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题名动态惯性权重粒子群算法研究与实现
被引量：1
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作者
李亮
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机构
国家电网通辽市供电公司奈曼供电分公司
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出处
《信息化研究》
2019年第5期37-40,共4页
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文摘
为提高基本粒子群优化算法(PSO)的收敛性能,并达到一定收敛率和精度,提出了动态惯性权重粒子群算法(DCWPSO),给出了改进算法在采用固定控制参数取值时,参数的最佳取值范围,并应用测试函数进行仿真研究。和以往文献中多种改进的PSO算法进行比较,仿真分析表明:动态惯性权重粒子群算法(DCWPSO)加快了收敛速度,提高了解的精度,这种改进的粒子群优化算法在解决实际优化问题中很有潜力,并通过神经网络仿真研究,深入研究分析了原始算法PSO和DCWPSO算法在优化不同结构网络中控制的作用。
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关键词
基本粒子群算法
动态惯性权重粒子群算法
仿真分析
神经网络
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Keywords
PSO
DCWPSO
simulation analysis
neural network
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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