期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到315篇文章
< 1 2 … 16 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
成都市城区大气VOCs季节污染特征及来源解析 被引量：47
1
作者 王成辉 陈军辉 +5 位作者 韩丽 徐晨曦 王波 李英杰 刘政 钱骏 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第9期3951-3960,共10页
为研究成都市城区大气VOCs季节变化特征,本研究在2018年12月至2019年11月对VOCs组分进行监测,并对VOCs的浓度水平、各化学组成、化学反应活性和来源进行分析.结果表明,成都市城区春、夏、秋和冬季VOCs的平均体积分数分别为32.29×10... 为研究成都市城区大气VOCs季节变化特征,本研究在2018年12月至2019年11月对VOCs组分进行监测,并对VOCs的浓度水平、各化学组成、化学反应活性和来源进行分析.结果表明,成都市城区春、夏、秋和冬季VOCs的平均体积分数分别为32.29×10^-9、36.25×10^-9、40.92×10^-9和49.48×10^-9,冬季的浓度明显高于其他季节,春季和夏季的浓度水平相差不大,各季节VOCs的组分浓度水平有所差异,冬季烷烃占总VOCs的比例最大,可能受机动车排放的影响较明显;夏季和秋季含氧(氮)挥发性有机物占比远高于春、冬季,一次源的挥发排放和二次转化的生成贡献较大;成都市城区不同季节大气中VOCs平均浓度排名靠前的关键组分基本无变化,主要是C2~C4的烷烃、乙烯、乙炔及二氯甲烷等,可能受机动车尾气、油气挥发、溶剂使用和LPG燃料等影响明显,夏季丙酮以及乙酸乙酯等含氧有机物浓度贡献突出;根据·OH消耗速率和OFP计算可知关键活性物种主要为间/对-二甲苯、乙烯、丙烯、1-己烯、甲苯、异戊烷和正丁烷等,这些物种应该优先减排和控制;四季VOCs源解析结果显示:春、夏季温度较秋、冬季高,光照更强,PMF明显解析出天然源和二次排放贡献,同时,由于夏季温度较高,解析出油气挥发占9%;秋、冬季占比增加的源主要为机动车尾气和燃烧源,燃烧源的排放占比在25%左右,另餐饮源的排放占比在9%左右. 展开更多
关键词 挥发性有机物(VOCs) 季节特征 化学反应活性 来源解析 成都
原文传递
成都市区夏季大气挥发性有机物污染特征及来源解析 被引量：41
2
作者 徐晨曦 陈军辉 +6 位作者 姜涛 韩丽 王波 李英杰 王成辉 刘政 钱骏 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第12期5316-5324,共9页
2019年6~9月在成都市区对挥发性有机物(VOCs)进行在线观测,研究夏季VOCs浓度水平、变化特征、臭氧生成贡献(OFP)及来源贡献.结果表明,成都市区夏季TVOCs(总挥发性有机物)平均质量浓度为112.66μg·m^-3,烷烃(29.51%)和卤代烃(23.23%... 2019年6~9月在成都市区对挥发性有机物(VOCs)进行在线观测,研究夏季VOCs浓度水平、变化特征、臭氧生成贡献(OFP)及来源贡献.结果表明,成都市区夏季TVOCs(总挥发性有机物)平均质量浓度为112.66μg·m^-3,烷烃(29.51%)和卤代烃(23.23%)为主要组分;VOCs日变化峰值主要出现在上午10:00~11:00,受城市机动车、油气挥发和工业排放影响;夏季VOCs的OFP贡献中芳香烃贡献率(42.7%)最高,其次为烯烃(27.4%),关键活性物种为间/对-二甲苯、乙烯、丙烯、邻-二甲苯、异戊烷、环戊烷和丙烯醛等;使用PMF受体模型进行来源解析表明,移动源为成都市区夏季VOCs的主要贡献源,贡献率为34%,其次为工业源(17%)和油气挥发(14%),溶剂使用源和天然源分别贡献11%和13%.因此,机动车和工业排放为成都市区VOCs的重点控制源,同时溶剂使用及油气挥发等污染源的管控也不可忽视. 展开更多
