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利用动态功能连接对健康危险性行为特征的预测 被引量：1
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作者 蒋伟雄 曾令李 +3 位作者 秦键 刘华生 沈辉 王维 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期927-931,共5页
为了研究健康危险性行为的脑网络特征,该文采集了49个被试的静息态功能磁共振数据。使用每一个对象动态功能连接网络的低频振荡振幅作为特征,利用支持向量回归对个体的健康危险行为进行预测。结果表明动态功能连接能较好地预测健康危险... 为了研究健康危险性行为的脑网络特征,该文采集了49个被试的静息态功能磁共振数据。使用每一个对象动态功能连接网络的低频振荡振幅作为特征,利用支持向量回归对个体的健康危险行为进行预测。结果表明动态功能连接能较好地预测健康危险性行为特征,并提取了与之相关的功能连接模式,对预测有重要作用的连接绝大部分位于网络之间,且主要呈现为带状盖网络和额顶网络之间的连接,以及感觉运动网络与它们之间的连接相关。 展开更多
关键词 脑网络 动态功能连接 功能磁共振 健康危险性行为 支持向量回归
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