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题名基于深度学习的学生课堂面部表情识别技术应用研究
被引量：1
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作者
牟昱睿
雷紫珺
田肖宜
刘香一
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机构
广西师范大学教育学部
西华师范大学学前与初等教育学院
四川省绵阳市机关幼儿园
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出处
《湖南广播电视大学学报》
2023年第1期17-24,共8页
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基金
广西教育科学“十四五”规划广西教育信息化发展研究委托重点课题“民族地区教育信息化融合创新的实践研究”(2022AA11)
国家社会科学基金教育学青年课题“教育变革的文化基因研究”(CAA200237)。
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文摘
面部表情是表达情绪、情感的直接方式,掌握课堂教学中学生的面部表情信息,有助于教师多途径掌控课堂情况。本研究通过深度学习模型提取学生课堂面部表情图像的关键特征信息,从而识别课堂中学生高兴、愤怒、平常、困惑、惊讶、悲伤、恐惧、厌恶时的表情。结果表明:基于深度学习的学生课堂表情识别方法可有效排除教室背景、穿着等无关信息的干扰,对突出相关信息具有较好的效果。使用基于深度学习的学生课堂面部表情识别方法能及时有效反映学生的学习状态,有利于帮助教师察觉学生情绪,掌握学生的课堂学情,改善课堂的过程性评价,从而助力课堂教学高质量发展。
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关键词
深度学习
表情识别
课堂评价
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Keywords
deep learning
facial expressions
classroom assessment
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分类号
G434
[文化科学—教育学]
TP391.41
[文化科学—教育技术学]
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题名学前教育专业幼儿舞蹈创编教学研究
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作者
聂丹
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机构
四川省绵阳市机关幼儿园
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出处
《东西南北（教育）》
2019年第2期10-10,共1页
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文摘
目前,幼儿园普遍要求从事幼儿教育工作的教师具备一定的舞蹈基础和舞蹈创编能力。为此,众多院校为学前教育专业开设了舞蹈创编课程。通过开设舞蹈创编课程培养学前教育专业学生的幼儿舞蹈创编能力已成为当前学前教育专业教学的重要任务。本文对幼儿舞蹈创编课程进行概述,探讨在教学互动中引导学生提升理论知识与创编能力的途径,以期为提高学前教育专业的教学水平提供参考。
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关键词
学前教育
舞蹈创编课程
幼儿舞蹈
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分类号
G613.5
[文化科学—学前教育学]
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