关键词 成都市 夏季 挥发性有机物(VOCs) 浓度特征 臭氧生成潜势(OFP) PMF受体模型
原文传递
茶园土壤酸化成因及改良措施研究和展望 被引量：40
3
作者 樊战辉 唐小军 +4 位作者 郑丹 杨琴 陈光年 李晓文 孙家宾 《茶叶科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期15-25,共11页
由于茶园自身及外在因素的影响,近年来茶园土壤酸化趋势日益严重。茶园土壤酸化表现为土壤结构性变差、肥力降低及重金属含量增加,进而影响到茶树的生长发育,降低茶叶的品质,甚至可能对人体健康产生危害,严重威胁茶园的可持续发展。本... 由于茶园自身及外在因素的影响,近年来茶园土壤酸化趋势日益严重。茶园土壤酸化表现为土壤结构性变差、肥力降低及重金属含量增加,进而影响到茶树的生长发育,降低茶叶的品质,甚至可能对人体健康产生危害,严重威胁茶园的可持续发展。本文回顾并梳理了近年来茶园土壤酸化方面的研究成果,综述了茶园土壤酸化的成因、危害及改良措施,并提出了该领域未来的研究方向。 展开更多
关键词 茶园 土壤酸化 酸化成因 酸化改良
下载PDF
2020年成都市典型臭氧污染过程特征及敏感性 被引量：33
4
作者 钱骏 徐晨曦 +6 位作者 陈军辉 姜涛 韩丽 王成辉 李英杰 王波 刘政 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期5736-5746,共11页
2020年4月24日至5月6日成都市臭氧(O_(3))和细颗粒物(PM_(2.5))复合污染过程期间,在成都市城区开展大气臭氧及其前体物(NOx、VOCs)和气象参数观测实验,基于观测数据采用OBM模型对市区臭氧敏感性和主控因子进行识别,并采用PMF模型对关键V... 2020年4月24日至5月6日成都市臭氧(O_(3))和细颗粒物(PM_(2.5))复合污染过程期间,在成都市城区开展大气臭氧及其前体物(NOx、VOCs)和气象参数观测实验,基于观测数据采用OBM模型对市区臭氧敏感性和主控因子进行识别,并采用PMF模型对关键VOCs物种进行来源解析.结果表明,臭氧超标日各污染物浓度均有所上升,VOCs物种中芳香烃和含氧(氮)化合物上升幅度较大;成都市城区O_(3)超标天对应的臭氧处于显著VOCs控制区,芳香烃和烯烃对O_(3)生成最为敏感,且存在削减NOx的不利效应;结合VOCs来源解析,城区VOCs主要来源:移动源(22.4%)、餐饮及生物质燃烧源(21.8%)、工业源(15.1%)和溶剂使用源(9.3%),臭氧超标天溶剂使用源、餐饮及生物质类燃烧源贡献率明显上升.成都市城区春季应以VOCs减排为重点,并加大芳香烃和烯烃相关源控制力度. 展开更多
关键词 臭氧(O_(3)) NO_(x) 挥发性有机物(VOCs) 臭氧敏感性 主控因子 来源解析
原文传递
土壤重金属镉对高等植物的毒性效应研究进展 被引量：30
5
作者 熊敏先 吴迪 +2 位作者 许向宁 郑明阳 邢涛 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期133-149,共17页
