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题名基于元件-系统分级优化的光伏电站维护策略
被引量：8
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作者
朱晓荣
刘亚维
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机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
国网秦皇岛供电公司电力调度控制中心
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2020年第8期92-99,共8页
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文摘
为了能够最大限度地提高光伏电站的发电效率、降低维护成本,提出了元件-系统分级优化的光伏电站维护策略。首先在考虑光伏电站中各元件故障率的基础上,确定各个元件的状态转移矩阵,采用马尔可夫链对元件进行状态预测。然后在元件级优化阶段,借助于马尔可夫链状态预测结果,依据元件的直接维修费用、维修停机费用和故障风险损失,确定每个元件最经济的预防性维修时间及次最优维修时间,得到各个元件的维修策略集合,为系统级优化提供选择依据。在系统级优化阶段,依据元件之间的维修费用相关性与结构依赖性计算元件共同维修的时间阈值,从而确定系统最优维修策略。算例分析表明,该维护策略能够大幅节省维修费用,减少系统停机时间,验证了所提方法的有效性。
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关键词
光伏发电
分级优化
故障率
状态预测
维护策略
相关性
时间阈值
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Keywords
photovoltaic power generation
classification optimization
failure rate
state prediction
maintenance strategy
correlation
time threshold
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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