期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
非线性二维稳态导热反问题的一种数值解法 被引量:19
1
作者 王登刚 刘迎曦 +1 位作者 李守巨 禹松坡 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第11期49-52,共4页
建立了非线性二维导热反问题的数学模型 ,利用边界温度观测信息 ,采用遗传算法和有限元法相结合的混合数值方法 ,确定了二维非线性导热问题中材料热传导系数随温度线性变化的规律 .该方法无需利用材料内部温度观测数据 ,只利用边界温度... 建立了非线性二维导热反问题的数学模型 ,利用边界温度观测信息 ,采用遗传算法和有限元法相结合的混合数值方法 ,确定了二维非线性导热问题中材料热传导系数随温度线性变化的规律 .该方法无需利用材料内部温度观测数据 ,只利用边界温度测量信息 ,就可以识别材料热传导系数随温度线性变化的规律 .考虑观测误差的影响 ,对方法的计算精度进行了检验 。 展开更多
关键词 反问题 热传导系数 有限元法 遗传算法
下载PDF
云峰大坝弹性参数识别的神经网络方法 被引量:3
2
作者 李守巨 刘迎曦 +1 位作者 王登刚 韩大伟 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2000年第8期51-55,共5页
基于人工神经网络方法 ,根据云峰大坝坝顶水平位移观测资料能够识别大坝混凝土和岩石基础的弹性模量 .采用 BP学习算法 ,并通过增加阻尼项以及对观测数据的归一化处理 ,避免了迭代过程中的振荡性 ,提高了参数识别精度 .将弹性模量识别... 基于人工神经网络方法 ,根据云峰大坝坝顶水平位移观测资料能够识别大坝混凝土和岩石基础的弹性模量 .采用 BP学习算法 ,并通过增加阻尼项以及对观测数据的归一化处理 ,避免了迭代过程中的振荡性 ,提高了参数识别精度 .将弹性模量识别结果代入到有限元模型中 ,计算所得到的坝顶水平位移与坝顶观测水平位移水压分量的最大误差小于 0 .15mm.工程实际应用表明 ,用神经网络方法识别材料参数具有识别精度高和收敛速度快等特性 . 展开更多
关键词 参数识别 神经网络 弹性参数 位移 混凝土大坝
下载PDF
S级电流互感器测试方法的研究
3
作者 李德伟 王燕 王延峰 《沈阳工程学院学报(自然科学版)》 2000年第4期14-16,共3页
S级电流互感器与一般电流电流互感器不同 ,所以其测试方法也不能使用普通电流互感器的测试方法 ,本文详细介绍了 S级电流互感器的测试方法 ,对检测设备提出了严格要求 ,同时 ,提供了可靠的测试数据 ,为
关键词 S级电流互感器 标准器 特殊 测试
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部