重金属镉在土壤-植物中有较高迁移率,不仅直接影响植物生长发育、降低作物产量与品质,还可通过食物链进入人体,严重危害人类健康。本文通过大量文献调研,以有食用价值的作物和有经济价值的其他高等植物为研究对象,系统综述了近年来土壤... 重金属镉在土壤-植物中有较高迁移率,不仅直接影响植物生长发育、降低作物产量与品质,还可通过食物链进入人体,严重危害人类健康。本文通过大量文献调研,以有食用价值的作物和有经济价值的其他高等植物为研究对象,系统综述了近年来土壤重金属镉的毒性效应最新进展,主要包括镉对高等植物生长发育、生理生化、细胞超微结构、生物量和产量以及作物营养品质等方面的影响。本文重点总结了镉对高等植物抗氧化系统和光合系统毒性机制,并对未来研究中应重点关注的领域方向进行了展望。 展开更多
关键词 镉 高等植物 毒性效应 土壤污染
下载PDF
长江上游沱江流域地表水环境质量时空变化特征 被引量：24
6
作者 许静 王永桂 +3 位作者 陈岩 佟洪金 魏峣 白辉 《地球科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1937-1947,共11页
沱江是长江流域上游最重要的支流之一,为了明晰沱江流域水质时空变化特征和防治重点,根据2010—2017年沱江流域36个监测断面水质监测数据,采用单因子评价法和秩相关系数法,从年份、月份、季度和水期4个时间段进行了分析.结果表明:沱江... 沱江是长江流域上游最重要的支流之一,为了明晰沱江流域水质时空变化特征和防治重点,根据2010—2017年沱江流域36个监测断面水质监测数据,采用单因子评价法和秩相关系数法,从年份、月份、季度和水期4个时间段进行了分析.结果表明:沱江流域水质状况总体上污染较重,但有向好趋势,总磷(TP)为首要污染物,流域断面达标率呈先上升后下降复上升的趋势;水质指标浓度年内变化显著,水质指标浓度丰水期达到最小值,枯水期达到最大值;沱江干流监测断面水质类别好于支流;TP和氨氮(NH3-N)浓度空间变异性较弱,化学需氧量(COD)和生化需氧量(BOD5)浓度则存在较强空间变异性.虽然沱江流域水质有变好趋势,但沱江流域面临的污染问题依然严峻,今后要高度重视污染源治理,尤其是TP的防治工作. 展开更多
关键词 沱江流域 水质 评价 时空变化特征 水文地质
原文传递
四川省生态系统生产总值(GEP)的调节服务价值核算 被引量：24
7
作者 杨渺 肖燚 +3 位作者 欧阳志云 叶宏 邓懋涛 艾蕾 《西南民族大学学报（自然科学版）》 CAS 2019年第3期221-232,共12页
生态系统生产总值(GEP)核算以生态系统提供的产品和服务评估为基础,是定量评估生态保护成效的有效途径.生态系统调节服务是生态系统服务的重要组成部分,在不考虑生态系统产品供给价值和文化服务价值的情况下,在生态服务功能评价的基础上... 生态系统生产总值(GEP)核算以生态系统提供的产品和服务评估为基础,是定量评估生态保护成效的有效途径.生态系统调节服务是生态系统服务的重要组成部分,在不考虑生态系统产品供给价值和文化服务价值的情况下,在生态服务功能评价的基础上,采用机会成本法、替代市场法、价格替代法、市场替代法等生态经济学、环境经济学和资源经济学方法,通过调节服务资产核算对四川省GEP进行了估算.结果表明:四川省水源涵养功能量为1 214.92亿立方米;土壤保持价值中,减少泥沙淤积的功能量为33.4亿吨,减少面源污染的功能量为0.55亿吨;洪水调蓄价值总量为312.9亿立方米;固定二氧化碳13.98亿吨,释放氧气15.19亿吨;蒸散发量2 990.25亿立方米.四川省GEP价值为83 064.61亿元.其中水源涵养价值占12.75%,土壤保持价值占4.6%,洪水调蓄价值占1.67%,固碳释氧价值占23.75%,气候调节价值占57.23%. 展开更多
关键词 生态系统服务 生态系统生产总值(GEP) 生态资产
下载PDF
四川省基于第二次污染源普查数据的人为源大气污染源排放清单及特征 被引量：23
