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目标跟踪算法综述 被引量：162
1
作者 卢湖川 李佩霞 王栋 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期61-76,共16页
作为计算机视觉领域的一个重要课题,在线目标跟踪在导弹制导、视频监控、无人机跟踪等众多领域中具有重要作用.尽管现在已有大量研究,但是仍然存在很多问题亟待解决,如光照变化、尺度变化、形变、遮挡和相机移动等.为了更清楚地梳理现... 作为计算机视觉领域的一个重要课题,在线目标跟踪在导弹制导、视频监控、无人机跟踪等众多领域中具有重要作用.尽管现在已有大量研究,但是仍然存在很多问题亟待解决,如光照变化、尺度变化、形变、遮挡和相机移动等.为了更清楚地梳理现存的算法,文中对典型的目标跟踪算法进行分析总结.首先,简单介绍研究意义及相关工作.然后,从传统算法和深度学习算法两方面对经典算法进行概述和分析.最后,讨论算法目前存在的问题,给出未来的研究趋势. 展开更多
关键词 目标跟踪 相关滤波 深度学习
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深度学习的目标跟踪算法综述 被引量：108
2
作者 李玺 查宇飞 +5 位作者 张天柱 崔振 左旺孟 侯志强 卢湖川 王菡子 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第12期2057-2080,共24页
目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能... 目标跟踪是利用一个视频或图像序列的上下文信息,对目标的外观和运动信息进行建模,从而对目标运动状态进行预测并标定目标位置的一种技术,是计算机视觉的一个重要基础问题,具有重要的理论研究意义和应用价值,在智能视频监控系统、智能人机交互、智能交通和视觉导航系统等方面具有广泛应用。大数据时代的到来及深度学习方法的出现,为目标跟踪的研究提供了新的契机。本文首先阐述了目标跟踪的基本研究框架,从观测模型的角度对现有目标跟踪的历史进行回顾,指出深度学习为获得更为鲁棒的观测模型提供了可能;进而从深度判别模型、深度生成式模型等方面介绍了适用于目标跟踪的深度学习方法;从网络结构、功能划分和网络训练等几个角度对目前的深度目标跟踪方法进行分类并深入地阐述和分析了当前的深度目标跟踪方法;然后,补充介绍了其他一些深度目标跟踪方法,包括基于分类与回归融合的深度目标跟踪方法、基于强化学习的深度目标跟踪方法、基于集成学习的深度目标跟踪方法和基于元学习的深度目标跟踪方法等;之后,介绍了目前主要的适用于深度目标跟踪的数据库及其评测方法;接下来从移动端跟踪系统,基于检测与跟踪的系统等方面深入分析与总结了目标跟踪中的最新具体应用情况,最后对深度学习方法在目标跟踪中存在的训练数据不足、实时跟踪和长程跟踪等问题进行分析,并对未来的发展方向进行了展望。 展开更多
关键词 视觉目标跟踪 深度神经网络 相关滤波器 深度孪生网络 强化学习 生成对抗网络
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面向6G的无人机通信综述 被引量：64
3
作者 陈新颖 盛敏 +1 位作者 李博 赵楠 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第3期781-789,共9页
5G的成功商用为日常生活带来了实质性的变化,如自动驾驶、万物互联等,然而随之也产生了更大的数据量需求,进而催生了第6代移动通信。相较于5G,6G在带宽、时延、覆盖等性能方面均需要有更大的提升。因此,该文针对全域覆盖、场景智联、信... 5G的成功商用为日常生活带来了实质性的变化,如自动驾驶、万物互联等,然而随之也产生了更大的数据量需求,进而催生了第6代移动通信。相较于5G,6G在带宽、时延、覆盖等性能方面均需要有更大的提升。因此,该文针对全域覆盖、场景智联、信息耦合的6G网络中无人机(UAVs)的应用场景进行了综述。首先,针对无人机在空天地海一体化网络架构中的应用进行了陈述,重点讨论了无人机在不同场景中可能承担的角色及功能,如蜂群基站、全息投影部署、远距离中继通信以及数据采集等。然后,对6G中应用于无人机通信的太赫兹、超大规模天线、内生人工智能、智能反射面(IRS)、智能边缘计算、区块链、通信感知一体化等潜在关键技术进行了探讨。最后,对6G场景下无人机通信面临的续航时间、网络融合性、智能反射面兼容性、太赫兹通信研发以及用户安全等方面的技术挑战进行了展望。 展开更多
