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“云大物移智”与泛在电力物联网融合的安全风险分析及安全架构体系设计 被引量:58
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作者 曾鸣 刘英新 +3 位作者 赵静 张晓春 宋毅 孙辰军 《智慧电力》 北大核心 2019年第8期25-31,共7页
随着泛在电力物联网建设进程的推进,“云大物移智”与泛在电力物联网在融合应用过程中所面临的信息安全风险亟待解决。针对“云大物移智”与泛在电力物联网融合应用的安全问题展开研究,从泛在电力物联网的多层级架构入手,分析了“云大... 随着泛在电力物联网建设进程的推进,“云大物移智”与泛在电力物联网在融合应用过程中所面临的信息安全风险亟待解决。针对“云大物移智”与泛在电力物联网融合应用的安全问题展开研究,从泛在电力物联网的多层级架构入手,分析了“云大物移智”在该架构中的融合应用场景,并探究了可能面临的安全风险问题;在此基础上,设计提出了适用于泛在电力物联网的多层级安全架构,以期为泛在电力物联网的安全风险防范提供思路借鉴和决策支撑。 展开更多
关键词 泛在电力物联网 安全风险 多层级架构 安全架构
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面向电力大数据的用户负荷特性和可调节潜力综合聚类方法 被引量:53
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作者 孙毅 毛烨华 +2 位作者 李泽坤 张旭东 李飞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第18期6259-6270,共12页
深度探索用户负荷特性及可调节潜力是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求。该文提出一种考虑用户负荷特性和可调节潜力的用户用电行为综合分类方法,适用于电力系统负荷数据量大、用户用电行为影响因素较多的情况。首先,通过... 深度探索用户负荷特性及可调节潜力是电力大数据背景下电力市场精细化发展的迫切需求。该文提出一种考虑用户负荷特性和可调节潜力的用户用电行为综合分类方法,适用于电力系统负荷数据量大、用户用电行为影响因素较多的情况。首先,通过面向电力大数据的用户用电行为影响因素多维分析,提出考虑用户负荷特性和可调节潜力的用电行为综合分析实施架构。其次,为实现考虑用户用电行为多维影响因素作用下的精准聚类,该文设计一种融合K-means和SOM进行二次聚类以及BP神经网络进行反向调整修正的综合聚类方法。最后,通过选取爱尔兰地区实测负荷数据及用户用电行为相关影响因素数据,验证该文所提分类方法的有效性和实用性,同时也证明该方法对于多场景下所具有的泛化能力。 展开更多
关键词 电力大数据 负荷特性 特征降维 神经网络 可调节潜力
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风力发电机组故障诊断与状态预测的研究进展 被引量:38
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作者 李刚 齐莹 +2 位作者 李银强 张建付 张力晖 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期180-191,共12页
风力发电机组因运行环境恶劣较易发生故障,实现对风电机组适当的状态维护或预防性维护,既能减少故障发生概率、降低维修成本,又能改善电力系统运行的安全性与经济性。首先,通过回顾近年来国内外在风电机组状态维护或预防性维护方面所做... 风力发电机组因运行环境恶劣较易发生故障,实现对风电机组适当的状态维护或预防性维护,既能减少故障发生概率、降低维修成本,又能改善电力系统运行的安全性与经济性。首先,通过回顾近年来国内外在风电机组状态维护或预防性维护方面所做的相关研究工作,系统归纳了当前针对风电机组关键部件开展故障诊断和状态预测的难点问题及其研究进展;然后,对基于数据驱动的风电机组故障诊断与状态预测方法进行了重点论述;最后,对未来该领域的研究建议进行了展望。 展开更多
关键词 风力发电机组 故障诊断 状态预测 状态维护 预防性维护
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基于HPLC的智能抄表技术在客户侧泛在电力物联网中的研究及应用 被引量:34
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作者 王鸿玺 唐如意 +3 位作者 吴一敌 孙冲 李飞 高波 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期92-98,共7页