8
作者 徐晨曦 陈军辉 +5 位作者 李媛 何敏 冯小琼 韩丽 刘政 钱骏 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期4482-4494,共13页
本研究根据自下而上和自上而下相结合的方法收集四川省人为源活动水平数据,其中工业源活动水平来自四川省第二次污染源普查数据,涵盖11020台锅炉信息、60078家工业企业信息,成都市收集了19152家工业企业数据,占四川省企业总数的32%.各... 本研究根据自下而上和自上而下相结合的方法收集四川省人为源活动水平数据,其中工业源活动水平来自四川省第二次污染源普查数据,涵盖11020台锅炉信息、60078家工业企业信息,成都市收集了19152家工业企业数据,占四川省企业总数的32%.各污染源选取合理的排放因子并结合GIS技术,构建了该地区2017年9 km×9 km人为源大气污染物排放清单.结果表明,2017年四川省SO2、NOx、CO、PM10、PM2.5、BC、OC、VOCs和NH3排放总量分别为308.6×10^3、725.7×10^3、3131.2×10^3、927.6×10^3、422.4×10^3、30.2×10^3、72.0×10^3、600.9×10^3和887.1×10^3t.固定燃烧源和工艺过程源是SO2主要贡献源,CO的主要贡献源为工艺过程源和移动源,扬尘源和工艺过程源为PM10和PM2.5的主要贡献源,扬尘源是BC和OC最大贡献源,VOCs排放源主要来自工艺过程源、移动源和溶剂使用源,NH3排放主要来源于畜禽养殖和氮肥施用.污染空间分布结果显示,各项污染物主要集中分布于人口密集,工业和农业较为发达的四川盆地和攀枝花部分区域,高值点位集中在成都平原地区的德阳—成都—眉山—乐山沿线.本研究建立的排放清单仍具有一定不确定性,后续研究工作中应进一步加强活动水平数据获取的准确性,针对典型污染源开展污染物排放因子测试工作,完善网格化排放清单,为四川省大气污染防治提供科学支撑. 展开更多
关键词 四川省 第二次污染源普查 人为源 排放清单 排放贡献 空间分布
原文传递
成都市冬季重污染过程中挥发性有机物污染特征及来源解析 被引量：22
9
作者 熊超 李建军 +3 位作者 杨复沫 韩丽 陈军辉 王继钦 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期590-596,603,共8页
采用大气挥发性有机物(VOCs)在线监测系统对成都市冬季重污染过程的VOCs进行了连续在线观测,用正交矩阵因子分解(PMF)模型开展了VOCs源解析工作,并对重污染成因进行了分析。结果表明:观测期间成都市总VOCs(TVOCs)体积分数为21.83×1... 采用大气挥发性有机物(VOCs)在线监测系统对成都市冬季重污染过程的VOCs进行了连续在线观测,用正交矩阵因子分解(PMF)模型开展了VOCs源解析工作,并对重污染成因进行了分析。结果表明:观测期间成都市总VOCs(TVOCs)体积分数为21.83×10^-9~183.59×10^-9,平均值为54.17×10^-9,TVOCs中烷烃浓度最高,其次为炔烃、烯烃、芳香烃和卤代烃;成都市主要VOCs污染源为机动车排放源、液化石油气燃烧排放源、工业源、生物质燃烧源和溶剂使用源,贡献率分别为34.15%、21.57%、19.08%、15.19%、10.02%;边界层压缩和静风条件可能是导致VOCs和PM 2.5浓度增加的主要原因。 展开更多
关键词 挥发性有机物 PMF模型 源解析
下载PDF
基于观测模型的成都市臭氧污染敏感性研究 被引量：22
10
