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粒子群优化算法综述 被引量：72
1
作者 赵乃刚 邓景顺 《科技创新导报》 2015年第26期216-217,共2页
粒子群优化算法是一种新的群智能算法。它是受自然界中鸟群、鱼群等生物的群觅食行为的启发提出的。由于该算法结构简单、需要调节的参数少,容易实现,已被很多学者研究并应用到了大量实际问题中。该文详细介绍了粒子群算法的基本原理、... 粒子群优化算法是一种新的群智能算法。它是受自然界中鸟群、鱼群等生物的群觅食行为的启发提出的。由于该算法结构简单、需要调节的参数少,容易实现,已被很多学者研究并应用到了大量实际问题中。该文详细介绍了粒子群算法的基本原理、主要改进方法和在实际问题中的应用。 展开更多
关键词 粒子群优化 元启发式算法 参数 应用
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我国省区基本公共服务水平及其区域差异分析 被引量：55
2
作者 王晓玲 《中南财经政法大学学报》 CSSCI 北大核心 2013年第3期23-29,158-159,共7页
推进基本公共服务均等化是现阶段我国构建和谐社会和区域协调发展所面临的一项艰巨任务,本文在回顾和总结现有关于基本公共服务水平研究文献的基础上,构建包含基础教育服务、基本医疗服务、社会保障服务、公共文化服务、生态环境服务和... 推进基本公共服务均等化是现阶段我国构建和谐社会和区域协调发展所面临的一项艰巨任务,本文在回顾和总结现有关于基本公共服务水平研究文献的基础上,构建包含基础教育服务、基本医疗服务、社会保障服务、公共文化服务、生态环境服务和公共基础设施服务等六个方面的基本公共服务综合评价指标体系,利用熵值法测度了2011年我国各省区的基本公共服务水平,并对其呈现出的区域格局及区域差异进行探讨,结果显示:我国各省区的基本公共服务水平整体偏低,多数省区处于中低水平;基本公共服务在区域分布格局上有所差异,但并不显著;我国省区间基本公共服务的外溢效应较为明显。 展开更多
关键词 基本公共服务 区域差异 熵值法 空间差异 城乡统筹 区域协调发展
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基于Android的移动在线教育平台的设计与实现 被引量：42
3
作者 申晋祥 鲍美英 《软件》 2016年第3期30-33,共4页
移动学习是目前互联网时代的一种新型学习方式。本文设计并实现了一个支持移动学习的在线教育平台,该平台基于Android系统,采用多线程技术应用Java语言进行开发,开发工具采用Eclipes,服务器数据库采用My SQL,可运行在Android系统的手机... 移动学习是目前互联网时代的一种新型学习方式。本文设计并实现了一个支持移动学习的在线教育平台,该平台基于Android系统,采用多线程技术应用Java语言进行开发,开发工具采用Eclipes,服务器数据库采用My SQL,可运行在Android系统的手机和平板电脑上,学生可以进行学习、测试、资讯浏览等等,是对传统教学模式的很好补充。 展开更多
关键词 ANDROID 移动学习 教育
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数据挖掘中关联规则算法的研究 被引量：29
4
作者 杨泽民 《软件》 2013年第11期71-72,92,共3页
近些年来,计算机技术迅猛发展带动信息技术的兴起,数据挖掘技术被广泛地应用到各个领域当中。这个新兴的领域为数据挖掘技术提供了最为活跃的算法,即关联规则算法,其能够对于大量的数据和信息进行处理,通过将繁琐的项集从数据库中找出来... 近些年来,计算机技术迅猛发展带动信息技术的兴起,数据挖掘技术被广泛地应用到各个领域当中。这个新兴的领域为数据挖掘技术提供了最为活跃的算法,即关联规则算法,其能够对于大量的数据和信息进行处理,通过将繁琐的项集从数据库中找出来,经过整理之后,将项集之间的关联关系建立起来,从中挖掘出有价值的数据信息,以在一定程度上满足不同领域的需要。本文针对数据挖掘中关联规则算法进行研究。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则算法 APRIORI算法
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多类SVM分类算法的研究 被引量：23
5
作者 郭显娥 武伟 +1 位作者 刘春贵 张景安 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2010年第3期6-8,14,共4页
