在实际生产中,天然气供应链系统的构建需要考虑诸多影响因素,但大多数研究考虑的运输方式较为单一,且无法有效解决城市需求量的季度性波动、输送方案与结构布局同时优化等问题。综合考虑输送模式、体积、运输设备、供需能力及站场建设...在实际生产中,天然气供应链系统的构建需要考虑诸多影响因素,但大多数研究考虑的运输方式较为单一,且无法有效解决城市需求量的季度性波动、输送方案与结构布局同时优化等问题。综合考虑输送模式、体积、运输设备、供需能力及站场建设方案等约束,以天然气供应链平均日运行费用最小为目标函数,建立了混合整数线性规划模型(Mixed Integer Linear Programming,MILP)。以某天然气供应链系统年需求任务为例,在满足城市天然气需求量的同时使系统的建设及运行总费用达到最小,求解得到了最优的建设方案、购买方案、运输方案、储气方案及处理厂操作方案,并验证了该模型的准确性,可为天然气供应链系统建设提供指导。(图3,表12,参27)展开更多
文摘在实际生产中,天然气供应链系统的构建需要考虑诸多影响因素,但大多数研究考虑的运输方式较为单一,且无法有效解决城市需求量的季度性波动、输送方案与结构布局同时优化等问题。综合考虑输送模式、体积、运输设备、供需能力及站场建设方案等约束,以天然气供应链平均日运行费用最小为目标函数,建立了混合整数线性规划模型(Mixed Integer Linear Programming,MILP)。以某天然气供应链系统年需求任务为例,在满足城市天然气需求量的同时使系统的建设及运行总费用达到最小,求解得到了最优的建设方案、购买方案、运输方案、储气方案及处理厂操作方案,并验证了该模型的准确性,可为天然气供应链系统建设提供指导。(图3,表12,参27)