作者 韩丽 陈军辉 +6 位作者 姜涛 徐晨曦 李英杰 王成辉 王波 钱骏 刘政 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第11期4092-4104,共13页
2019年4—8月,在成都市城区开展了O3、NOx、VOCs及气象参数的连续在线观测,基于观测数据OBM模拟的方式,对O3超标日的敏感性及收支进行了分析.研究发现,成都市城区O3超标日对应的绝大部分前体物的浓度均有所上升,基于VOCs的组分变化分析... 2019年4—8月,在成都市城区开展了O3、NOx、VOCs及气象参数的连续在线观测,基于观测数据OBM模拟的方式,对O3超标日的敏感性及收支进行了分析.研究发现,成都市城区O3超标日对应的绝大部分前体物的浓度均有所上升,基于VOCs的组分变化分析推断工业源排放在超标日可能存在较大幅度的增加.相对增量反应活性(RIR)值结果表明,成都市城区O3超标日对人为源VOCs(AVOCs)敏感性最强,其次为天然源(BVOCs)和CO,而对NOx为负敏感性,控制AVOCs对站点超标日的O3浓度下降最为有利;逐月变化来看,O3对AVOCs和NOx的敏感性逐月差异较小,对BVOCs的敏感性在6—7月最强,对CO的敏感性在4—5月最强.观测点位处于典型的VOCs控制区,以O3浓度为等值线的EKMA曲线显示4—5月脊线比例约为13,6—7月及8月的脊线比例约为8.建议在开展O3防控时,VOCs的减排比例应远大于NOx,且春季的减排比例应大于夏季.典型O3污染日的日最大O3小时生成速率为10×10-9~18×10-9·h-1,上午存在O3输入,下午O3本地生成占主导,其余时段O3输出影响较强. 展开更多
关键词 臭氧 敏感性分析 相对增量反应活性(RIR) EKMA曲线 收支分析
原文传递
污水处理厂能耗分析及节能降耗的措施与应用 被引量：20
11
作者 杨淦翔 万莉 +1 位作者 王航 余丹 《资源节约与环保》 2021年第10期12-14,共3页
我国的城镇污水处理厂普遍处于低效高能耗的运行状态,导致污水处理成本高,能源消耗大,污水处理效率低,不利于长期可持续运行,同时也加剧了我国的能源危机。文章分析了我国城镇污水处理厂高能耗的原因,并提出包括工艺、自控、运行监管在... 我国的城镇污水处理厂普遍处于低效高能耗的运行状态,导致污水处理成本高,能源消耗大,污水处理效率低,不利于长期可持续运行,同时也加剧了我国的能源危机。文章分析了我国城镇污水处理厂高能耗的原因,并提出包括工艺、自控、运行监管在内的相应解决方式。 展开更多
关键词 城镇污水 能耗分析 节能降耗
下载PDF
四川盆地臭氧浓度空间分异及驱动因子研究 被引量：19
12
作者 汪可可 康平 +3 位作者 周明卫 张小玲 陈军辉 向卫国 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期2361-2370,共10页
为揭示四川盆地臭氧(O3)的空间分布格局及其驱动因子,通过对2015~2017年四川盆地18城市82个国控环境监测站的O3浓度观测数据,使用空间自相关,空间热点探测及地理探测器等地统计方法分析研究.结果表明:2015~2017年四川盆地O3浓度总体呈... 为揭示四川盆地臭氧(O3)的空间分布格局及其驱动因子,通过对2015~2017年四川盆地18城市82个国控环境监测站的O3浓度观测数据,使用空间自相关,空间热点探测及地理探测器等地统计方法分析研究.结果表明:2015~2017年四川盆地O3浓度总体呈现上升趋势(由2015年的(79.95±18.82)μg/m3上升到2017年的(88.64±11.67)μg/m3),污染态势逐年加重.盆地中西部成都,资阳,雅安等城市O3浓度最高,且高值区范围逐年扩大.O3浓度的空间分布呈现出显著的聚集性规律(空间正相关,Moran’sI指数大于0),且年聚集区(H-H聚集区或L-L聚集区)主要呈现为H-H聚集区分布在盆地中西部,L-L聚集区分布在盆地东南部.