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基于颜色差异特征与边缘复杂度的输电铁塔螺栓螺帽目标检测算法
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作者 邬才斌 范荣全 +4 位作者 刘友波 谢伟 李海龙 胡勇 刘俊勇 《物联网技术》 2022年第9期39-45,共7页
螺栓作为输电铁塔上的重要部件,其安装状态正确与否对于铁塔的安全质量至关重要,但目前针对刚搭建完成仍未投入使用的铁塔螺栓安装状态的计算机自动检测方法的研究相对空白,工程实践中仍采用人工检测的方式。因此,针对此类铁塔提出了一... 螺栓作为输电铁塔上的重要部件,其安装状态正确与否对于铁塔的安全质量至关重要,但目前针对刚搭建完成仍未投入使用的铁塔螺栓安装状态的计算机自动检测方法的研究相对空白,工程实践中仍采用人工检测的方式。因此,针对此类铁塔提出了一种新的螺栓安装状态自动检测算法,该算法将深度学习与数字图像处理方法相结合,在Faster-RCNN网络目标定位的基础上,提出了一种基于颜色差异特征与边缘复杂度的螺栓及空洞目标检测算法,并据此实现对螺栓安装状态的检测。该算法提出了一种基于HSV颜色空间的颜色差异特征算子,可以量化反映图片的整体颜色变化。同时,该算法还提出了包含边缘连通域个数、边缘连通域质心分散度及边缘连通域质心区域分布比的边缘复杂度特征集,可量化表征图片中目标的边缘复杂度。通过对在国家电网施工现场铁塔底部实地拍摄的271张图像(包含2304个目标)进行验证,表明所提出算法的准确率可达86.24%;与单一的深度学习目标检测方法相比,有效提高了目标识别准确率,有望为铁塔上存在安全隐患的未安装部件的及时识别提供一种新的解决方案。 展开更多
关键词 螺栓安装状态 Faster-RCNN网络 自动检测 颜色差异特征 边缘复杂度 图像处理
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数字新基建下电力工程造价计算数据平台搭建与应用 被引量：7
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作者 杨覃 余光秀 赵奎运 《项目管理评论》 2021年第1期62-66,共5页
2020年,国家电网有限公司将“具有中国特色国际领先的能源互联网企业”确立为引领公司长远发展的战略目标,并发布“数字新基建”十大任务,聚焦大数据、工业互联网、5G、人工智能等领域,建设以云平台、企业中台、物联平台等为核心的基础... 2020年,国家电网有限公司将“具有中国特色国际领先的能源互联网企业”确立为引领公司长远发展的战略目标,并发布“数字新基建”十大任务,聚焦大数据、工业互联网、5G、人工智能等领域,建设以云平台、企业中台、物联平台等为核心的基础平台、打造能源互联网数字化创新服务支撑体系,建设以电力数据为核心的能源大数据中心。 展开更多
关键词 服务支撑体系 能源互联网 人工智能 国家电网 大数据 工业互联网 云平台 电力数据
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