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题名多层次场景感知评分预测研究
被引量：1
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作者
郭望
胡文心
吴雯
贺樑
窦亮
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机构
华东师范大学计算机科学与软件工程学院
国家新闻出版广电总局出版融合发展(华东师大社)重点实验室
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2019年第8期145-154,共10页
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基金
上海市科委项目(17511102000)
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文摘
近年来,评论在电商等网络平台中起着越来越重要的作用。充分利用评论信息,可以更好地理解用户兴趣和物品性质,提升推荐系统的性能。但是,现有的基于评论的推荐模型都只在“单词”层面或“评论”层面之一建模,且没有考虑交互场景对用户兴趣和物品性质的影响。因此提出一个新模型SCRM(Scene Context-aware Rating Prediction at Muti-level),同时在两个层面层次化、细粒度地抽取相关特征;在“评论”层面加入了场景上下文信息,突出当前场景中起主要影响的因素。在来自Amazon的不同领域上的四个公开数据集上进行了实验,结果显示基于均方误差SCRM整体上显著地超过了最先进的方法,包括MF、DeepCoNN、D-ATT和NARRE。
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关键词
推荐
评分预测
基于评论的推荐
层次化建模
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Keywords
Recommendation
Rating prediction
Review-based recommendation
Hierarchical modeling
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名新时代大学生阅读素养研究——以上海大学生为例
被引量：2
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作者
邓香莲
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机构
华东师范大学传播学院国家新闻出版广电总局出版融合发展(华东师大社)重点实验室
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出处
《新媒体与社会》
CSSCI
2018年第2期242-258,共17页
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基金
国家新闻出版广电总局出版融合发展(华东师大社)重点实验室开放课题基金资助项目的阶段性成果
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文摘
阅读是人类认知的基本途径,大学生的阅读素养对于个人的创新能力和全面发展至关重要。本文以上海为例,对新时代大学生的阅读素养展开实证研究。数据分析显示,新时代大学生的阅读素养指数为78.027,总体处于“良好”水平,具体表现为:阅读目标很明确,尤其在为“个人兴趣”而阅读上表现“优秀”;基本阅读能力良好,数字化阅读的深度不够;在“优秀传统文化”和“感兴趣的其他专业读物”上阅读素养稍逊;社交平台阅读率比较高,但在发表内容、参与阅读活动上活跃度不高;普遍反馈本校的阅读类课程、讲座和论坛不够丰富。文章最后还对新时代大学生的阅读素养现状进行了反思。
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关键词
新时代
大学生
阅读素养
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Keywords
New era
College students
Reading literacy
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分类号
G645.5
[文化科学—高等教育学]
G206
[文化科学—教育学]
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