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题名图像分辨率增强的偏微分方程方法
被引量：8
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作者
谢美华
王正明
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机构
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程研究所
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出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第6期673-679,共7页
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基金
国家自然科学基金(项目号:60272013)
全国优秀博士论文作者专项基金(项目号:200140)
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文摘
讨论一种新的图像分辨率增强的偏微分方程模型。新模型利用图像为分片连续的二维曲面的先验信息,采用非线性扩散方程对基于最近邻方法放大后的图像进行光滑以消除因放大引起的“块状”效应,同时在迭代过程中加入插值条件使处理后的图像能较好的保留边缘,由此构造出基于偏微分方程的图像分辨率增强模型和相应的迭代算法,使图像的分辨率增强到亚像元级。遥感图像的仿真计算结果表明,该方法具有比现有方法更高的峰值信噪比和更高的边缘保护指数。
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关键词
分辨率增强
插值
偏微分方程
超分辨
遥感
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Keywords
resolution enhancement
interpolation
partial differential equation
remote sensing
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于样条模型的多传感器目标跟踪算法研究
被引量：2
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作者
谢美华
王正明
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机构
国防科技大学信息系统与管理学院系统工程研究所
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出处
《宇航学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第3期291-295,共5页
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基金
全国优秀博士论文作者专项基金(批准号:200140)
国家自然科学基金(批准号:60272013)资助
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文摘
研究武器试验中多传感器目标跟踪的数据融合问题。通过用样条函数表示目标轨迹参数,建立了问题的节省参数模型,并构造了快速的样条递推算法和参数估计算法。采用样条函数这种稀疏表示方法后,新方法能有效地减少待估参数的个数,提高参数估计精度,在减少计算量的同时降低处理系统的存储负担。仿真结果说明新算法能在很短的时间内完成数据融合,且得到的融合结果精度很高。
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关键词
数据融合
样条
参数化
多传感器
目标跟踪
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Keywords
Data fusion
Spline
Parameterize
Multi-sensor
Target tracking
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分类号
V556
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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