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分布式账本技术在业财融合中的应用研究 被引量:2
1
作者 原学军 张帅 +1 位作者 吴凡 叶明 《中国市场》 2020年第5期155-156,共2页
基于区块链的分布式账本技术已经在多个领域发挥重要作用,文章通过基于区块链的分布式账本应用研究,尝试构建基于密钥、账簿共识机制、智能合约一体化的分布式账本应用,面向企业设备物资供应体系提供服务,实现设备采购、物流运输、建筑... 基于区块链的分布式账本技术已经在多个领域发挥重要作用,文章通过基于区块链的分布式账本应用研究,尝试构建基于密钥、账簿共识机制、智能合约一体化的分布式账本应用,面向企业设备物资供应体系提供服务,实现设备采购、物流运输、建筑安装、验收结算的全流程管控,并为下一步基于供应链物流开展金融服务奠定基础。 展开更多
关键词 分布式账本技术 区块链 业财融合 供应链金融
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能源互联网“源–网–荷–储”协调优化运营模式及关键技术 被引量:344
2
作者 曾鸣 杨雍琦 +4 位作者 刘敦楠 曾博 欧阳邵杰 林海英 韩旭 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期114-124,共11页
能源互联网是实现我国能源革命目标的关键,而互联网技术将成为推动我国能源产业转型和发展的重要手段。首先阐述了能源互联网的基本概念和主要特征,在此基础上分析了智能电网在能源互联网体系中的定位和作用,提出了能源互联网广义"... 能源互联网是实现我国能源革命目标的关键,而互联网技术将成为推动我国能源产业转型和发展的重要手段。首先阐述了能源互联网的基本概念和主要特征,在此基础上分析了智能电网在能源互联网体系中的定位和作用,提出了能源互联网广义"源–网–荷–储"协调优化运营模式。其次总结了实现能源互联网协调优化的关键技术,分析了国内外能源互联网项目的实践经验,并提出我国发展能源互联网的政策建议。 展开更多
关键词 能源互联网 协调优化 源–网–荷–储 关键技术
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基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法 被引量:95
3
作者 苏学能 刘天琪 +4 位作者 曹鸿谦 焦慧明 于亚光 何川 沈骥 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期4966-4973,共8页
随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力负荷数据规模呈现指数形式增长、且复杂程度增大,逐步构成了电力负荷大数据,传统负荷预测方法已无法满足海量负荷大数据分析的要求。提出一种基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络... 随着智能电网、通信网络技术和传感器技术的发展,电力负荷数据规模呈现指数形式增长、且复杂程度增大,逐步构成了电力负荷大数据,传统负荷预测方法已无法满足海量负荷大数据分析的要求。提出一种基于Hadoop架构的多重分布式BP神经网络的短期负荷预测方法。该方法首先在从BP神经网络原理层对其输入信号的正向传递、误差信号的反向传播过程予以剖析的基础上,研究并建立基于Hadoop架构中Map Reduce框架的BP神经网络负荷分布式预测模型;其次,为弱化其"过拟合"问题,在引入"多重"概念的基础上,提出基于灰色关联度和最短距离法聚类的方式择取多重分布式BP神经网络预测模型初始重数和成员集的方法,并定义衡量聚类优劣的有效指标,以确定合理重数。实验结果表明,多重分布式BP神经网络预测方法相比传统BP神经网络,预测精度更高。 展开更多
关键词 负荷预测 Hadoop架构 分布式计算 BP神经网络 灰色关联度
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基于物联网技术的电网工程智慧工地研究与实践 被引量:39
4
作者 王晓波 《电力信息与通信技术》 2017年第8期31-36,共6页
利用物联网等先进信息化技术,围绕电网工程现场管理,通过管理方式和手段创新,提升电网工程现场的服务水平和管控能力,实现感知实时化、服务在线化、监管透明化、分析智能化的电网工程智慧工地建设目标。文章在提出电网工程智慧工地的建... 利用物联网等先进信息化技术,围绕电网工程现场管理,通过管理方式和手段创新,提升电网工程现场的服务水平和管控能力,实现感知实时化、服务在线化、监管透明化、分析智能化的电网工程智慧工地建设目标。文章在提出电网工程智慧工地的建设目标后,通过阐明其在基础设施、工地感知、现场管理和远程监管4个层面的建设内容,系统性地对其提出了层次化的总体架构和规划蓝图,并在总结当前工程实践情况的基础上,对未来建设前景进行了展望。 展开更多