关键词 6G移动通信 无人机 空天地海一体化 太赫兹 智能反射面
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基于双边滤波的图像去雾 被引量：57
4
作者 王一帆 尹传历 +1 位作者 黄义明 王洪玉 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期386-392,共7页
目的在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质。针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。方法此算法是以大气散射模型为基础。首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数。其次... 目的在雾、霾等天气下,获取的图像受到大气粒子散射的影响而严重降质。针对这一问题,提出了一种基于双边滤波的单幅图像去雾算法。方法此算法是以大气散射模型为基础。首先利用双边滤波保持边缘的平滑特性得到准确的大气耗散函数。其次,针对明亮区域失真的问题,本文提出了弱化明亮区域去雾的方法。最后,通过变换大气散射模型得到清晰的无雾图像。结果大量实验结果表明,本算法恢复的图像清晰自然,尤其是在远景处和景深突变的边缘处的处理能取到很好的去雾效果。此外,其时间复杂度为图像大小的线性函数。结论针对雾、霾天气下的降质图像,基于大气散射模型与双边滤波特性,本文提出了一种新的单幅图像去雾算法。实验结果表明,本算法能获得很好的去雾效果,尤其在细节处理的表现优于Tarel的去雾算法。同时,与He Kaiming的去雾算法相比,运行时间具有明显优势,有利于实现实时性技术应用。 展开更多
关键词 图像增强 图像去雾 双边滤波 大气散射模型
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图像伪造中模糊操作的异常色调率取证技术 被引量：39
5
作者 王波 孙璐璐 +1 位作者 孔祥维 尤新刚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B12期2451-2454,共4页
数字图像取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别.通过分析由成像系统形成的局部色彩相关性,利用成像系统和模糊操作在数字图像局部色彩属性的差异,定义数字图像异常色调集合和异常色调率的概念,提出了一种基于异常色调率的数字图像... 数字图像取证技术是对图像的完整性和真实性进行鉴别.通过分析由成像系统形成的局部色彩相关性,利用成像系统和模糊操作在数字图像局部色彩属性的差异,定义数字图像异常色调集合和异常色调率的概念,提出了一种基于异常色调率的数字图像取证技术.实验表明,该方法能够有效地检测出对数码相机拍摄图像进行模糊操作的痕迹,并能够对经过模糊操作的图像局部进行准确判断. 展开更多
关键词 图像取证 模糊操作 色彩属性 异常色调率
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轻量级YOLOV3的绝缘子缺陷检测方法 被引量：46
6
作者 吴涛 王伟斌 +3 位作者 于力 谢蓓敏 尹维崴 王洪玉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期275-280,共6页
绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表... 绝缘子是输电线路的重要组成部分,其能否正常工作直接影响电网的稳定运行。为此,研究了智能绝缘子缺陷检测方法。通过无人机的航拍图像制作数据集,利用K-means++算法确定先验框,基于YOLOV3检测架构构建一种改进的轻量级网络。实验结果表明,该方法提升了高清绝缘子的图像检测速度,且能够完成绝缘子定位及缺陷检测。 展开更多
关键词 无人机 轻量级网络 绝缘子定位 缺陷检测 实时检测
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自适应Mean Shift算法的彩色图像平滑与分割算法 被引量：24
7
作者 王晏 孙怡 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期1637-1644,共8页
