期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于支持向量机的连铸板坯表面温度预测
被引量：
4
1
作者
舒服华
丁剑刚
《炼钢》
CAS
北大核心
2009年第1期55-59,共5页
提出了一种最小二乘支持向量机的连铸板坯表面温度预测新模型。以中间罐温度、拉速、二冷水量等主要工艺因素为输入,连铸坯表面温度为输出,通过最小二乘支持向量机模型拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以现场采集的连铸生产工...
提出了一种最小二乘支持向量机的连铸板坯表面温度预测新模型。以中间罐温度、拉速、二冷水量等主要工艺因素为输入,连铸坯表面温度为输出,通过最小二乘支持向量机模型拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以现场采集的连铸生产工艺数据为样本对模型进行学习训练,用训练好的模型预测在一定工艺条件下板坯的表面温度。实践表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型。
展开更多
关键词
连铸板坯
表面温度
预测模型
最小二乘支持向量机
原文传递
题名
基于支持向量机的连铸板坯表面温度预测
被引量：
4
1
作者
舒服华
丁剑刚
机构
武汉理工大学机电工程学院
大冶
钢铁公司
板材
厂
出处
《炼钢》
CAS
北大核心
2009年第1期55-59,共5页
文摘
提出了一种最小二乘支持向量机的连铸板坯表面温度预测新模型。以中间罐温度、拉速、二冷水量等主要工艺因素为输入,连铸坯表面温度为输出,通过最小二乘支持向量机模型拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系。以现场采集的连铸生产工艺数据为样本对模型进行学习训练,用训练好的模型预测在一定工艺条件下板坯的表面温度。实践表明该方法具有建模速度快、预测精度高、操作简便等优点,不仅克服了常规的BP预测模型的不足,而且性能优于标准支持向量机预测模型。
关键词
连铸板坯
表面温度
预测模型
最小二乘支持向量机
Keywords
continuous cast slab
surface temperature
prediction model
least square support vector machine
分类号
TF777.1 [冶金工程—钢铁冶金]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于支持向量机的连铸板坯表面温度预测
舒服华
丁剑刚
《炼钢》
CAS
北大核心
2009
4
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