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是上世纪九十年代提出的一种基于小样本的新的统计学习方法,较好地解决了非线性、高维数、局部极小点等实际问题.文中分析了SVM基础理论并总结了目前存在的基于支持向量机的主要分类方法,包括&qu... 支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是上世纪九十年代提出的一种基于小样本的新的统计学习方法,较好地解决了非线性、高维数、局部极小点等实际问题.文中分析了SVM基础理论并总结了目前存在的基于支持向量机的主要分类方法,包括"一对多"方法、"一对一"方法、决策有向无环图方法、基于二叉树的多类分类方法和其它方法,并对各自的优缺点及性能做了比较. 展开更多
关键词 支持向量机 机器学习 多类分类器
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基于混合式课堂教学的高职院校高等数学教学改革 被引量：20
6
作者 郭建敏 康淑瑰 +2 位作者 郭彩霞 田海燕 孙利平 《通化师范学院学报》 2018年第4期69-72,共4页
信息技术的快速发展对高等数学课程的教学改革提出新要求,也面临新挑战.本文针对高职院校高等数学教学现状,深入分析将混合式课堂教学模式引入高等数学教学的可行性和必要性,并且给出具体的实施方法,指出这是高等数学课程的课堂教学改... 信息技术的快速发展对高等数学课程的教学改革提出新要求,也面临新挑战.本文针对高职院校高等数学教学现状,深入分析将混合式课堂教学模式引入高等数学教学的可行性和必要性,并且给出具体的实施方法,指出这是高等数学课程的课堂教学改革和课程建设实践的重要途径,也是提高高等职业教育教学质量和实现人才培养目标的有效方式. 展开更多
关键词 混合式教学 高职 高等数学 教学改革
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山西省县域经济发展差异的时空演化分析 被引量：19
7
作者 王晓玲 周国富 《地域研究与开发》 CSSCI 北大核心 2013年第3期32-37,共6页
利用核密度估计方法和探索性空间数据分析方法,以山西省107个县域为基本的研究对象,采用2000—2011年的县域人均GDP数据,定量分析了这12年间山西省县域经济的时变特征、空间相关性及其演化趋势。结果显示:山西省县域经济发展总体水平较... 利用核密度估计方法和探索性空间数据分析方法,以山西省107个县域为基本的研究对象,采用2000—2011年的县域人均GDP数据,定量分析了这12年间山西省县域经济的时变特征、空间相关性及其演化趋势。结果显示:山西省县域经济发展总体水平较低,县域经济发展差异显著;晋南地带的经济发展水平明显高于晋北和晋中地带,县域经济发展表现出一定程度的集聚,但远未形成能够带动县域经济发展的稳定的核心区域。在晋北和晋中地带没有出现以大同、太原等盆地县域为中心的带动经济发展的核心县域集聚群,仅在晋南地带出现了以临汾等盆地县域为中心的较高发展水平的县域集聚群;县域经济增长的热点区域自2004年趋于消失,县域经济增长的空间差异比较突出,没有形成增长集聚区域。 展开更多
关键词 县域经济 核密度估计 空间相关 空间集聚 山西省
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基于MATLAB的通用数据拟合方法 被引量：19
8
作者 宋晓霞 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2014年第4期1-3,6,共4页
介绍了在实验数据处理、统计数据分析等场合使用的一种基于MATLAB的通用数据拟合方法。首先设计了通用的多项式数据拟合方法,并揭示了多项式数据拟合方法的拟合准则为最小二乘法、理论依据是函数逼近论。最后通过两个具体实例验证了所... 介绍了在实验数据处理、统计数据分析等场合使用的一种基于MATLAB的通用数据拟合方法。首先设计了通用的多项式数据拟合方法,并揭示了多项式数据拟合方法的拟合准则为最小二乘法、理论依据是函数逼近论。最后通过两个具体实例验证了所提拟合方法能获得满足拟合精度的多项式函数。 展开更多
关键词 MATLAB 数据拟合 最小二乘法 拟合精度
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线性代数在数学建模中的应用 被引量：18
9
作者 李秀兰 张红玉 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2010年第2期3-4,21,共3页
通过在线性代数教学中的经验,阐述了线性代数教学中引入实际应用问题的重要性,并且通过具体例题给出了线性代数在数学建模中的应用.