此外,年聚集区的年际变化与浓度变化态势基本一致,即O3浓度上升(降低)的区域转变为H-H聚集区(L-L聚集区).基于地理探测器定量分析了二十个社会经济及自然驱动因子对O3浓度空间分异的影响,结果显示社会经济因子占主导作用,其中城建用地占区面积比重(驱动值,q=0.5734),人口密度(q=0.5479)的驱动作用最为突出,自然因子中年降水量(q=0.4592)具有最显著的驱动作用;地理探测器双因子交互对O3浓度空间分异的影响有明显的交互增强作用(每个单因子q值平均增大了1.5~2.1倍),且交互均值(即各因子交互q值的均值)与最大交互值逐年增大.在使得交互值达到最大驱动值的双因子中,出现频率最高的是人口密度(7次)和工业烟粉尘排放量(7次). 展开更多
关键词 臭氧 四川盆地 空间自相关 空间热点探测 地理探测器
下载PDF
四川省生物多样性与生态系统多功能性分析 被引量：18
13
作者 杨渺 肖燚 +2 位作者 欧阳志云 江腊海 侯鹏 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第24期9738-9748,共11页
生态系统服务与人类福祉和可持续发展息息相关,近年来生物多样性丧失极大影响了生态系统服务。探究生物多样性与生态系统服务之间的关系成为当前生态学领域内的一个重大科学问题。以四川省各乡镇为单元,计算了景观尺度上的多样性指数,... 生态系统服务与人类福祉和可持续发展息息相关,近年来生物多样性丧失极大影响了生态系统服务。探究生物多样性与生态系统服务之间的关系成为当前生态学领域内的一个重大科学问题。以四川省各乡镇为单元,计算了景观尺度上的多样性指数,评估了四川省水土保持功能、水源涵养功能、固碳功能,并研究了两者之间关系。结果表明:在景观尺度上,Shannon's多样性指数、修正Simpson's多样性指数、景观丰度三种多样性指数可以较好表征四川省生物多样性空间分布格局。由景观丰度、欧式最近邻距离的标准差、景观丰度密度构成解释变量矩阵,RDA模型矫正解释率42.25%(P<0.001),可更好解释由土壤保持功能、水源涵养功能、固碳功能构成的响应变量矩阵。四川省生物多样性及生态系统服务关系的模式有以下几种:(1)成都平原区区县空间距离较近,在生态系统服务和生物多样性梯度均差异较小;(2)盆周山地区、盆地丘陵区各区县在水土保持功能梯度上差异较大,与多样性关系较弱;(3)川西高原区区县在固碳、水源涵养梯度上差异较大,并有协同关系,多样性梯度差异较大;(4)川西高山峡谷区、西南山地区区县之间生态系统服务和多样性差异较大,生态系统服务可能存在强烈权衡关系,需进一步引入解释因子。 展开更多
关键词 生物多样性 生态系统服务 生态系统多功能性 RDA
下载PDF
基于交通流的成都市高分辨率机动车排放清单建立 被引量：19
14
作者 潘玉瑾 李媛 +7 位作者 陈军辉 石嘉诚 田红 张季 周敬 陈霞 刘政 钱骏 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期3581-3590,共10页
