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基于深度学习的人流量统计设计与实现
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作者 古训 李江涛 +1 位作者 傅泽伟 彭晓珊 《贵阳学院学报（自然科学版）》 2023年第4期48-53,共6页
针对传统人流量识别和统计算法中检测精度低、鲁棒性差的缺点,基于经典Tracking-By-Detection模式,提出一种基于Yolov5和Deepsort的人流量检测算法,实现了在校园某些情景下的行人识别和人流量统计功能。首先使用基于深度学习的Yolov5目... 针对传统人流量识别和统计算法中检测精度低、鲁棒性差的缺点,基于经典Tracking-By-Detection模式,提出一种基于Yolov5和Deepsort的人流量检测算法,实现了在校园某些情景下的行人识别和人流量统计功能。首先使用基于深度学习的Yolov5目标检测算法识别检测行人目标,然后利用Deepsort算法对检测得到的行人目标进行追踪计数,最后针对我校阳明路口和体育场进行人流量视频场景测试。实验结果表明,在光照充足的条件下,对行人检测识别及人流量统计的效果较好,识别精度可达75%左右。 展开更多
关键词 人流量统计 深度学习 Deepsort Yolov5
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