关键词 线性代数 数学建模 应用
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P2P网络中基于动态推荐的信任模型 被引量：14
10
作者 张景安 郭显娥 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期174-176,180,共4页
针对P2P网络中节点交易风险较大的问题,模拟社会网络的人际交互过程,提出一种基于动态推荐的信任管理模型。采用模糊聚类方法,结合交互的上下文动态地选择推荐节点,在推荐因子的计算上融入聚类分析结果,提高了推荐的可靠性。分析和模拟... 针对P2P网络中节点交易风险较大的问题,模拟社会网络的人际交互过程,提出一种基于动态推荐的信任管理模型。采用模糊聚类方法,结合交互的上下文动态地选择推荐节点,在推荐因子的计算上融入聚类分析结果,提高了推荐的可靠性。分析和模拟实验表明,该模型能有效提高推荐的准确性,增强P2P网络的可用性。 展开更多
关键词 P2P网络 动态推荐 信任模型 模糊聚类
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一种新的基于模拟退火的粒子群算法 被引量：14
11
作者 赵乃刚 《软件》 2015年第7期1-4,共4页
鉴于标准粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛精度低,我们提出了一种改进的基于模拟退火的粒子群算法(NPSO)。将模拟退火算法的思想引入粒子群算法中,并对更新公式进行简化;提出了一种自适应随机惯性权重,实现了自适应平衡局部搜索和全... 鉴于标准粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛精度低,我们提出了一种改进的基于模拟退火的粒子群算法(NPSO)。将模拟退火算法的思想引入粒子群算法中,并对更新公式进行简化;提出了一种自适应随机惯性权重,实现了自适应平衡局部搜索和全局搜索的能力;提出了"优胜劣汰"的更新机制,加快了算法的收敛速度。与其它几种粒子群算法在4个基准测试函数上的实验比较,实验研究表明,NPSO算法的性能很好。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 惯性权重 优胜劣汰
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多维概念格与关联规则发现 被引量：11
12
作者 郭显娥 王俊红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第4期1072-1075,共4页
在引用多维数据序列对概念内涵进行不同维度的描述的基础上,提出了多维概念格的形式化定义及其构造方法;并给出了基于多维概念格的关联规则提取方法,该方法通过发现最大频繁多维数据序列研究不同维度属性之间的依赖关系。实例表明,多维... 在引用多维数据序列对概念内涵进行不同维度的描述的基础上,提出了多维概念格的形式化定义及其构造方法;并给出了基于多维概念格的关联规则提取方法,该方法通过发现最大频繁多维数据序列研究不同维度属性之间的依赖关系。实例表明,多维概念格利于发现内容更丰富的有用信息。 展开更多
关键词 概念格 多维概念格 维度 频繁多维序列 多维精简序列
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基于虚拟智能体技术的具有情感支持的三维虚拟教师的研究 被引量：13
13
作者 赵慧勤 孙波 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2010年第11期117-123,共7页
心理学和教育学的研究都表明,情感在学生学习中起着重要的作用,教师不仅对学生的认知能力发展有帮助,而且也能够通过指导和支持来帮助学生的情感发展。本文针对目前网络学习存在师生交互缺失、情感交流缺乏的问题,阐述了在三维虚拟环境... 心理学和教育学的研究都表明,情感在学生学习中起着重要的作用,教师不仅对学生的认知能力发展有帮助,而且也能够通过指导和支持来帮助学生的情感发展。本文针对目前网络学习存在师生交互缺失、情感交流缺乏的问题,阐述了在三维虚拟环境下构建具有情感支持的虚拟教师的重要性,系统地介绍了基于虚拟智能体技术的具有情感支持的三维虚拟教师的关键技术,并构建了具有高可信度和情感支持的三维虚拟教师的框架结构,旨在使网络在线学习在具有情感支持的虚拟教师的指导下进行,进一步增强教学互动,提高学生学习兴趣,激发学生学习热情,改善网络学习情感缺失的问题。 展开更多
关键词 虚拟教师 虚拟智能体 情感建模
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基于DEA低碳供应链绩效评价研究 被引量：13
14
作者 刘春贵 郭忠行 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2012年第9期96-100,共5页
建立多层次多指标的工业企业低碳供应链绩效评价指标体系,并应用数据包络分析法和统计数据构建数学模型,对山西省工业企业整体供应链绩效进行初步评价,结果表明山西省工业企业整体供应链逐步向低碳供应链转变,并针对结论提出建议。
关键词 低碳经济 低碳供应链 节能减排 评价指标体系 数据包络分析法
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一类具有饱和发生率的SEIR模型的全局稳定性 被引量：10
15
作者 李录苹 贾建文 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2010年第13期233-237,共5页
建立并分析了一类具有饱和发生率、在潜伏期具有传染性的SEIR模型.得到了模型的无病平衡点与地方病平衡点全局渐近稳定的充分条件.