关键词 电网基建 工程现场管理 智慧工地 工地物联网
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“互联网+”技术在输变电工程管理中的研究与应用 被引量:21
5
作者 李宾皑 高岩 +1 位作者 王晓波 梁军风 《电气技术》 2018年第7期87-92,共6页
本文通过研究移动互联网、物联网、定位技术、BIM等成熟互联网高新信息化技术,结合输变电工程现场管控需求及现状,提炼其核心管控点与管控要求,创新电网基建管理方式和途径,实现对工程的数字化管控。为输变电工程精细化管理、集约化管... 本文通过研究移动互联网、物联网、定位技术、BIM等成熟互联网高新信息化技术,结合输变电工程现场管控需求及现状,提炼其核心管控点与管控要求,创新电网基建管理方式和途径,实现对工程的数字化管控。为输变电工程精细化管理、集约化管理和信息化管理带来强大的数据支持和技术支撑,从而提升电网工程建设精细化水平,提高电网工程项目管理效率和效益。 展开更多
关键词 互联网+ 物联网 移动互联网 BIM技术 定位技术 输变电工程管理
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一种基于加权马尔科夫链修正的SVM光伏出力预测模型 被引量:21
6
作者 张静 褚晓红 +4 位作者 黄学安 范文 陈雁 万泉 赵加奎 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第19期63-68,共6页
构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均... 构建高效的光伏出力预测模型,能减少光伏出力随机性对电力系统的冲击。考虑光伏发电的随机性和不稳定性,提出用加权的马尔科夫链修正SVM预测模型,以提高预测精度。首先建立SVM光伏出力预测模型,预测未来1天的出力曲线。然后基于均值-均方差方法对预测残差进行分级,以残差序列标准化的各阶自相关系数为权重,运用加权马尔科夫链模型,预测残差的未来状态。最后根据未来状态空间的阈值对SVM预测结果进行修正。将此模型应用到某光伏发电系统的出力预测实例中,仿真结果表明,修正后的模型预测精度更高,模型具备可行性和有效性。 展开更多
关键词 光伏系统 SVM 加权马尔科夫链 出力预测 残差修正
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基于BIM技术的输变电工程管控模型研究与信息系统实现 被引量:12
7
作者 王晓波 钱展佳 +1 位作者 李峰 游龙勇 《电力与能源》 2018年第3期305-309,共5页
以建筑信息模型技术在输变电工程中的应用价值为切入点,提出了基于施工建筑信息模型,以WBS分解为主线,通过细化关联工程专业管控要素,再结合流程化管控机制、融合物联网与移动应用技术构建的输变电工程管控模型。在此基础上,提出了新一... 以建筑信息模型技术在输变电工程中的应用价值为切入点,提出了基于施工建筑信息模型,以WBS分解为主线,通过细化关联工程专业管控要素,再结合流程化管控机制、融合物联网与移动应用技术构建的输变电工程管控模型。在此基础上,提出了新一代输变电工程数字化管控系统的整体架构,描述了在电脑端和移动端的具体功能实现,并通过系统在试点工程的实际应用总结,说明了系统对于工程管控绩效提升的辅助作用。 展开更多
关键词 建筑信息模型 输变电工程管控 物联网 信息系统
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基于随机矩阵理论的智能电网大数据体系结构设计 被引量:9
8
作者 王艺霏 李贤 +2 位作者 来骥 陈重韬 连浩 《计算技术与自动化》 2019年第3期17-21,共5页
针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了新型的大数据驱动方法,并设计出基于随机矩阵理论处理智能电网大数据的系统。通过随机矩阵理论建立随机矩阵算法模型,对智能电网大数据库中的数据获取样本,并进行训练、学习,建立... 针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了新型的大数据驱动方法,并设计出基于随机矩阵理论处理智能电网大数据的系统。通过随机矩阵理论建立随机矩阵算法模型,对智能电网大数据库中的数据获取样本,并进行训练、学习,建立用户需求的数据模型。通过计算,将隐藏在智能电网大数据中的宏观数据转换成微观数据,供用户参考使用,从本质上发现影响智能电网正常运行的参数。计算数据不仅可以本地显示,还能够远程上传到SG186营销系统,供各种用户使用,同时,还可以通过无线通讯的方式上传云端,实现计算数据的永久性保存。设计的方案随机矩阵理论算法引入到智能电网大数据体系,不仅提高了智能电网大数据的直观显示,还为后续工作的进一步开展提供技术参考。 展开更多