随着人工智能、物联网、通信技术的发展革新,电网形态不断向着智能化、信息泛化的方向变革,更能适应泛在电力物联网建设需求与客户侧实时互动性业务的HPLC通信技术应运而生。通过分析HPLC技术特点以及电网客户侧典型业务应用需求,提出... 随着人工智能、物联网、通信技术的发展革新,电网形态不断向着智能化、信息泛化的方向变革,更能适应泛在电力物联网建设需求与客户侧实时互动性业务的HPLC通信技术应运而生。通过分析HPLC技术特点以及电网客户侧典型业务应用需求,提出了基于HPLC的低压用电设备电压监测方法、停电事件类型研判方法、电能表错误接线识别方法。通过改进HPLC通信单元硬件电路、扩展相关通信协议,实现了基于HPLC的智能抄表技术的深化应用。对高层居民小区和城乡结合部等典型应用场景下的测试实例进行了论述分析,验证了方法的有效性和先进性,为电网营销、调度、运检等专业提供广泛的业务支撑能力。 展开更多
关键词 电力物联网 HPLC OFDM 停电故障定位 台区串扰 相序判别
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基于滑动标准差计算的光伏阵列异常数据清洗办法 被引量:33
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作者 时珉 尹瑞 +1 位作者 胡傲宇 吴骥 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期108-114,共7页
光伏阵列运行数据中存在大量异常数据,这些异常数据会对光伏阵列性能分析、建模、故障诊断的实现带来困难。为了有效剔除光伏阵列运行数据中的异常数据,提出了一种基于滑动标准差的光伏阵列异常数据清洗方法。分析了阵列异常数据的来源... 光伏阵列运行数据中存在大量异常数据,这些异常数据会对光伏阵列性能分析、建模、故障诊断的实现带来困难。为了有效剔除光伏阵列运行数据中的异常数据,提出了一种基于滑动标准差的光伏阵列异常数据清洗方法。分析了阵列异常数据的来源及分布特性,给出了光伏阵列滑动标准差的计算方法。该方法以滑动标准差的曲线上翘作为异常数据的判断依据。最后通过实例分析以及其他方法对比,说明该算法可以有效降低由于异常数据集中分布带来的异常数据清洗困难。 展开更多
关键词 光伏阵列 功率曲线 异常数据 数据清洗 清洗算法
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基于量测数据和数据驱动技术的配电变压器状态监测与故障诊断 被引量:32
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作者 刘林青 葛云龙 +2 位作者 李梦宇 赵佩 李飞 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期11-19,共9页
配网变压器对电力系统的可靠、经济运行发挥着重要作用。过去,维护人员需要花费大量时间逐一检查配网变压器。而如今,随着电力用户电能数据采集系统的广泛部署,可提供有用的量测数据,并将其用于进一步的状态监视。因此,文中提出了一种... 配网变压器对电力系统的可靠、经济运行发挥着重要作用。过去,维护人员需要花费大量时间逐一检查配网变压器。而如今,随着电力用户电能数据采集系统的广泛部署,可提供有用的量测数据,并将其用于进一步的状态监视。因此,文中提出了一种用于配网变压器的基于数据驱动的异常状态监测数据采集算法,该算法可以及时向操作人员和维护人员发送异常状态警报。在所提的算法中,利用Spearman秩相关系数显示相电流间的相关度,其t统计量用于决定基于假设检验的确定数据采集是否存在异常情况。最后,利用浙江电网的实际采集数据来验证所提算法的有效性,并分别分析正常和异常情况的特征。对不同的显著水平和采样率进行敏感度分析,以考虑其对监测结果的影响;还给出了在实际电力系统中的应用,以证明该算法的实用性。 展开更多
关键词 异常数据采集 数据驱动 配网变压器 t统计 假设检验
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海上风电场经VSC-HVDC并网的次同步振荡与抑制 被引量:33
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作者 边晓燕 丁炀 +3 位作者 买坤 周歧斌 赵耀 唐陇军 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第17期25-33,共9页
