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基于递归小脑模型神经网络和卡尔曼滤波器的锂电池荷电状态预测
1
作者
徐智帆
李华森
+1 位作者
李文院
余凯
《综合智慧能源》
CAS
2024年第7期81-86,共6页
由于储能系统被广泛应用到新能源汽车、分布式发电等领域,其在运行过程中的可靠性是研究的重点之一。荷电状态(SOC)是反映电池续航能力的关键参数。为保证储能系统的正常运行,提出了一种锂电池SOC估计的方法,将递归小脑模型神经网络(RCM...
由于储能系统被广泛应用到新能源汽车、分布式发电等领域,其在运行过程中的可靠性是研究的重点之一。荷电状态(SOC)是反映电池续航能力的关键参数。为保证储能系统的正常运行,提出了一种锂电池SOC估计的方法,将递归小脑模型神经网络(RCMNN)和卡尔曼滤波器(KF)都用于荷电状态估计。为了强化RCMNN的捕获动态特征的能力,在联想记忆层和权值记忆层均加入了递归单元。将采集的电压、电流和温度作为模型的输入,用于模拟储能系统的不同充、放电情况。考虑到实际工况下电池放电的复杂性,在不同的放电条件和不同SOC初值的情况下将SOC的实际值与预测值进行对比。试验结果表明,该预测方法在不同条件下都具有较高的精度和鲁棒性。
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关键词
荷电状态
锂电池
储能系统
递归小脑模型神经网络
卡尔曼滤波器
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职称材料
应用数据预测模型建立需求导向的物资供应模式
被引量:
5
2
作者
曾雪芳
洪健
陈金玉
《科技视界》
2016年第5期240-241,共2页
电力物资供应是一项具有规律性的活动,与电力生产建设规模、社会用电量等关系密切,年度的物资需求总量具有很强的趋势性及规律性;而各月度的物资需求则呈现出明显的季节变动性。建立需求导向物资供应模式,提高预测准确度,能显著降低库...
电力物资供应是一项具有规律性的活动,与电力生产建设规模、社会用电量等关系密切,年度的物资需求总量具有很强的趋势性及规律性;而各月度的物资需求则呈现出明显的季节变动性。建立需求导向物资供应模式,提高预测准确度,能显著降低库存总量,发挥出供应链的运行效率。国网厦门及省电力物资公司近年来实施集约化管理,在配电网物资供应中摸索中一套高效率的物资供应模式:即年度协议库存总量招标,月度供应计划分批供货模式。年度总量需求的预测的准确性是降低供应链总成本的关键;而分月需求则是按工程进度进行实际配送的数量,该数量预测准确性则关系到工程的物资保障各库存成本。本文选择分别针对年度总量需求及分月需求不同特点,分别采用两种预测模型,在实际应用中具有较高的实用性及准确性。
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关键词
供应链
协议库存
总量需求
分月需求
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职称材料
薪火永相传
3
作者
郑李林
《当代电力文化》
2022年第6期107-107,共1页
追随红色足迹,践行初心使命,立足岗位砥砺奋进。一个世纪以前,在浙江嘉兴南湖的一艘小船上,一群有志青年点燃了星星之火,红色的革命种子在此落地生根,炽烈的革命火苗在此迸发生机。从“小小红船”到“巍巍巨轮”,从星星之火到百万雄师,...