采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为空域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域... 采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为空域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域结构相似度函数获得自适应值域带宽.此外,通过定义采样点权重,克服了图像过平滑问题.通过随机选取大量的图像进行实验,结果表明运用本文所选择的带宽和权重,可以得到正确的图像区域分割结果. 展开更多
关键词 Mean SHIFT 带宽 权重 频域结构相似度 图像分割
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基于多相机的多目标跟踪算法 被引量：22
8
作者 姜明新 王洪玉 刘晓凯 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期531-539,共9页
多目标的稳定跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.本文提出了一种基于多相机的多目标定位跟踪算法.首先,利用不同高度层上的标志物,计算基于多层的不同视角间的单应性矩阵.然后,利用码本模型对背景进行建模,检测多个视角的前... 多目标的稳定跟踪是计算机视觉领域的一个具有挑战性的问题.本文提出了一种基于多相机的多目标定位跟踪算法.首先,利用不同高度层上的标志物,计算基于多层的不同视角间的单应性矩阵.然后,利用码本模型对背景进行建模,检测多个视角的前景似然信息.最后,通过单应性变换获得多目标在不同高度层上的定位信息,利用最短路径优化算法实现跟踪.与其他算法相比,本算法不需要计算多相机的隐消点,降低了算法的复杂度,提高了算法的准确性.采用最短路径优化算法,提高了跟踪算法的效率.实验结果表明,本算法对遮挡具有很强的鲁棒性,并且能够满足实时性要求. 展开更多
关键词 多目标跟踪 单应性 码本 最短路径优化 多相机
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基于液晶空间光调制器的激光束整形 被引量：23
9
作者 于晓晨 胡家升 王连宝 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期125-130,共6页
采用相位混合算法(PMA)与平滑修正法相结合的混合算法,对激光发出的高斯光束进行整形,得到了均方误差和顶部不均匀度均明显降低的等光强分布。利用液晶空间光调制器(LCSLM)的相位调制特性,实现了对高斯光束的光束整形,获得了光强均匀分... 采用相位混合算法(PMA)与平滑修正法相结合的混合算法,对激光发出的高斯光束进行整形,得到了均方误差和顶部不均匀度均明显降低的等光强分布。利用液晶空间光调制器(LCSLM)的相位调制特性,实现了对高斯光束的光束整形,获得了光强均匀分布的圆光束和矩形光束输出。得到的输出光束顶部不均匀度和均方误差都低于5%,能量集中度在90%以上。表明此方法是一种实时、可控和高效的激光束整形方法。 展开更多
关键词 光学设计 光束整形 液晶空间光调制器 相位混合算法平滑修正混合算法
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基于核化双线性卷积网络的细粒度图像分类 被引量：18
10
作者 葛疏雨 高子淋 +1 位作者 张冰冰 李培华 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期2134-2141,共8页
双线性卷积网络(Bilinear CNN,B-CNN)在计算机视觉任务中有着广泛的应用.B-CNN通过对卷积层输出的特征进行外积操作,能够建模不同通道之间的线性相关,从而增强了卷积网络的表达能力.由于没有考虑特征图中通道之间的非线性关系,该方法无... 双线性卷积网络(Bilinear CNN,B-CNN)在计算机视觉任务中有着广泛的应用.B-CNN通过对卷积层输出的特征进行外积操作,能够建模不同通道之间的线性相关,从而增强了卷积网络的表达能力.由于没有考虑特征图中通道之间的非线性关系,该方法无法充分利用通道之间所蕴含的更丰富信息.为了解决这一不足,本文提出了一种核化的双线性卷积网络,通过使用核函数的方式有效地建模特征图中通道之间的非线性关系,进一步增强卷积网络的表达能力.本文在三个常用的细粒度数据库CUB-200-2011、FGVC-Aircraft以及Cars上对本文方法进行了验证,实验表明本文方法在三个数据库上均优于同类方法. 展开更多
