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题名一种新的窄带快速区域水平集C-V模型图像分割方法
被引量：7
- 1
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作者
李传龙
李颖
兰国新
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机构
大连海事大学地理信息研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第12期17-19,35,共4页
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基金
国家科技部支撑计划课题(2006BAC11B01)
国家自然科学基金项目(41071260)
+3 种基金
教育部基金(870909)
辽宁省创新团队项目(200912)
辽宁省自然科学基金(2010010111-401)
海洋局重点实验室开放研究基金(200809)资助
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文摘
Chan-Vese提出了区域水平集图像分割C-V模型,该模型随着水平集函数的演化,演化曲线能自然地改变其拓扑结构,因而在很多研究领域有着广泛的应用,特别是在图像分割、目标跟踪领域取得了显著的效果。基于区域的水平集函数比基于梯度的水平集函数在抗噪声方面也表现得更优秀,但是其演化水平集函数也更复杂,主要缺点是演化速度特别慢,限制了在大型高分辨率图像分割中的应用。针对此问题,提出了一种窄带快速区域水平集C-V模型,即先利用C-V水平集在低分辨率的图像上检测出大致的边缘,然后映射到高分辨率的图像上,在其边缘的一个窄带内检测更为精确的边缘,其检测速度有了很大的提高。采用高分辨率的大型合成孔径雷达(SAR)遥感图像进行的实验证明了该方法能够快速而有效地提取出海岸线,满足工程中的实际应用。
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关键词
区域水平集
窄带水平集
海岸线检测
图像分割
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Keywords
Region level set, Narrow brand level set, Coastline detection, Image segmentation
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的遥感图像海岸线检测方法
被引量：6
- 2
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作者
李传龙
李颖
马龙
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机构
大连海事大学地理信息研究所
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第8期212-214,254,共4页
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基金
国家科技部支撑计划课题-水上溢油遥感识别与监测技术(2006BAC11B01)
海洋局重点实验室开放研究基金(200809)
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文摘
灰度遥感图像像素数一般比较大,特别是高分辨率的遥感图像,海岸线检测速度比较慢,限制了在工程中的实际应用。为了提高大型遥感图像的速度和精确性,提出了一种基于模糊聚类的快速海岸线检测方法。方法能够快速准确的提取和检测海岸线,对检测时间复杂度为常数,不随着遥感图像的增大而增大,并且检测过程中,无需人为干预,无需依靠阈值分割,而能够自动快速地从分割遥感图像中提取出海岸线。采用合成孔径雷达(SAR)遥感图像做了仿真实验,证明方法能够快速而有效的提取出海岸线。
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关键词
遥感图像
海岸线
快速检测
模糊分类
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Keywords
Remote sensing image
Coastline
Fast detection
Fuzzy cluster method
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名动态加权模糊核聚类算法
被引量：5
- 3
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作者
李颖
李传龙
马龙
于水明
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机构
大连海事大学地理信息研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2009年第24期5584-5587,共4页
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基金
国家科技部支撑计划基金项目(2006BAC11B01)
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文摘
为了克服噪声特征向量对聚类的影响,充分考虑各特征向量对聚类结果的贡献度的不同,运用mercer核将待聚类的数据映射到高维空间,提出了一种新的动态加权模糊核聚类算法。该算法运用动态加权,自动消弱噪声特征向量在分类中的作用,在对数据没有任何先验信息的情况下,不仅能够准确划分线性数据,而且能够做到非线性划分非团状数据。仿真和实际数据分类结果表明,数据中的噪声对分类结果影响较小,该算法具有很高的实用性。
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关键词
模糊聚类
非团状数据
加权模糊核聚类
核函数
非线性划分
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Keywords
fuzzy cluster method
non-group data
fuzzy clustering algorithm with dynamic weights
kernel function
non-linear divding
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的网格重叠差分盒分形模型
被引量：1
- 4
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作者
李传龙
李颖
于水明
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机构
大连海事大学地理信息研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2011年第1期282-285,共4页
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基金
国家科技部支撑计划课题-水上溢油遥感识别与监测技术(2006BAC11B01)
海洋局重点实验室开放研究基金(200809)资助
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文摘
分形维数一个最重要的特性是其维数大小与人眼感觉图像表面的粗糙程度有很大的相关性,分形在图像的纹理分析、图像的分割与分类等方面有着很多成功的运用。在基于分形理论提出的分形维数的估计方法中,差分盒法是一种经常被使用的分形维数估计技术。研究发现差分盒法对细致纹理的最小二乘法线性拟合度比较好,但是对较为粗糙的纹理其最小二乘法的线性拟合度不够理想,估计出的分形维数往往失真。为了解决这个问题,提出了一种网格重叠差分盒模型,用以计算差分盒的盒子数的网格在一定程度上重叠,计算整个图像统计自相似意义上的盒子数,其最小二乘法的线性拟合度比较好。为了进一步提高差分盒的盒子计数精度,提出了非整数盒子计数法,修正了缩放尺度,试验证明其能更真实地反映纹理的分形维数。
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关键词
分形维数
差分盒
粗糙纹理
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Keywords
Fractal dimension
Different box account
Coarse texture
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名ASAR level 1B数据格式及解译方法
被引量：1
- 5
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作者
李颖
李传龙
王俊
马龙
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机构
大连海事大学地理信息研究所
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出处
《遥感信息》
CSCD
2009年第3期73-77,共5页
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基金
国家科技支撑计划课题-水上溢油遥感识别与监测技术(2006BAC11B01)
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文摘
欧空局的ENVISAT卫星所获得的ASAR(Advanced Synthetic Aperture Radar)数据在全世界都有广泛的应用。2005年12月我国遥感卫星地面站正式向用户提供ASAR数据共享服务,此举必将促进ASAR数据在国内的应用。而利用目前通用的遥感图像处理软件,如ENVI、ERDAS等还不能对ASAR数据做深入处理,因此本文介绍了ASAR level 1B的数据格式,给出了一种能够解译ASAR level 1B数据进行清晰成像的方法,并将Sigma滤波应用于解译后的ASAR图像,进一步提升了ASAR解译后图像的目视效果。
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关键词
高级合成孔径雷达
数据格式
Sigma滤波
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Keywords
advanced synthetic aperture radar
data format
sigma filter
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分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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