关键词 智能电网 随机矩阵理论 算法模型 云端 大数据库
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浅谈基于大数据分析的营销稽查防窃电分析预警体系建设 被引量:8
9
作者 叶方彬 陈政波 +2 位作者 何清源 夏庆安 陆之文 《机电信息》 2020年第35期130-131,共2页
防窃电是电力企业的一项重点工作,直接影响着电力企业的经济效益。新形势下,电力企业应积极应用大数据技术、智能分析技术,建立以大数据分析为基础的营销稽查防窃电分析预警体系,实现对营销稽查业务的智能化管控与精细化管理,提高防窃... 防窃电是电力企业的一项重点工作,直接影响着电力企业的经济效益。新形势下,电力企业应积极应用大数据技术、智能分析技术,建立以大数据分析为基础的营销稽查防窃电分析预警体系,实现对营销稽查业务的智能化管控与精细化管理,提高防窃电水平。现主要对电力企业营销稽查防窃电工作面临的问题进行了分析,并探讨了以大数据分析为基础的营销稽查防窃电分析预警体系建设思路。 展开更多
关键词 大数据分析 电力营销 营销稽查 防窃电 预警
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通过电力大数据发现低压用户用电模式的研究 被引量:8
10
作者 欧阳昱 刘辉舟 +2 位作者 李周 臧志波 鲍怀志 《信息技术》 2019年第2期129-135,共7页
随着信息和通信技术在电力系统中的日益普及,传统电力系统正在被数字化。文中通过对智能电网中智能电表和其他数据采集终端采集的用电量数据的聚类分析,提出了日用电量数据的聚类模型,并利用该聚类模型发现和提取低压用户的日常用电模... 随着信息和通信技术在电力系统中的日益普及,传统电力系统正在被数字化。文中通过对智能电网中智能电表和其他数据采集终端采集的用电量数据的聚类分析,提出了日用电量数据的聚类模型,并利用该聚类模型发现和提取低压用户的日常用电模式。通过对一个月内1312个低压用户的日用电量数据的案例分析表明,该聚类模型能够较好地识别低压住宅用户不同地日常用电模式。 展开更多
关键词 住宅用电量 智能用电量 智能电表数据
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基于EKF算法的分布式光伏发电异常数据排查技术 被引量:7
11
作者 左松林 陈伟 +3 位作者 付真斌 赵骞 江再玉 郑昕昕 《电力工程技术》 2020年第5期120-125,共6页
分布式光伏发电运营过程中,设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据,因此对异常数据进行排查,有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性,提高存在运营问题的分布式光伏用户的识别度。文中针对... 分布式光伏发电运营过程中,设备故障、仪表测量误差、用户个人行为等干扰因素会导致运营系统采集异常数据,因此对异常数据进行排查,有助于保障光伏发电用户数据库的准确性和可靠性,提高存在运营问题的分布式光伏用户的识别度。文中针对分布式光伏系统的特殊性,提出一种光伏发电运营系统异常数据排查技术,结合温度、辐射量、纬度、时令等环境因素,采用中心复合设计方法,通过有限的数据量建立较为精确的发电量数学模型,采用扩展卡尔曼滤波算法对采集到的发电量进行修正,从而排查和消除异常数据。该方法能预测发电数据,快速、可靠地排查异常数据,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式光伏 发电量模型 环境因素 异常数据识别 扩展卡尔曼滤波
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电力信息通信数据智能运维技术分析 被引量:7
12
作者 张靖 路宇 +2 位作者 吴尚 徐道磊 鲍怀志 《电子世界》 2020年第5期159-160,共2页
为了给我国居民提供更好的服务体验,构建完善的电力信息通信系统是十分有必要的,电力信息通信系统的构建需要进行大量的数据信息采集。电力信息通讯数据智能运维技术的应用对我国电力通信系统构建是非常有帮助的。基于此,本文将结合实... 为了给我国居民提供更好的服务体验,构建完善的电力信息通信系统是十分有必要的,电力信息通信系统的构建需要进行大量的数据信息采集。电力信息通讯数据智能运维技术的应用对我国电力通信系统构建是非常有帮助的。基于此,本文将结合实际情况,对电力信息通信数据智能运维技术的特点. 展开更多
关键词 电力信息通信 信息模式 信息数据 智能运维 电力设备