关键词 核化双线性聚合 双线性卷积网络 端到端学习 细粒度图像分类
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基于Gabor多通道加权优化与稀疏表征的人脸识别方法 被引量：18
11
作者 杨清山 郭成安 金明录 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期1618-1624,共7页
稀疏表征理论在模式识别中的应用引起广泛的关注。在用稀疏表征方法研究人脸识别问题中,为了使得表征系数矢量具有更为显著的稀疏性,该文提出一种Gabor稀疏表征分类(Gabor Sparse Representation Classification,GSRC)算法,该算法利用Ga... 稀疏表征理论在模式识别中的应用引起广泛的关注。在用稀疏表征方法研究人脸识别问题中,为了使得表征系数矢量具有更为显著的稀疏性,该文提出一种Gabor稀疏表征分类(Gabor Sparse Representation Classification,GSRC)算法,该算法利用Gabor局部特征构造字典,增强算法对外界环境变化的鲁棒性。GSRC算法对所有的Gabor特征等同对待,通过进一步考虑不同Gabor特征对识别的不同贡献,该文提出了一种加权多通道Gabor稀疏表征分类(WMC-GSRC)算法,该算法通过引入Gabor多通道模型,提取不同通道的Gabor特征分别构造字典和稀疏表征分类器,在决策级执行分类器的加权融合得到识别结果。通过在ORL,AR和FERET人脸库上的实验结果验证了该文算法的有效性。 展开更多
关键词 人脸识别 稀疏表征 Gabor局部特征 字典 分类器融合
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利用颜色滤波矩阵估计原图的拼接定位盲取证方法 被引量：17
12
作者 王波 孔祥维 尤新刚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期200-206,共7页
图像拼接是伪造数字图像最基本的操作,对其的被动盲检测和定位也是数字图像取证亟待解决的关键问题之一。该文通过对图像进行颜色滤波矩阵插值,对图像进行了原图估计,重建其像素邻域一致性。利用待取证图像的边缘点在像素邻域一致性上... 图像拼接是伪造数字图像最基本的操作,对其的被动盲检测和定位也是数字图像取证亟待解决的关键问题之一。该文通过对图像进行颜色滤波矩阵插值,对图像进行了原图估计,重建其像素邻域一致性。利用待取证图像的边缘点在像素邻域一致性上偏离估计的原始图像的程度,对图像的拼接进行准确定位。实验表明,该方法能够有效地检测图像拼接伪造区域的位置、大小和形状。 展开更多
关键词 图像处理 数字图像取证 图像拼接 颜色滤波矩阵插值 定位
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K分布海杂波背景下基于最大特征值的雷达信号检测算法 被引量：16
13
作者 赵文静 刘畅 +1 位作者 刘文龙 金明录 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2235-2241,共7页
针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题,基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能,但其计算复杂度较高,从而影响其实际应用。该文根据奈曼-皮尔逊准则,推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系,进而提出了基于最大特征... 针对K分布海杂波背景下的恒虚警检测问题,基于信息几何的矩阵CFAR检测器具有较好的检测性能,但其计算复杂度较高,从而影响其实际应用。该文根据奈曼-皮尔逊准则,推导了似然比检测统计量与最大特征值之间的关系,进而提出了基于最大特征值的矩阵CFAR检测方法(M-MED)。最后通过对所提方法的计算复杂度及仿真实验结果的分析表明了所提方法不仅计算复杂度低且具有较好的检测性能。 展开更多
关键词 恒虚警检测 K分布 最大特征值
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提高激光束整形质量的新方法 被引量：16