提出一种基于交通流监测数据的道路机动车高分辨率排放清单建立方法,对成都市道路交通流特征进行分析并建立了成都市机动车尾气高分辨率排放清单.结果表明,成都市道路车流量及排放均呈现明显的"双峰"分布,早晚高峰时段机动车... 提出一种基于交通流监测数据的道路机动车高分辨率排放清单建立方法,对成都市道路交通流特征进行分析并建立了成都市机动车尾气高分辨率排放清单.结果表明,成都市道路车流量及排放均呈现明显的"双峰"分布,早晚高峰时段机动车通行量占全天的39.85%,车队结构中排放标准以国Ⅳ车为主,车辆类型以小型车为主,燃料类型以汽油车为主;道路机动车SO2、NOx、CO、PM10、PM2.5、BC、OC和VOCs(不含驻车蒸发)日排放量分别为3.89、162.08、324.11、4.79、4.36、1.89、0.78和44.37 t,空间分布整体呈现从城市中心到外围排放强度逐渐降低趋势,时间分布基本呈现"双峰"分布,颗粒物相关指标受货车流量影响较大;NOx、PM10、PM2.5、BC和OC主要来源为大型柴油车,CO主要来源为小型汽油车,其中大型车对NOx的贡献率达80%;基于保有量的计算方法对成都市道路机动车污染物排放存在一定高估,高估比例在1%~30%. 展开更多
关键词 交通流 车队结构 交通小区 高分辨率 机动车 排放清单
原文传递
沱江流域河流氮、磷浓度时空分布特征及污染状况评价 被引量：19
15
作者 张云霞 魏峣 汪涛 《环境污染与防治》 CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1028-1034,共7页
沱江是长江上游水污染问题最严重的支流之一,氮、磷是其最主要的污染物,但是其全流域尺度时空分布特征尚不清楚。利用2008—2018年国(省)控断面监测数据研究沱江流域主要河流中总氮、总磷浓度的时空分布特征,并利用内梅罗综合污染指数... 沱江是长江上游水污染问题最严重的支流之一,氮、磷是其最主要的污染物,但是其全流域尺度时空分布特征尚不清楚。利用2008—2018年国(省)控断面监测数据研究沱江流域主要河流中总氮、总磷浓度的时空分布特征,并利用内梅罗综合污染指数法评价沱江流域河流氮、磷污染的状况,以期为沱江流域地表水氮、磷污染防控提供科学依据。结果表明:(1)沱江流域85.51%的水样总氮浓度高于《地表水环境质量标准》(GB 3838—2002)Ⅴ类标准,53.90%的水样总磷浓度超过Ⅲ类标准。(2)2008年以来,沱江入长江口水体总氮浓度年际间趋于稳定,但年内月变化大;总磷浓度年际间呈下降趋势,年内月变化大。(3)上游河流总氮、总磷浓度普遍低于中下游。其中,青白江、北河、阳化河总氮、总磷浓度较低,而球溪河、九曲河、釜溪河和威远河是沱江流域河流中总氮、总磷浓度较高的。(4)沱江流域河流氮、磷内梅罗综合污染指数均处于重度污染水平。 展开更多
关键词 沱江流域 氮 磷 时空分布 污染状况评价
下载PDF
成都市冬季3次灰霾污染过程特征及成因分析 被引量：17
16
作者 冯小琼 陈军辉 +5 位作者 尹寒梅 徐雪梅 熊文朋 梅林德 钱骏 刘政 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第10期4382-4391,共10页
基于成都市大气环境超级观测站气态污染物和PM2.5中组分在线监测数据,对2019~2020年成都市3次灰霾污染过程气象要素和组分特征进行分析,采用CMB模型模拟获得研究期间PM2.5污染来源及变化趋势,剖析各污染过程成因.结果表明:(1)3次污染过... 基于成都市大气环境超级观测站气态污染物和PM2.5中组分在线监测数据,对2019~2020年成都市3次灰霾污染过程气象要素和组分特征进行分析,采用CMB模型模拟获得研究期间PM2.5污染来源及变化趋势,剖析各污染过程成因.