基于电压源换流器的柔性直流(VSC-HVDC)输电技术已经成为远距离海上风电场接入系统的理想解决方案,由于海上风电机组采用大型风力涡轮机,导致轴系各质块的弹性系数相比传统内陆风电机组有所增大,当海上风电场经VSC-HVDC并网时,将引发两... 基于电压源换流器的柔性直流(VSC-HVDC)输电技术已经成为远距离海上风电场接入系统的理想解决方案,由于海上风电机组采用大型风力涡轮机,导致轴系各质块的弹性系数相比传统内陆风电机组有所增大,当海上风电场经VSC-HVDC并网时,将引发两种次同步振荡:风电机组轴系扭振、风电机组与VSC-HVDC换流器控制装置之间相互作用引发的次同步振荡。针对此问题,文中建立海上双馈风电场经VSC-HVDC并网的小信号模型,利用参与因子辨识出轴系扭振和装置间相互作用两种振荡模式以及与之相对应的强相关状态变量;在此基础上,通过特征值分析法绘制根轨迹曲线,进一步分析强相关状态变量参数变化对系统电气阻尼特性的影响;基于信号测试法提出了一种附加阻尼控制的双馈风电机组附加励磁阻尼控制器与柔性直流输电系统次同步阻尼控制器协同抑制措施,并通过DIgSILENT/PowerFactory仿真验证了协同抑制方法的有效性。 展开更多
关键词 柔性直流输电 海上风电场 轴系扭振 参与因子 附加阻尼控制
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面向新型电力系统的虚拟电厂商业模式与关键技术 被引量:29
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作者 葛鑫鑫 付志扬 +3 位作者 徐飞 王飞 王俊龙 王涛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2022年第18期129-146,共18页
以新能源为主体的新型电力系统的电源侧结构与负荷侧形态均发生深刻变化,导致其电力电量平衡困难日益凸显,对用户侧灵活性可调节资源的需求更为迫切。虚拟电厂通过需求响应和协调控制聚合海量、分散、多元的柔性负荷与分布式资源,形成... 以新能源为主体的新型电力系统的电源侧结构与负荷侧形态均发生深刻变化,导致其电力电量平衡困难日益凸显,对用户侧灵活性可调节资源的需求更为迫切。虚拟电厂通过需求响应和协调控制聚合海量、分散、多元的柔性负荷与分布式资源,形成大容量的统一灵活调节能力,对保障新型电力系统安全稳定运行至关重要。文中从虚拟电厂的基本概念、商业模式和关键技术三方面进行综述。首先,介绍了虚拟电厂的概念、特点和功能,对比分析了国内外具有借鉴意义的虚拟电厂示范工程;其次,从价值主张、资源组成、经营模式和成本收益等多方面阐述了虚拟电厂的商业模式;再次,从状态感知与灵活聚合、信息预测与容量估计、市场交易与优化决策、补偿结算与效益评估等方面综述了虚拟电厂关键技术,剖析了现有技术、模型和方法的重点与难点;最后,展望了面向新型电力系统的虚拟电厂未来发展方向。 展开更多
关键词 虚拟电厂 需求响应 新型电力系统 分布式资源 商业模式 系统灵活性
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基于虚拟同步机的变流器暂态稳定分析及混合同步控制策略 被引量:31
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作者 姜卫同 胡鹏飞 +3 位作者 尹瑞 胡雪凯 江道灼 梁一桥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第22期124-133,共10页
针对采用组网型控制策略(以虚拟同步机控制为例)且考虑电流限幅的电压源型变流器(VSC)暂态稳定性差且失稳机理不明的问题,首先从传统同步机的暂态稳定分析方法入手,定性地分析了组网型VSC的暂态过程。然后,通过基于相图的非线性微分方... 针对采用组网型控制策略(以虚拟同步机控制为例)且考虑电流限幅的电压源型变流器(VSC)暂态稳定性差且失稳机理不明的问题,首先从传统同步机的暂态稳定分析方法入手,定性地分析了组网型VSC的暂态过程。然后,通过基于相图的非线性微分方程的分析方法,定量研究了组网型VSC的暂态失稳机理,并提出了一种结合了传统同步机摇摆方程和锁相环的新型同步方法(称为混合同步控制),使得VSC不仅具备频率响应的能力,而且其暂态稳定裕度得到了大幅提高。最后,通过MATLAB/Simulink搭建的仿真模型验证了分析方法的准确性和所提控制方案的有效性。 展开更多
关键词 虚拟同步机 暂态稳定性 电流限幅 功角特性曲线 相图曲线 混合同步控制
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计及综合需求响应的电-热综合能源系统分布式光伏最大接入容量评估 被引量:30
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作者 马红明 刘林青 +4 位作者 谢海鹏 范辉 李士林 李梦宇 段子荷 《智慧电力》 北大核心 2021年第8期23-30,共8页
