速度快、特征抽取能力强。
关键词 BP神经网 比例训练
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神经网的遗传学习算法 被引量:7
2
作者 陈明 王春华 郭禾 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1994年第9期68-69,21,共3页
遗传算法(GeneticAlgorithm)来自于遗传学和达尔文学说,主要应用于优化问题和规则的获取。它也是一种模拟进化的程序设计方法。在本文提出了神经网的遗传学习算法,通过一个种群进化的例子来说明遗传学习算法的有效... 遗传算法(GeneticAlgorithm)来自于遗传学和达尔文学说,主要应用于优化问题和规则的获取。它也是一种模拟进化的程序设计方法。在本文提出了神经网的遗传学习算法,通过一个种群进化的例子来说明遗传学习算法的有效性并获得了一些有意义的结果。 展开更多
关键词 遗传算法 神经网络 遗传学算法
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基于进化策略的TSP问题求解
3
作者 陈明 李明慧 周亚兵 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1994年第9期65-67,46,共4页
TSP问题是NP完备问题,在本文中提出基于进化策略的启发式TSP问题求解算法。计算机模拟结果表明在较短的时间内,利用本文提出的算法能够得到满意的结果。
关键词 TSP 进化策略 算法 计算机模拟
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神经网的提示学习 被引量:1
4
作者 陈明 李明慧 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1993年第5期16-19,共4页
本文提出了一种新的多层神经网的学习方法。这种学习方法借助提示信息加速学习过程。其次也讨论了如何获取提示信息和如何将提示信息并入学习算法。
关键词 神经网络 学习算法 揭示信息
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神经网比例式学习算法
5
作者 陈明 李明慧 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1992年第5期96-99,共4页
本文提出一种适用于训练大型BP神经网的学习算法,即比例式学习算法。通过理论分析和计算机模拟结果表明,比例式学习算法学习速度快,是一种可行的学习算法。
关键词 比例式学习 学习算法 神经网络
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神经网的选择学习算法
6
作者 陈明 李明慧 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 1992年第8期53-55,共3页
本文提出了神经网选择性学习的方法。包括适用于单个或单层感知器训练的选择刷新算法(Selective Update Algorithm),适用于训练BP神经网的选择刷新BP算法(Selective Update Back-Propagation Algorithm),以及适用于训练大型BP神经网的... 本文提出了神经网选择性学习的方法。包括适用于单个或单层感知器训练的选择刷新算法(Selective Update Algorithm),适用于训练BP神经网的选择刷新BP算法(Selective Update Back-Propagation Algorithm),以及适用于训练大型BP神经网的选择性比例式学习算法(Selective Scale Learning Algorithm)。这些算法的特点是能进行特征选择性学习,学习速度快、且可获得准确的学习结果。 展开更多
关键词 神经网络 选择学习算法
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基于Kohonen神经网的TSP问题求解
7
作者 陈明 李明慧 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1994年第11期35-39,共5页
本文研究了利用Kohonen种经网求解TSP(TravelingSalesmanProblem)问题。对于两个或两个以上的城市映射到同一个输出节点提出了两种解决方法,并研究了输出节点规模、迭代次数对求解TSP问题的影... 本文研究了利用Kohonen种经网求解TSP(TravelingSalesmanProblem)问题。对于两个或两个以上的城市映射到同一个输出节点提出了两种解决方法,并研究了输出节点规模、迭代次数对求解TSP问题的影响,计算机模拟结果表明利用Kohonen神经网能够较快地获得TSP问题的近似解。 展开更多
关键词 KOHONEN 映身 TSP问题 神经网络
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BP神经网工具系统(BPTools)的设计与实现
8
作者 李德广 李明慧 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 1992年第1期1-8,22,共9页
