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基于长短期记忆神经网络的电力用电量预测
1
作者
陈伟伟
荆世博
+2 位作者
边家瑜
易庚
安琪
《机械与电子》
2024年第5期18-23,共6页
为解决现有用电量预测精确度较低等问题,提出了基于长短期记忆神经网络的电力用电量预测方法。分析了电力负荷分类以及典型负荷曲线,说明了支持向量回归以及长短期记忆神经网络的基本原理,提出了基于支持向量回归和长短期记忆神经网络...
为解决现有用电量预测精确度较低等问题,提出了基于长短期记忆神经网络的电力用电量预测方法。分析了电力负荷分类以及典型负荷曲线,说明了支持向量回归以及长短期记忆神经网络的基本原理,提出了基于支持向量回归和长短期记忆神经网络结合的预测方法,说明了预测流程,给出了预测结果统计评价标准。根据所提出的方法进行了案例分析,论证了所提方法的有效性。
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关键词
负荷特征
用电量预测
长短期记忆神经网络
支持向量回归
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职称材料
论大数据分析对电力营销工作的重要性
被引量：
5
2
作者
薛建德
《科技创新导报》
2017年第25期201-202,共2页
大数据分析以用电信息采集数据为分析源,对采集的数据进行深度的分析及数据挖掘,系统通过数据挖掘平台,对海量的数据进行分析,保证了分析的实时性、可靠性。同时充分发挥跨专业、跨部门、跨层级的分析和协调作用,以营业、计量、业扩、...
大数据分析以用电信息采集数据为分析源,对采集的数据进行深度的分析及数据挖掘,系统通过数据挖掘平台,对海量的数据进行分析,保证了分析的实时性、可靠性。同时充分发挥跨专业、跨部门、跨层级的分析和协调作用,以营业、计量、业扩、稽查等专业协同,又保证了运行速度。通过大数据业务深入分析、全过程的精益化、标准化管理,实现与各专业全过程的无缝衔接,全面提升营销专业化管理水平。
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关键词
客户档案
量价费损
业扩信息
用电检查
优质服务
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职称材料
浅谈平行双回线零序环流对高频保护的影响
3
作者
曹伟
杜纳
《新疆电力技术》
2014年第3期1-3,共3页
线路高频保护广泛应用于电网内110千伏及以上电压等级的输电线路保护，作为保护线路全长的主保护之一。本文针对一起同杆双回线因一次相序未换相出现较大零序环流，造成部分保护误动作的事例，通过深入分析保护动作情况及短路电流方向...
线路高频保护广泛应用于电网内110千伏及以上电压等级的输电线路保护，作为保护线路全长的主保护之一。本文针对一起同杆双回线因一次相序未换相出现较大零序环流，造成部分保护误动作的事例，通过深入分析保护动作情况及短路电流方向，找出了线路高频保护动作的原因，并针对此次分析过程中发现的一些问题进行了详细的论证，提出改进措施。
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关键词
纵联距离纵联零序方向零序分量防范措施
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职称材料
浅析220kV母联兼旁路主接线变电站继电保护智能化改造的特殊性
4
作者
崔大林
杜纳
《新疆电力技术》
2014年第1期3-5,共3页
本文对母联兼旁路特殊主接线常规变电站的智能化改造情况进行探讨,分析此种主接线形式下继电保护智能化改造中存在的特殊性,并提出了解决方案。
关键词
智能化改造
母联兼旁路
合并单元
智能终端
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职称材料
电网低频振荡的类型判别及扰动源定位关键技术研究
5
作者
王衡
贠剑
+2 位作者
张锋
常喜强
郭小龙
《新疆电力技术》
2015年第2期1-7,共7页
随着电网规模的日益扩大以及电源侧安装大量快速励磁系统，电网安全稳定运行问题也越来越突出，电网的低频振荡问题越来越受到人们的关注。电网振荡是电力系统中广泛存在的一种物理现象。会导致电力系统出现频率、电压、功率等电气量不...
