针对新能源发电不稳定导致整个电力市场运行不平稳的问题,设计了一个虚拟电厂参与调峰辅助市场的运行成本模型。通过容纳多个风电、光伏发电和储能电站组建虚拟电厂(Virtual Power Plant, VPP),实现对电力现货市场数据的全面选择。构建...针对新能源发电不稳定导致整个电力市场运行不平稳的问题,设计了一个虚拟电厂参与调峰辅助市场的运行成本模型。通过容纳多个风电、光伏发电和储能电站组建虚拟电厂(Virtual Power Plant, VPP),实现对电力现货市场数据的全面选择。构建调峰辅助的运营模型,然后将内部各电力部门的资源关系进行整合分析,利用条件风险价值(Conditional Value at Risk,CVaR)首先确定虚拟电厂调峰市场的投标时段、容量和柔性负荷运行计划;然后确定虚拟电厂中储能的充放电功率、弃风弃光功率、调峰实际出力和直接交易功率;之后采用Shapley值对市场运行成本进行优化和分析。试验结果表明,误差率在可接受范围内,表明该成本模型具有一定的实用性和优越性。展开更多
文摘针对新能源发电不稳定导致整个电力市场运行不平稳的问题,设计了一个虚拟电厂参与调峰辅助市场的运行成本模型。通过容纳多个风电、光伏发电和储能电站组建虚拟电厂(Virtual Power Plant, VPP),实现对电力现货市场数据的全面选择。构建调峰辅助的运营模型,然后将内部各电力部门的资源关系进行整合分析,利用条件风险价值(Conditional Value at Risk,CVaR)首先确定虚拟电厂调峰市场的投标时段、容量和柔性负荷运行计划;然后确定虚拟电厂中储能的充放电功率、弃风弃光功率、调峰实际出力和直接交易功率;之后采用Shapley值对市场运行成本进行优化和分析。试验结果表明,误差率在可接受范围内,表明该成本模型具有一定的实用性和优越性。