为提高综合能源系统分布式光伏的接入容量,考虑电、热多元综合需求响应,建立了电-热综合能源系统对分布式光伏的最大接入容量评估模型。首先,建立电-热综合能源系统的稳态数学模型。然后,基于价格型需求响应、激励型需求响应与弹性热负... 为提高综合能源系统分布式光伏的接入容量,考虑电、热多元综合需求响应,建立了电-热综合能源系统对分布式光伏的最大接入容量评估模型。首先,建立电-热综合能源系统的稳态数学模型。然后,基于价格型需求响应、激励型需求响应与弹性热负荷响应,建立了包含电力与热力负荷的综合需求响应的模型。最后,以分布式光伏接入容量最大为目标函数,建立了综合能源系统的接入能力评估模型,并通过松弛技术将问题转化为混合整数二阶锥规划问题。IEEE-33与百利岛33节点耦合系统的算例证明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 接入能力 综合需求响应 分布式光伏
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基于随机森林与长短期记忆网络的电力负荷预测方法 被引量:27
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作者 董彦军 王晓甜 +4 位作者 马红明 王立斌 李梦宇 岳凡丁 袁欢 《全球能源互联网》 CSCD 2022年第2期147-156,共10页
电力负荷具有非线性和时序性的特点,为了深入研究各特征变量对于电力负荷预测的重要性,进而获得更高的电力负荷预测精度,提出了基于随机森林(random forest,RF)算法及长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的混合负荷预测模型。... 电力负荷具有非线性和时序性的特点,为了深入研究各特征变量对于电力负荷预测的重要性,进而获得更高的电力负荷预测精度,提出了基于随机森林(random forest,RF)算法及长短期记忆网络(long short-term memory,LSTM)的混合负荷预测模型。首先根据时间日期因素及气候因素建立高维特征数据集作为随机森林模型的输入,通过随机森林算法筛选出重要特征量,并使其与历史负荷结合作为LSTM模型的输入,经过粒子群算法对LSTM模型进行参数寻优后得到RF-LSTM混合模型及负荷预测结果。使用该方法对河北电网某台区的电力负荷进行预测,结果表明该混合模型的预测精度比未经特征变量筛选的传统单一的随机森林算法、LSTM模型以及BP神经网络更为理想。 展开更多
关键词 随机森林 长短期记忆网络 电力负荷预测 混合模型
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国有企业集团内部审计监督与财会监督协同机制初探 被引量:27
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作者 尹国强 胡喜国 +1 位作者 孙静 王刚 《财务与会计》 北大核心 2020年第10期8-10,共3页
当前,我国国有企业集团面临的外部监管环境复杂多变,国资国企改革、行业监管改革、减税降费、放管服改革等重大举措不断出台,自身发展做大做强做优的战略需求迫在眉睫,客观上要求集团公司完善企业监督体系、强化监督质量管理、降低监督... 当前,我国国有企业集团面临的外部监管环境复杂多变,国资国企改革、行业监管改革、减税降费、放管服改革等重大举措不断出台,自身发展做大做强做优的战略需求迫在眉睫,客观上要求集团公司完善企业监督体系、强化监督质量管理、降低监督成本、提升监督效能。笔者认为,大型国有企业集团应将审计监督与财会监督的协同运转作为企业监督体系的重要一环,全面提升集团公司治理效能,更好地服务企业集团高质量发展。 展开更多
关键词 国有企业集团 国资国企改革 审计监督 行业监管 监督成本 外部监管 减税降费 财会监督
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基于灰色关联分析和GeoMAN模型的光伏发电功率短期预测 被引量:29
13
作者 时珉 许可 +2 位作者 王珏 尹瑞 张沛 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期2298-2305,共8页
准确预测光伏发电功率对电网调度具有十分重要的意义。该文提出一种基于灰色关联分析和GeoMAN模型的光伏发电功率短期预测方法。首先,利用灰色关联分析对某地区多光伏电站进行空间相关性分析,选取与待预测光伏电站高度相关的周边电站;然... 准确预测光伏发电功率对电网调度具有十分重要的意义。该文提出一种基于灰色关联分析和GeoMAN模型的光伏发电功率短期预测方法。首先,利用灰色关联分析对某地区多光伏电站进行空间相关性分析,选取与待预测光伏电站高度相关的周边电站;然后,基于GeoMAN模型动态提取待预测光伏电站的时空特征和外部气象因素,GeoMAN模型采用编解码结构,利用编码器动态提取待预测光伏电站的站内特征和与周边相关电站的站间空间特征,利用解码器提取输入变量的时间特性,并融合晴空指数和数值天气预报动态输出光伏发电预测功率;最后,采用实际光伏电站进行案例分析,结果表明该文所提出的预测方法与传统LSTM模型相比,实现了更高精度的光伏发电功率短期预测。 展开更多
