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新形势下评估准则运行主体及其互动机制研究
被引量：
5
1
作者
刘国超
孙晓凯
迟怡君
《中国资产评估》
2019年第4期15-19,共5页
新形势下,资产评估准则运行主体及其互动机制对研究准则的完善有重要意义。本文概述了我国资产评估准则运行主体及其之间的互动机制,说明了新形势下运行主体之间的互动机制可能存在的问题,并据此提出了建议,以期在新形势下对评估机构风...
新形势下,资产评估准则运行主体及其互动机制对研究准则的完善有重要意义。本文概述了我国资产评估准则运行主体及其之间的互动机制,说明了新形势下运行主体之间的互动机制可能存在的问题,并据此提出了建议,以期在新形势下对评估机构风险防控和准则优化提供参考。
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关键词
新形势
资产评估准则
运行主体
互动机制
原文传递
国有资本经营预算实证研究
2
作者
刘国超
迟怡君
《中国管理信息化》
2018年第24期24-26,共3页
目前,国内对于国有资本经营预算的实证研究较少,且检验机制不够完善,可能存在较强的内生性。本文在文献综述的基础上分析了目前国有资本经营预算制度实证研究可能存在的问题,并提出了相应的建议,以期为今后的学术研究提供参考。
关键词
国有资本经营预算
实证研究
文献综述
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职称材料
基于时间卷积网络分位数回归的短期负荷概率密度预测方法
被引量：
36
3
作者
庞昊
高金峰
杜耀恒
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期1343-1349,共7页
为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度预测方法。首先利用距离相关系数衡量不同天气因素与短期负荷的相关性强弱,以此确定输入数据集合;其次通...
为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度预测方法。首先利用距离相关系数衡量不同天气因素与短期负荷的相关性强弱,以此确定输入数据集合;其次通过融合注意力机制的时间卷积网络分位数回归算法预测不同分位数条件下的负荷值;最后利用核密度估计得到待测负荷的概率密度分布。采用中国华东某地的历史负荷数据验证分析,结果表明该方法可以细致刻画待测负荷的概率密度分布,其众数和中位数对预测负荷实际值具有参考意义。
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关键词
短期负荷预测
概率密度
分位数回归
距离相关系数
时间卷积网络
注意力机制
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职称材料
基于多神经网络融合的短期负荷预测方法
被引量：
29
4
作者
庞昊
高金峰
杜耀恒
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期37-42,共6页
为了利用不同深度神经网络的优势,提高深度学习算法对短期负荷的预测能力,提出一种基于多神经网络融合的短期负荷预测方法。以电力系统历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入特征,并行架构的深度神经网络和注意力机制网络为核...
为了利用不同深度神经网络的优势,提高深度学习算法对短期负荷的预测能力,提出一种基于多神经网络融合的短期负荷预测方法。以电力系统历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入特征,并行架构的深度神经网络和注意力机制网络为核心网络;以并行架构中的卷积神经网络通道提取静态特征,门控循环单元网络通道挖掘动态时序特征,采用注意力机制网络融合提取的特征并动态调整网络对不同特征的依赖程度;使用Maxout网络增强网络整体的非线性映射能力,通过全连接网络输出预测结果。与支持向量机、长短期记忆网络的算例结果对比表明,所提方法具有更高的预测平稳性和准确性。
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关键词
短期负荷预测
多神经网络融合
门控循环单元网络
卷积神经网络
注意力机制网络
Maxout网络
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职称材料
题名
新形势下评估准则运行主体及其互动机制研究
被引量：
5
1
作者
刘国超
孙晓凯
迟怡君
机构
山东
管理学院会计学院
中企华资产评估
公司
山东
分
公司
国家电网
山东省
电力公司
烟台
供电
公司
出处
《中国资产评估》
2019年第4期15-19,共5页
文摘