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电力市场化交易主体信用管理的思考 被引量:5
13
作者 金耀 夏泽举 +2 位作者 王海鸿 王品 臧志波 《企业科技与发展》 2020年第5期245-246,共2页
为了保证我国电力企业顺利运营,完善电力市场化交易信用体系,一定要采用有效的主体信用管理方式,推动我国电力市场化交易的发展。文章分析国内外信用体系建设现状,探索发电企业的信用风险及信用体系建设,目的是为了保证市场主体更加守信... 为了保证我国电力企业顺利运营,完善电力市场化交易信用体系,一定要采用有效的主体信用管理方式,推动我国电力市场化交易的发展。文章分析国内外信用体系建设现状,探索发电企业的信用风险及信用体系建设,目的是为了保证市场主体更加守信,通过激励守信和惩戒失信的方式有效防范我国电力市场信用风险,推动我国电力市场化交易信用体系的建立。 展开更多
关键词 电力市场 用电量 征信
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浅论反窃电检查中电力营销大数据的应用 被引量:5
14
作者 夏泽举 金耀 +2 位作者 常乐 王品 臧志波 《电子世界》 2020年第5期48-49,共2页
为了提高反窃电检查工作的质量,加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用,需要展开分析研究工作,使电力营销大数据能够更好的应用于反窃电检查中。本文首先阐述了电力营销大数据及其数据来源,然后指出了现在反窃电检查工作中存在的问题... 为了提高反窃电检查工作的质量,加强电力营销大数据在反窃电检查中的应用,需要展开分析研究工作,使电力营销大数据能够更好的应用于反窃电检查中。本文首先阐述了电力营销大数据及其数据来源,然后指出了现在反窃电检查工作中存在的问题,并且还明确了反窃电检查工作的重要性,提出了反窃电检查中电力营销大数据应用的具体措施和建议,从而进一步加强电力营销大数据在反窃电检查的应用。在人们的日常生活中电力资源是必不可少的. 展开更多
关键词 反窃电 窃电行为 窃电现象 电力营销 大数据
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信息系统性能优化方法论研究与实践 被引量:5
15
作者 耿泽飞 党琦 +1 位作者 王燕 马潇霄 《电力信息与通信技术》 2016年第8期73-77,共5页
随着信息系统业务量、数据量及用户量的增长,性能方面的问题暴露出来。陕西省电力公司以全面提升公司信息系统安全运行水平和性能为目标,充分利用性能优化工具、方法和技术,依托科学的管理制度和工作流程,设计了常态的性能优化方法,实... 随着信息系统业务量、数据量及用户量的增长,性能方面的问题暴露出来。陕西省电力公司以全面提升公司信息系统安全运行水平和性能为目标,充分利用性能优化工具、方法和技术,依托科学的管理制度和工作流程,设计了常态的性能优化方法,实现了对信息系统与用户之间端到端监控,在应用实践中取得了良好效果,保障了陕西省电力公司信息系统高效稳定运行,提高了企业信息化运维水平。 展开更多
关键词 电网企业 性能优化 方法 信息系统
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云计算智能电网大数据驱动的方法研究 被引量:5
16
作者 吴佳 苏丹 +1 位作者 袁卫国 杨延 《计算技术与自动化》 2020年第2期184-188,共5页
针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了智能电网大数据驱动方法,并设计出基于云计算软件平台管理智能电网大数据的系统。通过采用数据挖掘算法对智能电网大数据样本训练、学习,建立多个数据处理模型。根据决策树算法能... 针对智能电网数据繁多、用户应用困难的技术问题,提出了智能电网大数据驱动方法,并设计出基于云计算软件平台管理智能电网大数据的系统。通过采用数据挖掘算法对智能电网大数据样本训练、学习,建立多个数据处理模型。根据决策树算法能够实现智能电网数据不同属性数据的分类,使得用户快速从浩瀚的云端数据库中获取目标数据,并将处理后的数据通过区块链系统保存,进而实现数据的永久性存储。不同用户通过签发密钥实现数据的共享,使得数据应用和管理更为便捷有效。本方案为智能电网大数据处理与应用提供了技术参考。 展开更多
关键词 智能电网 大数据 驱动 数据挖掘 区块链
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基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型 被引量:1
17
作者 李俊峰 黄秀彬 +2 位作者 刘娟 董蓓 王建波 《微型电脑应用》 2023年第1期45-48,共4页
