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基于钻石模型的AI基础数据服务产业发展路径研究
1
作者 宋琦 于运涛 +1 位作者 王力 张振乾 《网络安全与数据治理》 2023年第4期21-26,38,共7页
人工智能基础数据服务产业为人工智能算法研发提供重要的“数据燃料”,是人工智能产业发展的“数据基座”。近年来随着人工智能产业蓬勃发展,人工智能基础数据服务产业进入加速成长阶段,日益成为影响人工智能产业增速和数据安全的重要... 人工智能基础数据服务产业为人工智能算法研发提供重要的“数据燃料”,是人工智能产业发展的“数据基座”。近年来随着人工智能产业蓬勃发展,人工智能基础数据服务产业进入加速成长阶段,日益成为影响人工智能产业增速和数据安全的重要环节。采用文献资料、市场调研等研究方法,借鉴波特钻石模型理论,构建我国人工智能基础数据产业钻石模型,系统研究产业要素发展现状、趋势及面临挑战,并在“钻石模型”视角下有针对性提出我国人工智能基础数据服务产业发展路径,为把握产业发展现状,厘清产业发展趋势及有效应对挑战提供一种解决方案。 展开更多
关键词 人工智能 基础数据 钻石模型 发展路径
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2022年“智慧赋能名牌企业”发布
2
作者 无 《IT经理世界》 2023年第4期52-53,共2页
2023年4月15日,中国电子信息行业联合会在武汉(首届)中国软件创新发展大会上,发布了2022年“智慧赋能名牌企业”,围绕智慧赋能基础关键技术、智慧赋能应用关键技术、智慧赋能解决方案三个方向,重点突出企业研发投入和创新成果、市场占... 2023年4月15日,中国电子信息行业联合会在武汉(首届)中国软件创新发展大会上,发布了2022年“智慧赋能名牌企业”,围绕智慧赋能基础关键技术、智慧赋能应用关键技术、智慧赋能解决方案三个方向,重点突出企业研发投入和创新成果、市场占有率和品牌持续性、企业规模和成长性、服务质量保障及企业特色性,选典型企业,发掘成长新锐。 展开更多
关键词 电子信息行业 市场占有率 服务质量保障 名牌 研发投入和创新 成长性 持续性 软件创新
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《AI工业质检应用发展白皮书》发布:AI工业质检产业大有可为 国产厂商或成中坚力量
3
作者 无 《IT经理世界》 2023年第4期54-55,共2页
2023年4月15日,在武汉举行的“2023中国软件创新发展大会”AI+软件融合赋能论坛上,由国家工业信息安全发展研究中心联合浪潮云洲、思谋、深度视觉、领邦智能、中兴通讯等20余家单位撰写的《AI工业质检发展白皮书》(以下简称白皮书)正式... 2023年4月15日,在武汉举行的“2023中国软件创新发展大会”AI+软件融合赋能论坛上,由国家工业信息安全发展研究中心联合浪潮云洲、思谋、深度视觉、领邦智能、中兴通讯等20余家单位撰写的《AI工业质检发展白皮书》(以下简称白皮书)正式发布。 展开更多
关键词 质检 中兴通讯 AI 中坚力量 深度视觉 白皮书 软件创新
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从基础研究浅析人工智能技术发展趋势 被引量：4
4
作者 李美桃 《电子技术应用》 2020年第10期29-33,38,共6页
近六十多年来,人工智能在算法、算力和数据的共同驱动下,获得了飞速发展,但仍处于弱人工智能阶段。重点分析了人工智能算法和算力方面的基础研究现状和发展趋势,弱人工智能迈向强人工智能亟待基础研究上的革命性突破。算法层面,深度学... 近六十多年来,人工智能在算法、算力和数据的共同驱动下,获得了飞速发展,但仍处于弱人工智能阶段。重点分析了人工智能算法和算力方面的基础研究现状和发展趋势,弱人工智能迈向强人工智能亟待基础研究上的革命性突破。算法层面,深度学习算法模型缺乏可释性和可泛化性,在基础理论上遇到瓶颈,亟待基础理论上的突破;算力层面,因集成电路工艺制程逼近微观物理极限导致摩尔定律失效和电子芯片算力增长趋缓,通用计算芯片架构受制于冯诺依曼瓶颈,以神经形态芯片为代表的人工智能芯片方兴未艾;数据层面,细分领域的高质量数据集匮乏制约人工智能技术应用发展,未来高质量数据集将不断构建。总之,人工智能底层技术将在未来相当长时间内缓慢前进,但产业化应用正在蓬勃发展。 展开更多
关键词 人工智能 基础研究 发展趋势 算法 算力 深度学习
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国外工业智能化发展对我国的启示 被引量：3
5
作者 李恒欣 《新型工业化》 2021年第5期1-3,共3页
工业智能化发展可以提高企业生产率、提升产品质量、降低生产成本、实现信息互联互通。智能化发展是我国由制造大国向制造强国发展的必由之路,是实现高质量发展的重要推动力。近年来,世界主要经济体紧抓新一代信息技术带来的产业革命契... 工业智能化发展可以提高企业生产率、提升产品质量、降低生产成本、实现信息互联互通。智能化发展是我国由制造大国向制造强国发展的必由之路,是实现高质量发展的重要推动力。近年来,世界主要经济体紧抓新一代信息技术带来的产业革命契机,积极将智能传感器、第五代移动通信、物联网、工业互联网、人工智能、数字孪生、大数据与云计算等智能化技术融入工业制造和运营决策过程中,在工艺过程优化、生产效率、指标提升方面均取得了良好效果。本文梳理了美日德等国工业智能化发展情况,提出了对我国工业智能化发展的启示。 展开更多
关键词 工业智能化 美日德 物联网 大数据 启示
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