新形势下,资产评估准则运行主体及其互动机制对研究准则的完善有重要意义。本文概述了我国资产评估准则运行主体及其之间的互动机制,说明了新形势下运行主体之间的互动机制可能存在的问题,并据此提出了建议,以期在新形势下对评估机构风险防控和准则优化提供参考。
关键词
新形势
资产评估准则
运行主体
互动机制
分类号
F233 [经济管理—会计学]
原文传递
题名
国有资本经营预算实证研究
2
作者
刘国超
迟怡君
机构
山东
管理学院会计学院
国家电网
山东省
电力公司
烟台
供电
公司
出处
《中国管理信息化》
2018年第24期24-26,共3页
文摘
目前,国内对于国有资本经营预算的实证研究较少,且检验机制不够完善,可能存在较强的内生性。本文在文献综述的基础上分析了目前国有资本经营预算制度实证研究可能存在的问题,并提出了相应的建议,以期为今后的学术研究提供参考。
关键词
国有资本经营预算
实证研究
文献综述
分类号
F123.7 [经济管理—世界经济]
F275
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职称材料
题名
基于时间卷积网络分位数回归的短期负荷概率密度预测方法
被引量：
36
3
作者
庞昊
高金峰
杜耀恒
机构
郑州大学电气工程学院
国家电网
山东省
电力公司
烟台
市
供电
公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期1343-1349,共7页
文摘
为了获得电力系统短期负荷的概率性信息,将分位数回归理论与深度学习算法相结合,提出了一种基于时间卷积网络分位数回归的概率密度预测方法。首先利用距离相关系数衡量不同天气因素与短期负荷的相关性强弱,以此确定输入数据集合;其次通过融合注意力机制的时间卷积网络分位数回归算法预测不同分位数条件下的负荷值;最后利用核密度估计得到待测负荷的概率密度分布。采用中国华东某地的历史负荷数据验证分析,结果表明该方法可以细致刻画待测负荷的概率密度分布,其众数和中位数对预测负荷实际值具有参考意义。
关键词
短期负荷预测
概率密度
分位数回归
距离相关系数
时间卷积网络
注意力机制
Keywords
short-term load forecasting
probability density
quantile regression
distance correlation coefficient
time convolution network
attention mechanism
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
下载PDF
职称材料
题名
基于多神经网络融合的短期负荷预测方法
被引量：
29
4
作者
庞昊
高金峰
杜耀恒
机构
郑州大学产业技术研究院
国家电网
山东省
电力公司
烟台
市
供电
公司
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020年第6期37-42,共6页
文摘
为了利用不同深度神经网络的优势,提高深度学习算法对短期负荷的预测能力,提出一种基于多神经网络融合的短期负荷预测方法。以电力系统历史有功负荷、季节、日期类型和气象数据为输入特征,并行架构的深度神经网络和注意力机制网络为核心网络;以并行架构中的卷积神经网络通道提取静态特征,门控循环单元网络通道挖掘动态时序特征,采用注意力机制网络融合提取的特征并动态调整网络对不同特征的依赖程度;使用Maxout网络增强网络整体的非线性映射能力,通过全连接网络输出预测结果。与支持向量机、长短期记忆网络的算例结果对比表明,所提方法具有更高的预测平稳性和准确性。
关键词
短期负荷预测
多神经网络融合
门控循环单元网络
卷积神经网络
注意力机制网络
Maxout网络
Keywords
short-term load forecasting
fusion of multiple neural networks
gated recurrent unit network
con⁃volutional neural network
attention mechanism network
Maxout network
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
新形势下评估准则运行主体及其互动机制研究
刘国超
孙晓凯
迟怡君
《中国资产评估》
2019
5
原文传递
2
国有资本经营预算实证研究
刘国超
迟怡君
《中国管理信息化》
2018
0
下载PDF
职称材料
3
基于时间卷积网络分位数回归的短期负荷概率密度预测方法
庞昊
高金峰
杜耀恒
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2020
36
下载PDF
职称材料
4
基于多神经网络融合的短期负荷预测方法
庞昊
高金峰
杜耀恒
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2020
29
下载PDF
职称材料
已选择
0
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