随着电网规模的日益扩大以及电源侧安装大量快速励磁系统，电网安全稳定运行问题也越来越突出，电网的低频振荡问题越来越受到人们的关注。电网振荡是电力系统中广泛存在的一种物理现象。会导致电力系统出现频率、电压、功率等电气量不同程度振荡的现象。低频振荡主要分为电网系统负阻尼功率振荡和强迫共振型的强迫功率低频振荡两种型式，由于两种振荡的表现形式类似，如何得以快速准确的识别振荡急需解决。本文着重研究负阻尼振荡和强迫振荡的特性，提出判断依据，对于强迫振荡，进一步通过对目前一些主要的振荡源定位关键技术的研究对比，以求对振荡扰动源的准确定位。最后针对系统具体的振荡原因，进一步采取相应措施全面抑制系统的低频振荡。
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关键词
电力系统
低频振荡
动态稳定
负阻尼振荡
强迫功率振荡
扰动源定位
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职称材料
题名
基于长短期记忆神经网络的电力用电量预测
1
作者
陈伟伟
荆世博
边家瑜
易庚
安琪
机构
国网
新疆
电力公司
经研
院
出处
《机械与电子》
2024年第5期18-23,共6页
文摘
为解决现有用电量预测精确度较低等问题,提出了基于长短期记忆神经网络的电力用电量预测方法。分析了电力负荷分类以及典型负荷曲线,说明了支持向量回归以及长短期记忆神经网络的基本原理,提出了基于支持向量回归和长短期记忆神经网络结合的预测方法,说明了预测流程,给出了预测结果统计评价标准。根据所提出的方法进行了案例分析,论证了所提方法的有效性。
关键词
负荷特征
用电量预测
长短期记忆神经网络
支持向量回归
Keywords
load characteristics
electricity consumption prediction
long short-term memory neural network
support vector regression
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
论大数据分析对电力营销工作的重要性
被引量：
5
2
作者
薛建德
机构
国网
新疆
电力公司
电
科
院
出处
《科技创新导报》
2017年第25期201-202,共2页
文摘
大数据分析以用电信息采集数据为分析源,对采集的数据进行深度的分析及数据挖掘,系统通过数据挖掘平台,对海量的数据进行分析,保证了分析的实时性、可靠性。同时充分发挥跨专业、跨部门、跨层级的分析和协调作用,以营业、计量、业扩、稽查等专业协同,又保证了运行速度。通过大数据业务深入分析、全过程的精益化、标准化管理,实现与各专业全过程的无缝衔接,全面提升营销专业化管理水平。
关键词
客户档案
量价费损
业扩信息
用电检查
优质服务
Keywords
Customer files
Volume and price Cost loss
Industry expansion information
Electricity inspection
Quality service
分类号
TP31 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
浅谈平行双回线零序环流对高频保护的影响
3
作者
曹伟
杜纳
机构
国网
新疆
电力公司
国网
新疆
电
科
院
出处
《新疆电力技术》
2014年第3期1-3,共3页
文摘
线路高频保护广泛应用于电网内110千伏及以上电压等级的输电线路保护，作为保护线路全长的主保护之一。本文针对一起同杆双回线因一次相序未换相出现较大零序环流，造成部分保护误动作的事例，通过深入分析保护动作情况及短路电流方向，找出了线路高频保护动作的原因，并针对此次分析过程中发现的一些问题进行了详细的论证，提出改进措施。
关键词
纵联距离纵联零序方向零序分量防范措施
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
浅析220kV母联兼旁路主接线变电站继电保护智能化改造的特殊性
4
作者
崔大林
杜纳
机构
国网
新疆
电力公司
国网
新疆
电
科
院
出处
《新疆电力技术》
2014年第1期3-5,共3页
文摘
本文对母联兼旁路特殊主接线常规变电站的智能化改造情况进行探讨,分析此种主接线形式下继电保护智能化改造中存在的特殊性,并提出了解决方案。
关键词
智能化改造
母联兼旁路
合并单元
智能终端
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
电网低频振荡的类型判别及扰动源定位关键技术研究
5
作者
王衡
贠剑
张锋
常喜强
郭小龙
机构
国网
新疆
电力公司
国网
新疆
电
科
院
出处
《新疆电力技术》
2015年第2期1-7,共7页
文摘
随着电网规模的日益扩大以及电源侧安装大量快速励磁系统，电网安全稳定运行问题也越来越突出，电网的低频振荡问题越来越受到人们的关注。电网振荡是电力系统中广泛存在的一种物理现象。会导致电力系统出现频率、电压、功率等电气量不同程度振荡的现象。低频振荡主要分为电网系统负阻尼功率振荡和强迫共振型的强迫功率低频振荡两种型式，由于两种振荡的表现形式类似，如何得以快速准确的识别振荡急需解决。本文着重研究负阻尼振荡和强迫振荡的特性，提出判断依据，对于强迫振荡，进一步通过对目前一些主要的振荡源定位关键技术的研究对比，以求对振荡扰动源的准确定位。最后针对系统具体的振荡原因，进一步采取相应措施全面抑制系统的低频振荡。
关键词
电力系统
低频振荡
动态稳定
负阻尼振荡
强迫功率振荡
扰动源定位
分类号
TM712 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于长短期记忆神经网络的电力用电量预测
陈伟伟
荆世博
边家瑜
易庚
安琪
《机械与电子》
2024
0
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职称材料
2
论大数据分析对电力营销工作的重要性
薛建德
《科技创新导报》
2017
5
下载PDF
职称材料
3
浅谈平行双回线零序环流对高频保护的影响
曹伟
杜纳
《新疆电力技术》
2014
0
下载PDF
职称材料
4
浅析220kV母联兼旁路主接线变电站继电保护智能化改造的特殊性
崔大林
杜纳
《新疆电力技术》
2014
0
下载PDF
职称材料
5
电网低频振荡的类型判别及扰动源定位关键技术研究
王衡
贠剑
张锋
常喜强
郭小龙
《新疆电力技术》
2015
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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