14
作者 于晓晨 胡家升 王连宝 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期229-234,共6页
从设计优化算法和拟合方法两方面,研究了提高二元光学元件(BOE)激光束整形性能的方法。利用盖师贝格-萨克斯通(GS)算法和平滑修正法相结合的混合算法以及改进的平滑修正法,在保持顶部均匀性的前提下提高了能量转换效率,在极坐标下得到... 从设计优化算法和拟合方法两方面,研究了提高二元光学元件(BOE)激光束整形性能的方法。利用盖师贝格-萨克斯通(GS)算法和平滑修正法相结合的混合算法以及改进的平滑修正法,在保持顶部均匀性的前提下提高了能量转换效率,在极坐标下得到了高质量的均匀圆光束和空心环形光束输出。研究了元件半径、采样点数和初始半径与拟合精度之间的关系。在Zemax中得到了合理的BOE相位结构,输出光束满足设计要求。 展开更多
关键词 光学设计 二元光学元件 激光束整形 平滑修正法 相位拟合
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VxWorks实时操作系统的USB驱动程序原理与分析 被引量：9
15
作者 朱泽诚 王兴元 李洁 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第22期122-125,共4页
VxWorks是一种由WindRiver公司开发的先进的实时操作系统,广泛地应用于各种嵌入式实时应用领域。论文是作者实践的结果。首先在简单介绍了VxWorks这种先进的实时操作系统后,具体地分析了VxWorks下的USB驱动程序模型的结构以及功能,详细... VxWorks是一种由WindRiver公司开发的先进的实时操作系统,广泛地应用于各种嵌入式实时应用领域。论文是作者实践的结果。首先在简单介绍了VxWorks这种先进的实时操作系统后,具体地分析了VxWorks下的USB驱动程序模型的结构以及功能,详细地说明了其USBD驱动栈。同时,按照USB事件的调用过程,列出了相关的操作函数,并给出了其相应的调用方法。论文侧重于分析USB协议栈的内核,在此基础上完全可以实现一个稳定的USB驱动程序。 展开更多
关键词 VXWORKS 实时操作系统 驱动程序 通用串行总线
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光载无线通信系统射频信号相移特性研究 被引量：15
16
作者 刘安良 殷洪玺 +1 位作者 吴宾 刘畅 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期73-77,共5页
测试研制的28GHz光载无线通信系统时发现,经光纤传输后接收端恢复的基带信号眼图会随时间出现张开与闭合的现象,使通信系统的可靠性遭到破坏。通过实验研究和理论分析发现,射频信号的传输时延会随着光纤周围温度的变化而改变,尤其对载... 测试研制的28GHz光载无线通信系统时发现,经光纤传输后接收端恢复的基带信号眼图会随时间出现张开与闭合的现象,使通信系统的可靠性遭到破坏。通过实验研究和理论分析发现,射频信号的传输时延会随着光纤周围温度的变化而改变,尤其对载波频率较高、传输距离较长的光载无线通信系统的可靠性影响更为严重。为了克服上述相位漂移问题,提出并实验论证了一种基于载波恢复技术的改进型光载无线通信系统,采用二次下变频结构,从中频信号中提取同步时钟,恢复出幅度稳定的原始基带数据。实验系统实现了28GHz载频、1Gb/s数据速率、25km的光纤传输,系统的误码率小于10^(-9)。 展开更多
关键词 光通信 相位漂移 载波恢复 温度变化 误码率
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复调音乐主旋律提取方法综述 被引量：13
17
作者 张维维 陈喆 +1 位作者 殷福亮 张俊星 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期1000-1011,共12页
主旋律提取在音乐检索、乐谱抄录、翻唱识别等领域具有广泛应用.复调音乐频谱结构复杂多样,音高变化范围广,因此复调音乐的主旋律提取较为困难.本文综述了复调音乐主旋律提取研究进展,对复调音乐主旋律提取方法进行分类,阐述了典型方法... 主旋律提取在音乐检索、乐谱抄录、翻唱识别等领域具有广泛应用.复调音乐频谱结构复杂多样,音高变化范围广,因此复调音乐的主旋律提取较为困难.本文综述了复调音乐主旋律提取研究进展,对复调音乐主旋律提取方法进行分类,阐述了典型方法,介绍了主旋律提取的评价指标,给出了最新MIREX主旋律提取评测结果,说明了主旋律提取面临的主要挑战,并对主旋律提取技术发展方向进行了展望. 展开更多