追随红色足迹,践行初心使命,立足岗位砥砺奋进。一个世纪以前,在浙江嘉兴南湖的一艘小船上,一群有志青年点燃了星星之火,红色的革命种子在此落地生根,炽烈的革命火苗在此迸发生机。从“小小红船”到“巍巍巨轮”,从星星之火到百万雄师,从温饱不足到全面小康……百余年来,中国共产党的辉煌在苦难中铸就,带领中华民族站起来、富起来、强起来。百年薪火,世界已经见证中国青年的力量。回望世纪巨变,仰望头顶星空,我心中对党的热爱愈加浓烈,跟党走的脚步也更加坚实。
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关键词
嘉兴南湖
全面小康
落地生根
立足岗位
星星之火
红色足迹
原文传递
题名
基于递归小脑模型神经网络和卡尔曼滤波器的锂电池荷电状态预测
1
作者
徐智帆
李华森
李文院
余凯
机构
国网
厦门供电
公司
国网
漳州供电
公司
国网
福建
物资公司
国网
福建
建设
公司
出处
《综合智慧能源》
CAS
2024年第7期81-86,共6页
文摘
由于储能系统被广泛应用到新能源汽车、分布式发电等领域,其在运行过程中的可靠性是研究的重点之一。荷电状态(SOC)是反映电池续航能力的关键参数。为保证储能系统的正常运行,提出了一种锂电池SOC估计的方法,将递归小脑模型神经网络(RCMNN)和卡尔曼滤波器(KF)都用于荷电状态估计。为了强化RCMNN的捕获动态特征的能力,在联想记忆层和权值记忆层均加入了递归单元。将采集的电压、电流和温度作为模型的输入,用于模拟储能系统的不同充、放电情况。考虑到实际工况下电池放电的复杂性,在不同的放电条件和不同SOC初值的情况下将SOC的实际值与预测值进行对比。试验结果表明,该预测方法在不同条件下都具有较高的精度和鲁棒性。
关键词
荷电状态
锂电池
储能系统
递归小脑模型神经网络
卡尔曼滤波器
Keywords
state of charge
lithium-ion battery
energy storage system
recurrent cerebellar model neural network
Kalman filter
分类号
TM91 [电气工程—电力电子与电力传动]
TK01 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
应用数据预测模型建立需求导向的物资供应模式
被引量:
5
2
作者
曾雪芳
洪健
陈金玉
机构
国网
厦门供电
公司
国网
福建
省电力
物资公司
出处
《科技视界》
2016年第5期240-241,共2页
文摘
电力物资供应是一项具有规律性的活动,与电力生产建设规模、社会用电量等关系密切,年度的物资需求总量具有很强的趋势性及规律性;而各月度的物资需求则呈现出明显的季节变动性。建立需求导向物资供应模式,提高预测准确度,能显著降低库存总量,发挥出供应链的运行效率。国网厦门及省电力物资公司近年来实施集约化管理,在配电网物资供应中摸索中一套高效率的物资供应模式:即年度协议库存总量招标,月度供应计划分批供货模式。年度总量需求的预测的准确性是降低供应链总成本的关键;而分月需求则是按工程进度进行实际配送的数量,该数量预测准确性则关系到工程的物资保障各库存成本。本文选择分别针对年度总量需求及分月需求不同特点,分别采用两种预测模型,在实际应用中具有较高的实用性及准确性。
关键词
供应链
协议库存
总量需求
分月需求
分类号
F252.21 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
薪火永相传
3
作者
郑李林
机构
国网
福建
电力
物资公司
出处
《当代电力文化》
2022年第6期107-107,共1页
文摘
追随红色足迹,践行初心使命,立足岗位砥砺奋进。一个世纪以前,在浙江嘉兴南湖的一艘小船上,一群有志青年点燃了星星之火,红色的革命种子在此落地生根,炽烈的革命火苗在此迸发生机。从“小小红船”到“巍巍巨轮”,从星星之火到百万雄师,从温饱不足到全面小康……百余年来,中国共产党的辉煌在苦难中铸就,带领中华民族站起来、富起来、强起来。百年薪火,世界已经见证中国青年的力量。回望世纪巨变,仰望头顶星空,我心中对党的热爱愈加浓烈,跟党走的脚步也更加坚实。
关键词
嘉兴南湖
全面小康
落地生根
立足岗位
星星之火
红色足迹
分类号
G63 [文化科学—教育学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于递归小脑模型神经网络和卡尔曼滤波器的锂电池荷电状态预测
徐智帆
李华森
李文院
余凯
《综合智慧能源》
CAS
2024
0
下载PDF
职称材料
2
应用数据预测模型建立需求导向的物资供应模式
曾雪芳
洪健
陈金玉
《科技视界》
2016
5
下载PDF
职称材料
3
薪火永相传
郑李林
《当代电力文化》
2022
0
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