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基于二阶Adaline网络的滑模变结构控制器 被引量:2
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作者 于镝 刘严崴 李艳辉 《吉林大学学报(信息科学版)》 CAS 2007年第6期668-673,共6页
针对一般神经网络滑模控制系统在线训练时间长、实时性差的问题,提出一种自适应神经滑模变结构控制系统。该系统主要由二阶Adaline网络辨识器、滑模控制器和变结构二阶学习算法估值器组成。其中二阶Adaline网络是对原Adaline网络的改进... 针对一般神经网络滑模控制系统在线训练时间长、实时性差的问题,提出一种自适应神经滑模变结构控制系统。该系统主要由二阶Adaline网络辨识器、滑模控制器和变结构二阶学习算法估值器组成。其中二阶Adaline网络是对原Adaline网络的改进,在其输入样本向量中增广了有关样本的二次项,相当于用时变二次多项式去逼近非线性系统,既有原Adaline网络训练速度快的优点,又具有一定非线性逼近能力;滑模控制器根据辨识误差自适应调整趋近律中的增益参数;而变结构二阶学习算法首先对递推近似Newton法进行简化,然后将其改造成一种新型的变结构算法,具有较快的收敛速度。针对同一非线性系统,采用常规神经滑模变结构控制存在较小的抖振,平均调节误差为0.0913;而采用自适应神经滑模变结构控制很快趋于平稳,几乎消除高频抖振,平均调节误差为0.0109。仿真结果证明了该方案的有效性。 展开更多
关键词 滑模变结构控制 二阶Adaline网络 变结构学习算法
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一种新的神经模糊系统及其应用
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作者 王艳芹 刘严崴 王淑梅 《自动化技术与应用》 2007年第7期135-136,99,共3页
为了解决非高斯非线性系统的辨识问题,提出一种新型神经模糊系统,应用微分中值定理和Weierstrass定理证明了新系统具有通用逼近性。为验证其效能,已将其应用于油田试井压力的建模和预报,取得很好效果。
关键词 神经网络 模糊系统 神经模糊 逼近 辨识 试井
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基于支持向量回归机的油田系统预测方法
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作者 高扬 刘严崴 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2007年第1期94-96,共3页
为克服传统预测方法的局限性,提出一种基于支持向量回归机算法的油田试井系统建模和预测方法.应用原-对偶算法,可解决支持向量回归机中的二次规划问题,而把该支持向量回归机应用于试井压力预测,结果表明:该方法具有较高的建模和预测精度... 为克服传统预测方法的局限性,提出一种基于支持向量回归机算法的油田试井系统建模和预测方法.应用原-对偶算法,可解决支持向量回归机中的二次规划问题,而把该支持向量回归机应用于试井压力预测,结果表明:该方法具有较高的建模和预测精度,建模和有验证预测的平均相对误差在1%以内. 展开更多
关键词 支持向量机 支持向量回归机 原-对偶算法 建模 压力预测
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创新型石油企业评价指标体系的构建
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作者 邵强 于庆峰 +2 位作者 徐忠 王宇航 韩广涛 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2008年第3期85-86,92,共3页
阐述创新型石油企业的概念和特点,构建创新型石油企业的评价指标体系,一级指标包括基础层、环境层、机制层和能力层,共下设11个二级指标,28个三级指标.利用层次分析法和模糊综合评价法建立评价模型.实例表明,运用该指标体系评价石油企... 阐述创新型石油企业的概念和特点,构建创新型石油企业的评价指标体系,一级指标包括基础层、环境层、机制层和能力层,共下设11个二级指标,28个三级指标.利用层次分析法和模糊综合评价法建立评价模型.实例表明,运用该指标体系评价石油企业的创新程度,与该石油企业的实际状况基本吻合,说明构建的评价指标体系是可行的. 展开更多
关键词 创新型企业 石油企业 评价指标体系
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油田矿区多热源供热系统联网运行
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作者 杨冰 《油气田地面工程》 北大核心 2011年第9期96-96,共1页
多热源系统由热源、热交换站以及管网构成。通过热源建设,实现油田西城区以宏伟热电厂为基础热源,各燃煤锅炉房为调峰热源,社会热源为辅助热源,形成联合供热热源环网结构,构成联网运行安全模式,同时关停燃油调峰锅炉,年节约资金8 600万... 多热源系统由热源、热交换站以及管网构成。通过热源建设,实现油田西城区以宏伟热电厂为基础热源,各燃煤锅炉房为调峰热源,社会热源为辅助热源,形成联合供热热源环网结构,构成联网运行安全模式,同时关停燃油调峰锅炉,年节约资金8 600万元以上。多热源联网系统符合大庆市主城区热电联产规划,可以提升电热总量,降低生产运行成本,调整燃料结构(以煤代油),节能减排,符合国家的能源政策、产业政策和环保政策。 展开更多
关键词 油田矿区 多热源 热系统 联网 运行调节
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