BP神经网是目前较为流行的神经网之一,因此BP神经网工具系统的研制对BP网的研究具有重要意义,本文介绍了一个BP网工具系统—BPTools实现,着重讨论了系统的总体结构、BP网的网络算法、BPTools的实现原理,并进一步给出了一个BPTools的训... BP神经网是目前较为流行的神经网之一,因此BP神经网工具系统的研制对BP网的研究具有重要意义,本文介绍了一个BP网工具系统—BPTools实现,着重讨论了系统的总体结构、BP网的网络算法、BPTools的实现原理,并进一步给出了一个BPTools的训练实例。 展开更多
关键词 神经网络 BPTOOLS 工具系统 设计
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保障QoS的实时Linux系统设计 被引量:2
9
作者 王永新 刘日升 +1 位作者 朱春开 王占杰 《微计算机信息》 北大核心 2006年第09Z期54-56,共3页
为了在综合业务网络中保障实时多媒体业务的服务质量(QoS),设计了软实时Linux系统。系统中将网络接受中断的推后执行工作校由工作队列来执行,而非传统的由网络接受软中断处理。工作队列是Linux2.6内核的进程调度机制,对实时多媒体任务... 为了在综合业务网络中保障实时多媒体业务的服务质量(QoS),设计了软实时Linux系统。系统中将网络接受中断的推后执行工作校由工作队列来执行,而非传统的由网络接受软中断处理。工作队列是Linux2.6内核的进程调度机制,对实时多媒体任务和数据任务实施不同的优先级调度,以保证实时多媒体任务的优先处理而不是尽力而为(BestEffort),保障其服务质量。通过简单的测试证明本系统运行稳定,能够保障实时多媒体业务的服务质量,尤其对解决延迟抖动问题有明显的效果。 展开更多
关键词 实时 服务质量 内核 工作队列
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过程编码降维在FCM中的改进研究 被引量:1
10
作者 林明文 谭国真 丁男 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第30期145-147,152,共4页
利用无监督聚类算法可以有效地保留数据特征的特性,提出采用无监督聚类算法来对数据样本进行降维处理的方法,通过将连续多次迭代分类结果进行按类数编码,得到快速判定聚类分析降维开始的可行条件及聚类结束条件,并以降维数据为数据样本... 利用无监督聚类算法可以有效地保留数据特征的特性,提出采用无监督聚类算法来对数据样本进行降维处理的方法,通过将连续多次迭代分类结果进行按类数编码,得到快速判定聚类分析降维开始的可行条件及聚类结束条件,并以降维数据为数据样本,继续进行聚类分析,快速完成数据特征提取。通过实验证明该方法在数据降维效果和聚类算法的执行速度上都有很大提高。 展开更多
关键词 聚类算法 降维 特征提取
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面向参数化的电机冲片CAD系统
11
作者 黄飞雪 孙万军 《计算机辅助设计与制造》 1999年第12期60-61,共2页
本文详细地描述了基于工作站系统的电机冲片的参数化CAD系统的开发与设计。本系统可自动地生成企业生产用的图纸,同时提供了参数库管理工具。
关键词 电机 冲片 参数化设计 CAD系统
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利用n维参数L系统构造超复数空间广义M-J集
12
作者 孙媛媛 王兴元 《工程图学学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期49-60,共12页
利用n维参数L系统描述了超复数空间广义Mandelbrot集和Julia集,给出了描述算法和实验所得图形,并对四元数广义M-J集的动力学特征进行了理论上的分析和探讨。经过实验发现,四元数广义M-J集在保留了复平面M-J集特征的基础上,还有一些特殊... 利用n维参数L系统描述了超复数空间广义Mandelbrot集和Julia集,给出了描述算法和实验所得图形,并对四元数广义M-J集的动力学特征进行了理论上的分析和探讨。经过实验发现,四元数广义M-J集在保留了复平面M-J集特征的基础上,还有一些特殊的性质,如广义M集在三维虚轴截面上的拓扑结构等同于球体,四元数Julia集在参数c同模同实部的情况下保持着结构的一致性。实验结果表明,n维参数L系统字母表较为简洁,包含信息量大,可以有效的描述诸如广义M-J集和四元数广义M-J集的分形集。 展开更多
关键词 计算机应用 广义M-J集 L系统 四元数
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医院功奖评判管理软件的开发与应用
13
作者 李静 高兆法 《解放军医院管理杂志》 1999年第3期228-231,共4页
医院评判是医院管理的重要内容。评判不服会给第二年工作带来不利影响。本文将数理统计和微机管理用于功奖评判 ,提出同工评判和异工评判 ,整体单评和混评意义及评判依据 ,提出主成份分析法在医院管理中的采用 ,以及功奖评判达到预期目... 医院评判是医院管理的重要内容。评判不服会给第二年工作带来不利影响。本文将数理统计和微机管理用于功奖评判 ,提出同工评判和异工评判 ,整体单评和混评意义及评判依据 ,提出主成份分析法在医院管理中的采用 ,以及功奖评判达到预期目的的关键因素。 展开更多
关键词 医院 功奖评判 管理软件 评判原则 工作三值量 主成份加权综合分析法
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