关键词 光伏功率短期预测 灰色关联分析 GeoMAN模型 时空相关性 注意力机制
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智能变电站二次设备安全措施在线预演及防误预警的研究与实现 被引量:25
14
作者 赵宇皓 郝晓光 +3 位作者 耿少博 罗蓬 徐中南 毛玉荣 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第3期173-178,共6页
针对智能变电站在扩建、改建以及检修时,如何高效可靠地隔离相关二次设备的问题,提出一种智能变电站二次设备安全措施在线预演及防误预警方法。通过SCD模型文件,建立可视化展示的图形文件,将数据采集单元采集的信息与变电站图形文件进... 针对智能变电站在扩建、改建以及检修时,如何高效可靠地隔离相关二次设备的问题,提出一种智能变电站二次设备安全措施在线预演及防误预警方法。通过SCD模型文件,建立可视化展示的图形文件,将数据采集单元采集的信息与变电站图形文件进行关联,获取变电站安全措施预演初始状态,并在图形文件上实现二次设备安全措施预演,动态展示安全措施预演过程。经实例验证,该方法自动对安全隔离不完全进行预警,为智能变电站运维检修人员提供了有效的安全隔离技术手段。 展开更多
关键词 智能变电站 二次设备 变电站图形文件 安全措施预演
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基于改进粒子群算法的分布式光伏集群划分与 无功优化策略 被引量:25
15
作者 胡雪凯 尹瑞 +4 位作者 时珉 朱鹏程 李铁成 王一峰 胡鹏飞 《电力电容器与无功补偿》 2021年第4期14-21,共8页
分布式光伏系统在电网中的应用越来越广泛,光伏波动性强,稳定性差,其大规模接入不仅增加了配电网结构的复杂性,而且使电力系统的调节更加困难,给电网运行带来不利的影响。本文主要研究了含大规模分布式电源配电网的集群划分和无功优化... 分布式光伏系统在电网中的应用越来越广泛,光伏波动性强,稳定性差,其大规模接入不仅增加了配电网结构的复杂性,而且使电力系统的调节更加困难,给电网运行带来不利的影响。本文主要研究了含大规模分布式电源配电网的集群划分和无功优化问题。首先应用PSO改进的K-means聚类算法,找出较好的初始聚类中心,然后根据节点间的电气距离,对配电网进行集群划分。以节点的电压偏移总量和线路的有功损耗最小作为目标,采用动态调整粒子群算法对电力系统进行无功优化。最后在Matlab平台上仿真验证了所提集群划分和无功优化方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式能源 集群划分 无功优化 粒子群优化算法
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基于5G通信的智能分布式配电保护技术研究与应用 被引量:24
16
作者 宋志伟 马天祥 +1 位作者 沈宏亮 顾浩 《供用电》 2021年第2期6-11,18,共7页
配电网供电可靠性的提升依赖于完善的继电保护技术,介绍了一种基于5G无线通信的配电网快速故障隔离技术,利用5G通信大带宽、高可靠、低延时的特点,突破了光纤通信对传统配电网快速故障隔离技术的限制,为智能分布式配电保护技术得以应用... 配电网供电可靠性的提升依赖于完善的继电保护技术,介绍了一种基于5G无线通信的配电网快速故障隔离技术,利用5G通信大带宽、高可靠、低延时的特点,突破了光纤通信对传统配电网快速故障隔离技术的限制,为智能分布式配电保护技术得以应用在更多的场合提供了新方向。为了解决常规GOOSE报文无法在5G网络中传输的问题,提出了将R-GOOSE协议应用于智能分布式配电保护的方法,并对该方式下5G带宽及流量问题做了探讨。最后通过试点工程应用,对通信性能、保护功能进行了验证,证明了整体方案的有效性和适用性。 展开更多
关键词 5G通信 智能分布式配电保护 uRLLC技术 R-GOOSE 供电可靠性
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分布式光伏灵活并网集群调控技术综述 被引量:23
17
作者 时珉 尹瑞 +3 位作者 姜卫同 王一峰 胡鹏飞 胡雪凯 《电测与仪表》 北大核心 2021年第12期1-9,共9页
