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题名基于牛顿迭代法的RFID标签数量估计算法
被引量：1
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作者
刘艳
张玉
唐龙
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机构
大连大学大连市环境感知与智能控制重点实验室
大连大学信息工程学院
大连地铁运行有限公司
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第1期145-148,174,共5页
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基金
辽宁省重点研发计划指导计划资助项目(2017104014)
辽宁省科学事业公益研究基金资助项目(20170053)。
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文摘
ALOHA算法是一种被广泛采用的射频识别(RFID)标签防碰撞算法,要提高它的识别效率,算法帧长必须根据标签数量自适应调整,因此标签数量估计的准确性十分重要。针对已有标签估计方案存在的误差大问题,提出一种基于牛顿迭代法的标签数量估计算法(NIATE)。首先,根据标签数量与帧长的数量关系确定一个调节因子;其次,研究标签识别过程中成功时隙占总时隙比例,得到调节因子与所占比例的关系;最后利用牛顿迭代法求解得出准确的标签数量。仿真结果表明,NIATE算法在不同标签数量情况下,相比现有主流算法具有较好的自适应能力,标签估计平均误差更小,从而减少了识别所有标签所需的总时隙数,提高了系统吞吐率。
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关键词
射频识别
标签数量估计
估计误差
总时隙数
系统吞吐率
牛顿迭代
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Keywords
radio frequency identification(RFID)
estimation of tag number
estimation error
total number of slots
system throughput
Newton iteration
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分类号
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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