关键词 主旋律提取 复调音乐 多声部音乐 音乐信号处理 音乐信息检索
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一种改进的基于部分信息喷泉码度分布设计 被引量：13
18
作者 牛芳琳 李宝明 +2 位作者 陈付亮 王洪玉 祝开艳 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期295-300,共6页
与传统的喷泉码相比,基于反馈信息的喷泉码可以有效降低译码开销,其编码所采用度分布则是喷泉码设计的关键,本文提出一种适用于反馈喷泉码的基于部分信息度分布构造方法.该方法首先提出具有较小译码开销的最佳单项式度分布函数,并将其... 与传统的喷泉码相比,基于反馈信息的喷泉码可以有效降低译码开销,其编码所采用度分布则是喷泉码设计的关键,本文提出一种适用于反馈喷泉码的基于部分信息度分布构造方法.该方法首先提出具有较小译码开销的最佳单项式度分布函数,并将其与传统的SRSD度分布相结合,然后通过参数调整可以获得修正后的ISRSD度分布函数.仿真结果表明在已知部分信息的喷泉码中,与传统的SRSD度分布函数相比,采用ISRSD度分布函数进行编码使其性能得到明显的提高. 展开更多
关键词 喷泉码 LT码 BP译码 SRSD
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基于多视图矩阵分解的聚类分析 被引量：13
19
作者 张祎 孔祥维 +2 位作者 王振帆 付海燕 李明 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2160-2169,共10页
在计算机视觉和模式识别领域,随着多源信息越来越多,图像的描述方法也越来越丰富,多视图学习方法能更充分利用这种多源信息,进而提高聚类的准确率.因此,本文提出了两种基于多视图学习的方法:MultiGNMF和MultiGSemiNMF方法.该方法是在矩... 在计算机视觉和模式识别领域,随着多源信息越来越多,图像的描述方法也越来越丰富,多视图学习方法能更充分利用这种多源信息,进而提高聚类的准确率.因此,本文提出了两种基于多视图学习的方法:MultiGNMF和MultiGSemiNMF方法.该方法是在矩阵分解的基础之上,结合以往多视图学习的框架准则,并利用了样本的局部结构形成的. MultiGNMF和MultiGSemiNMF算法不仅能学习视图间的互补信息,同时能保持样本的空间结构.但是, MultiGNMF算法只适用于非负的特征矩阵.因此,考虑到SemiNMF算法相对于NMF算法具有更大的扩展性,结合多视图学习的框架,本文又提出了多视图学习的MultiGSemiNMF算法.实验结果证实了这两种方法有较好的性能. 展开更多
关键词 多视图学习 聚类 矩阵分解 局部结构正则化
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运动与离焦模糊图像的复原 被引量：13
20
作者 韩小芳 胡家升 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期87-93,共7页
在运动和离焦所引起的图像模糊的情况中,本文提出了一种新的基于霍夫变换区分离焦模糊和运动模糊两类模糊的方法.该方法通过比较霍夫变换矩阵中的亮点数来区分两类模糊,不仅正确率达到100%,而且抗干扰性能好;其次通过对运动模糊图像做... 在运动和离焦所引起的图像模糊的情况中,本文提出了一种新的基于霍夫变换区分离焦模糊和运动模糊两类模糊的方法.该方法通过比较霍夫变换矩阵中的亮点数来区分两类模糊,不仅正确率达到100%,而且抗干扰性能好;其次通过对运动模糊图像做两次方向微分,估计其模糊方向,提高了模糊方向的估计准确度;最后利用改进的Prewiit算子和费米函数计算模糊图像的刃边函数,进而得到图像的调制传递函数,再利用维纳滤波复原图像.实验结果表明:本文算法不仅具有有效性和强抗噪音能力,而且对图像的信噪比要求可以低到20dB;与传统算法相比,提高了图像的复原质量. 展开更多
关键词 图像复原 模糊辨识 刃边函数 霍夫变换 调制传递函数
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