分布式光伏发电单体可控性差且波动性强,其大规模汇集极大地影响了电网的安全稳定运行。文中从分布式光伏发电系统的集群划分和运行控制两个方面介绍了国内外对光伏发电研究的新趋势,重点评述了集群划分标准的异同和划分算法的优劣,并... 分布式光伏发电单体可控性差且波动性强,其大规模汇集极大地影响了电网的安全稳定运行。文中从分布式光伏发电系统的集群划分和运行控制两个方面介绍了国内外对光伏发电研究的新趋势,重点评述了集群划分标准的异同和划分算法的优劣,并从三个方面论述了集群控制的概念和方法。 展开更多
关键词 分布式光伏发电集群 集群控制 最大功率点跟踪 模型预测控制
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电网调控系统轻量化人机交互体系架构及关键技术 被引量:23
18
作者 黄昆 赵昆 +3 位作者 杨立波 严振 彭晖 翟明玉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期159-165,共7页
在传统电网调控系统的人机交互体系架构下,客户端进行了大量的画面显示处理及复杂的服务交互等工作,这种胖客户端的实现不仅对客户端的资源占用大,而且在实现多终端统一展示方面存在明显局限。文中提出一种轻量化的人机交互体系架构,并... 在传统电网调控系统的人机交互体系架构下,客户端进行了大量的画面显示处理及复杂的服务交互等工作,这种胖客户端的实现不仅对客户端的资源占用大,而且在实现多终端统一展示方面存在明显局限。文中提出一种轻量化的人机交互体系架构,并对其关键技术如基于模型—视图—视图模型(Model-View-ViewModel,MVVM)模式的前端实现、人机服务及负载均衡、统一界面描述规范等进行了讨论。基于该架构实现的轻量化人机交互系统,有效减少了客户端的资源占用,能够更好地适应调控系统对人机展示的需求。 展开更多
关键词 轻量化人机交互 模型-视图-视图模型模式 人机服务 统一界面描述
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基于分时长短期记忆神经网络的光伏发电超短期功率预测 被引量:24
19
作者 田剑刚 张沛 +4 位作者 彭春华 时珉 王铁强 尹瑞 王一峰 《现代电力》 北大核心 2020年第6期629-637,I0006,共10页
准确预测光伏发电功率对电力系统运行调度至关重要。提出一种基于Spearman相关系数和分时长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法。首先利用Spearman相关系数分析每个时刻下影响光伏发电功率的因素,选取相关度高的影响因素作为长短期记... 准确预测光伏发电功率对电力系统运行调度至关重要。提出一种基于Spearman相关系数和分时长短期记忆网络的光伏发电功率预测方法。首先利用Spearman相关系数分析每个时刻下影响光伏发电功率的因素,选取相关度高的影响因素作为长短期记忆网络模型的输入变量;然后,对每个时刻建立一个基于长短期记忆网络的预测模型,实现分时光伏发电功率的预测。最后,利用实际光伏发电站的历史发电功率和数值天气预报数据进行案例分析。结果表明,所提方法比单一长短期记忆网络预测模型具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 光伏发电 超短期功率预测 长短期记忆网络 Spearman相关系数 分时预测
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计及不确定性的柔性负荷聚合商随机-鲁棒投标决策模型 被引量:23
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作者 贾雨龙 米增强 +2 位作者 余洋 申皓 范辉 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期4096-4107,共12页
随着以电动汽车、温控负荷和分布式储能为代表的柔性负荷在新一代智能电网接入的比例不断增加,柔性负荷聚合商将作为投标主体参与到日前电力市场的投标竞价中。该文提出计及不确定性的柔性负荷聚合商参与日前市场的随机-鲁棒联合投标决... 随着以电动汽车、温控负荷和分布式储能为代表的柔性负荷在新一代智能电网接入的比例不断增加,柔性负荷聚合商将作为投标主体参与到日前电力市场的投标竞价中。该文提出计及不确定性的柔性负荷聚合商参与日前市场的随机-鲁棒联合投标决策模型,以柔性负荷聚合商投标支出最小化为目标,采用随机场景模拟电价的不确定性,利用可调鲁棒控制系数处理电动汽车充电行为及温控负荷中外界温度变化的随机性,使用响应意愿系数模拟柔性负荷的响应不确定性。通过对混合整数线性规划模型的求解,验证了所提模型的有效性,并得出不同时段在柔性负荷聚合商购买和售出能量的投标策略,为其参与电力市场投标竞价提供决策依据。 展开更多
关键词 柔性负荷聚合商 不确定性 随机-鲁棒优化 投标决策模型
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