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国家植物园让保护体系更完整 被引量：7
1
作者 寇江泽 胡璐 符超(摄) 《绿色中国》 2022年第3期70-73,共4页
2022年1月4日,首个国家植物园设立的消息迅速刷屏,引起热议。经国务院批复,同意在北京设立国家植物园。中国政府网日前发布《国务院关于同意在北京设立国家植物园的批复》(以下简称《批复》)。根据《批复》,北京国家植物园将由国家林草... 2022年1月4日,首个国家植物园设立的消息迅速刷屏,引起热议。经国务院批复,同意在北京设立国家植物园。中国政府网日前发布《国务院关于同意在北京设立国家植物园的批复》(以下简称《批复》)。根据《批复》,北京国家植物园将由国家林草局、住房城乡建设部、中科院、北京市人民政府四方合作共建。 展开更多
关键词 合作共建 国家植物园 住房城乡建设 批复 设立 国务院 北京
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廷·巴特尔:草原之子
2
作者 巴依斯古楞 郭利平 敖东 《绿色中国》 2021年第16期8-15,共8页
2021年6月29日上午,庆祝中国共产党成立100周年"七一勋章"颁授仪式在首都北京人民大会堂隆重举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平向"七一勋章"获得者颁授"七一勋章"。29名为党和人民作... 2021年6月29日上午,庆祝中国共产党成立100周年"七一勋章"颁授仪式在首都北京人民大会堂隆重举行。中共中央总书记、国家主席、中央军委主席习近平向"七一勋章"获得者颁授"七一勋章"。29名为党和人民作出杰出贡献、创造宝贵精神财富的党员获颁"七一勋章"。其中,身着一袭蓝色蒙古族长袍的,正是被称为"草原之子"的廷·巴特尔。 展开更多
关键词 北京人民大会堂 中共中央总书记 杰出贡献 宝贵精神财富 勋章 蒙古族 草原 中国共产党
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10万森林产品开启绿色盛宴 第12届中国义乌森博会开幕
3
作者 国语空间 《绿色中国》 2019年第21期54-55,共2页
2019年11月1日上午,为期4天的第12届中国义乌国际森林产品博览会在义乌国际博览中心开幕. 第十二届全国政协人资环委主任、原国家林业局长、中国林业联合会会长贾治邦,十二届浙江省人大常委会党组副书记、副主任程渭山等领导出席开幕式.... 2019年11月1日上午,为期4天的第12届中国义乌国际森林产品博览会在义乌国际博览中心开幕. 第十二届全国政协人资环委主任、原国家林业局长、中国林业联合会会长贾治邦,十二届浙江省人大常委会党组副书记、副主任程渭山等领导出席开幕式. 作为高颜值、高人气的林业盛会,森博会不仅是中国森林产品走向世界的重要贸易平台,也是中外客商和市民喜欢“买买买”的人气展会.本届展会集聚了来自1696家中外企业的10万余种森林产品,将为大家开启一场来自绿水青山的林业盛宴. 展开更多
关键词 产品博览会 贸易平台 走向世界 国家林业局 中国林业 森博会 全国政协 中国义乌
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基于知识库的图书评论主题抽取研究 被引量：3
4
作者 祁瑞华 周俊艺 +1 位作者 郭旭 刘彩虹 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第6期83-91,共9页
【目的】尝试在图书评论主题抽取中引入自然语言语义信息。【方法】将常识知识库的全局语义信息应用到图书评论主题词发现和主题聚类任务中,自动抽取评论中的显性主题词和隐性主题词。【结果】实验结果表明:与双向传播算法相比,基于知... 【目的】尝试在图书评论主题抽取中引入自然语言语义信息。【方法】将常识知识库的全局语义信息应用到图书评论主题词发现和主题聚类任务中,自动抽取评论中的显性主题词和隐性主题词。【结果】实验结果表明:与双向传播算法相比,基于知识库方法抽取结果的句覆盖率高出30.8%,主题词汇多样性高出0.36%。以此为基础绘制主题词共词聚类图谱,结合知识网络中的节点中心度呈现各个类簇中的关键主题词。【局限】由于目前没有成熟的图书评论领域知识库,本文主题挖掘过程未引入领域知识,还未达到最理想效果。【结论】基于知识库方法有助于提高图书评论主题抽取的句子覆盖率和主题词汇多样性。 展开更多
关键词 知识库 图书评论 主题抽取
原文传递
基于文本挖掘的重大公共卫生事件网络舆情特征分析及治理探索 被引量：3
5
作者 李珊珊 刘丁宁 +1 位作者 祁瑞华 于莹莹 《情报探索》 2021年第12期27-36,共10页
[目的/意义]旨在为政府部门及公共服务组织有针对性地提升舆情治理能力,提高公共服务质量提供参考。[方法/过程]基于COVID-19疫情期间42万量级的用户舆情大数据,提出一种主题挖掘与情感分类协同进行的分析框架;采用朴素贝叶斯算法,对用... [目的/意义]旨在为政府部门及公共服务组织有针对性地提升舆情治理能力,提高公共服务质量提供参考。[方法/过程]基于COVID-19疫情期间42万量级的用户舆情大数据,提出一种主题挖掘与情感分类协同进行的分析框架;采用朴素贝叶斯算法,对用户舆情文本进行情感值评估;利用自建词典、Jieba分词改进高效的Single-Pass文本聚类算法,挖掘网络舆情热点主题、情感倾向及其时空演化特征;最后结合Gephi网络分析探究舆论的地域间传播特征。[结果/结论]虽疫情各阶段民众关注主题不同,但“通过网络媒体表达、发泄情绪”,是民众通过网络媒体发声的首要需求;证实了“网民心态渐趋冷静、理性”,且“认同主流价值”愿意“参与正义发声”的论点。因此,新时代网络舆情治理,官媒应以“权威信息服务”的角色参与民众“正能量”舆情自治当中。同时,情感分析时序分析发现,用户情绪波动与地方政府部门对民众关注时间的回应及舆情处理措施的及时性、合理性及有效性成正相关关系。舆论流转分析充分体现网民对疫情可靠信息的高期待。并提出了谣言治理闭环十分重要等对策建议。 展开更多
关键词 重大公共卫生事件 热点主题挖掘 情感分析 时空演化 舆情治理
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基于不平衡数据与集成学习的图像情感分类研究
6
作者 杨松 吴桐 苏博 《软件导刊》 2023年第7期118-124,共7页
目前,基于图像的情感分析已成为情感计算领域的研究热点。针对图像情感分析常用的开放数据集通常表现为多分类的不均衡数据,单一模型存在抽取特征单一、泛化能力不强等问题。首先,改进Focal Loss损失函数,使模型跟随训练进度动态调整聚... 目前,基于图像的情感分析已成为情感计算领域的研究热点。针对图像情感分析常用的开放数据集通常表现为多分类的不均衡数据,单一模型存在抽取特征单一、泛化能力不强等问题。首先,改进Focal Loss损失函数,使模型跟随训练进度动态调整聚焦参数。然后,设定概率阈值参数确定困难样本,通过舍弃困难样本避免模型学习错误特征。接下来,选取3个分类性能良好的卷积神经网络模型作为基分类器,分别关注图像的局部、颜色及深度语义特征。最后,采取加权投票法策略,引入信息熵更新多分类器决策的权值。实验表明,所提方法能提升图像情感多分类的准确率,可为基于不平衡数据与集成学习的图像情感分类研究提供参考与借鉴。 展开更多
关键词 图像情感分析 不均衡数据 Focal loss损失函数 困难样本 加权投票法
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