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题名基于面向对象分类的南方水稻种植面积提取方法
被引量：48
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作者
陈燕丽
莫伟华
莫建飞
王君华
钟仕全
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机构
广西气象减灾研究所
国家卫星气象中心应用遥感试验基地
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出处
《遥感技术与应用》
CSCD
北大核心
2011年第2期163-168,共6页
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基金
广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻0816006-8)
广西科学基金项目(桂科自0832204)
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文摘
南方丘陵地区水稻种植具有分散、地块小、形状多样等特点,利用中低分辨率遥感数据提取水稻种植面积,难以满足精度要求。以SPOT5遥感影像为数据源,应用面向对象的分类方法提取了广西玉林市辖区晚稻种植面积。针对试验区不同稻作区的种植特点,选择其适合的尺度及参数进行多尺度影像分割,建立影像对象的层次结构,计算对象的光谱、几何及拓扑关系等特征,形成分类规则对不同稻作区进行信息提取。采用野外实地调查数据对分类结果进行类别和面积一致性检验,总体精度96.31%,Kappa系数0.9226,面积一致性精度99.92%。
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关键词
面向对象分类
SPOT5
多尺度影像分割
信息提取
水稻
种植面积
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Keywords
Object-oriented
SPOT5
Multi-scale image segmentation
Information extraction
Rice
Planting area
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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