关键词 SEIR模型 平衡点 稳定性
原文传递
抽样调查中样本容量设计 被引量：11
16
作者 纪利霞 《山西大同大学学报（自然科学版）》 2009年第3期7-8,16,共3页
通过案例运用统计学技术分析影响市场调研中样本容量的主要因素,探索随机抽样样本容量的测度方法,以提高市场调研的精确度和可靠性,降低市场调研成本.
关键词 市场调查 样本容量 置信水平
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信息技术与初中数学教学的有效融合 被引量：12
17
作者 李建伟 康淑瑰 +1 位作者 田果萍 纪利霞 《信息记录材料》 2018年第9期181-182,共2页
社会迈入信息时代,我国教育方式也发生了很大的变化,作为基础学科的初中数学教学也相应作出了改进。传统的教学方式已经满足不了时代的要求,所以数学课堂教学方式的改进势在必行,而信息技术正好可以解决这种不足。不过信息资源需要进行... 社会迈入信息时代,我国教育方式也发生了很大的变化,作为基础学科的初中数学教学也相应作出了改进。传统的教学方式已经满足不了时代的要求,所以数学课堂教学方式的改进势在必行,而信息技术正好可以解决这种不足。不过信息资源需要进行筛选和以适当的方式与初中数学课堂结合,才能最大限度地达到预期的效果。 展开更多
关键词 信息技术 初中数学 课堂教学
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基于云模型的高校课堂教学质量评价模型及方法研究 被引量：12
18
作者 康苏明 张杰 张景安 《软件》 2015年第4期50-54,共5页
教学质量评价是高校教学质量监控的重要手段,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用。应用云模型、德尔菲法确定评价因素权重,利用逆向云发生器实现评价指标评语的定性定量转换,并运用虚拟云算法获得最终的评价云模型,通过分析数字... 教学质量评价是高校教学质量监控的重要手段,对提高课堂教学质量具有积极意义和重要作用。应用云模型、德尔菲法确定评价因素权重,利用逆向云发生器实现评价指标评语的定性定量转换,并运用虚拟云算法获得最终的评价云模型,通过分析数字特征和云滴分布情况得到评价结果。经实例证明,评价结果直观、可靠,具有一定的实践意义和指导作用。 展开更多
关键词 教学质量评价 云模型 逆向云发生器 定性定量转换
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P2P网络中基于云模型的主观信任评价 被引量：11
19
作者 张景安 张杰 王秀义 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2010年第8期96-99,共4页
为了解决P2P网络交互的安全性问题,模拟人际交互网络,提出了基于云模型理论的主观信任评价模型.通过信任云及信任等级基准云的定义,实现了主观信任定性与定量的统一,客观地反映了信任的模糊性与随机性.通过逆向信任云算法、信任云合并... 为了解决P2P网络交互的安全性问题,模拟人际交互网络,提出了基于云模型理论的主观信任评价模型.通过信任云及信任等级基准云的定义,实现了主观信任定性与定量的统一,客观地反映了信任的模糊性与随机性.通过逆向信任云算法、信任云合并算法及信任云相似度计算算法,实现了主观信任的综合评价和决策.仿真实验分析表明本方法是有效的和合理的.为开放式网络环境中的信任评估研究提供了一个有价值的新思路. 展开更多
关键词 对等网 云模型 主观信任 信任云 信任决策
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高等代数教学方法的探讨 被引量：11
20
作者 刘小川 何美 《大学数学》 2013年第1期149-151,共3页
根据对高等代数多年的教学实践经验,通过实例就其教学方法与讲课技巧进行探讨并谈一些体会,为高等代数教学提供新的方法与思路.
关键词 高等代数 代数思想方法 教学过程
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