智能客服的工作方式是读取客户发送的短文本信息,对客户的问题进行解答。为了提高智能客服对于短文本的理解能力,提高智能客服的服务质量,提出基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型。根据短文本分类模型的工作任务,... 智能客服的工作方式是读取客户发送的短文本信息,对客户的问题进行解答。为了提高智能客服对于短文本的理解能力,提高智能客服的服务质量,提出基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型。根据短文本分类模型的工作任务,重新设计智能客服NLP短文本分类模型的核心架构,逐步分析自适应多叉树防碰撞算法的工作原理和内容、短文本分类模型的网络通信方式,调用融合卷积神经网络、多头自注意机制以及以上提到的技术,集成基于自适应多叉树防碰撞算法的智能客服NLP短文本分类模型。实验结果表明,该模型的处理短文本分类结果的准确率、精确率、召回率皆符合预期设计的目标。 展开更多
关键词 自适应多叉树防碰撞算法 短文本分类模型 分类模型架构 网络通信方式
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基于智能电表大数据的异常用电检测 被引量:5
18
作者 潘磊 杨延 +1 位作者 连浩 方龙泉 《计算技术与自动化》 2020年第2期177-183,共7页
异常或欺诈造成的非技术性电力损失是电力公司损失的主要源头之一。智能电表的广泛使用,使得运用大数据方法实现对非技术性电力损失的有效检测成为可能。提出了一种使用监督学习进行非技术损失检测的方法。该方法基于智能仪表记录的所... 异常或欺诈造成的非技术性电力损失是电力公司损失的主要源头之一。智能电表的广泛使用,使得运用大数据方法实现对非技术性电力损失的有效检测成为可能。提出了一种使用监督学习进行非技术损失检测的方法。该方法基于智能仪表记录的所有信息(耗电量、异常警报等)结合辅助数据库所提供的有关每个智能电表的地理位置和技术参数的附加信息,使用最优的机器算法来深入分析用电客户的用电行为,生成异常用电客户列表。通过现场检查的结果表明,该方法能够较为准确地识别智能电网中所存在异常用电客户。 展开更多
关键词 监督学习 非技术损失 智能电表 超梯度提升树
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一种双向长短时记忆循环神经网络的问句语义关系识别方法 被引量:5
19
作者 姜华 欧阳红 +2 位作者 方红旺 胡海英 刘玉玺 《福州大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第1期52-58,共7页
提出一种基于双向长短时记忆循环神经网络的问句语义关系识别方法.利用循环神经网络直接从词学习问句的语义特征表示,不需要自然语言处理工具进行特征抽取,有效避免了误差传递问题.同时,在网络中加入双向结构和长短时记忆模块,有效改善... 提出一种基于双向长短时记忆循环神经网络的问句语义关系识别方法.利用循环神经网络直接从词学习问句的语义特征表示,不需要自然语言处理工具进行特征抽取,有效避免了误差传递问题.同时,在网络中加入双向结构和长短时记忆模块,有效改善传统循环神经网络在训练过程中的"梯度弥散"问题.加入基于主实体位置的分段最大池化操作,相对于传统单一最大池化,能保留问句文本中的有效语义特征.通过在电力领域真实问题集上实验比较,本方法相对于传统方法能有效提升问句语义关系识别的性能,问句语义关系分类结果F1值提高4.5%. 展开更多
关键词 语义关系识别 长短时记忆 循环神经网络 梯度弥散 语义特征
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基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统
20
作者 黄荣国 陆春光 +1 位作者 姚力 玄鑫 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期486-490,共5页
为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直... 为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直接采集用户侧用电信息,作为判断窃电的依据.基于此,通过管理电力负荷来监控电路数据信息,并引入椭圆曲线密码体制,确保用电信息的安全传输,从而构建低压窃电行为主动辨识系统.实验结果表明:该系统能够准确、安全地获取用电信息,及时辨识窃电行为,增强反窃电能力. 展开更多
关键词 离群点算法 低压窃电行为 数据采集器 主动辨识 椭圆曲线密码体制 数据预处理 电力负荷 用电信息采集
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