结果表明:(1)3次污染过程均发生在相对湿度和温度持续上升,风速和边界层高度持续降低的不利气象条件下,日均相对湿度均大于70%,日均温度均大于8℃,日均风速均低于0.8 m·s^-1,日均边界层高度均低于650 m;(2)3次污染过程中主要组分均为NO3^-、OC、NH4^+和SO4^2-,其中NO3^-质量浓度和占比污染时段较清洁时段增长倍数均高于其他组分,分别增加了1.47~2.09倍和0.22~0.35倍,NO3^-是成都市冬季PM2.5污染的关键组分;(3)3次污染过程SOR均值为0.40,NOR均值为0.27,SO2和NOx的二次转化程度较高,SO2向SO4^2-转化以夜间非均相氧化反应为主,NOx向NO3^-转化以非均相水解反应为主;(4)3次过程变化特征略有不同,过程Ⅰ呈现出明显的二次硝酸盐主导的特征,过程ⅡPM2.5浓度上升过程中主要受燃煤排放影响,PM2.5浓度高值时段主要受NO3^-影响,过程Ⅲ总体仍为二次硝酸盐主导的特征,但部分污染时段化石燃料燃烧源排放有所增加;(5)二次硝酸盐、二次硫酸盐、机动车和燃煤源为研究期间主要污染来源,PM2.5浓度与二次硝酸盐贡献率正相关,与扬尘源贡献率负相关. 展开更多
关键词 细颗粒物 组分特征 源解析 成都市 污染成因
原文传递
四川盆地典型城市PM_(2.5)污染过程组分特征和来源解析 被引量：17
17
作者 钱骏 冯小琼 +3 位作者 陈军辉 尹寒梅 徐雪梅 刘政 《环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期4366-4376,共11页
为探究四川盆地典型城市PM_(2.5)污染特征和来源,利用成都市、绵阳市、自贡市超站数据分析2020年冬季典型污染过程PM_(2.5)组分特征,并采用CMB模型模拟获得研究期间PM_(2.5)来源及演变特征.结果表明,不同城市PM_(2.5)组分变化特征不尽相... 为探究四川盆地典型城市PM_(2.5)污染特征和来源,利用成都市、绵阳市、自贡市超站数据分析2020年冬季典型污染过程PM_(2.5)组分特征,并采用CMB模型模拟获得研究期间PM_(2.5)来源及演变特征.结果表明,不同城市PM_(2.5)组分变化特征不尽相同,成都市污染过程整体呈现NO_(3)^(-)主导特征,但重度污染由OC主导.绵阳市污染期间呈现OC主导特征,是污染加重时增长最快的组分.EC是自贡市轻度污染增长最快的组分,NO_(3)^(-)、SO_(4)^(2-)、NH_(4)^(+)是中度污染增长较快的组分,OC、EC是重度污染增长较快的组分.3个城市均是二次硝酸盐对PM_(2.5)贡献率最高.比较而言,成都市机动车、扬尘源贡献率均最高;绵阳市二次有机碳贡献率最高,是成都市的2倍;自贡市燃煤源和二次硫酸盐贡献率分别比成都市和绵阳市高出4%~6%和7%~9%.成都市由优良天气到中度污染,二次硝酸盐贡献率随着污染程度的加重而增加,轻度污染较优良天气上升6%,中度污染较轻度污染天气上升3%.中度到重度污染,二次有机碳、机动车贡献率分别上升2%和1%.绵阳市由轻度到重度污染,二次有机碳对PM_(2.5)的贡献率上升3%,机动车贡献率上升2%,是其污染加重的主要原因.自贡市由轻度到重度污染,各污染源贡献率变化幅度较小. 展开更多
关键词 PM_(2.5) 不同污染等级 组分特征 来源解析 四川盆地
原文传递
天气形势对四川盆地区域性臭氧污染的影响 被引量：15
18
作者 杨显玉 吕雅琼 +7 位作者 王禹润 乔玉红 张公亮 王式功 张小玲 刘志红 刘奕麟 朱新胜 《中国环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期2526-2539,共14页
本研究结合地面观测资料,ERA5再分析数据和PCT客观分型法,分析了2014~2019年四川盆地区域性O_(3)污染特征以及天气形势与O_(3)污染的关系.结果表明,2014~2019年四川盆地O_(3)区域污染发生频数呈单峰型分布,于2016年达到峰值,且发生区域... 本研究结合地面观测资料,ERA5再分析数据和PCT客观分型法,分析了2014~2019年四川盆地区域性O_(3)污染特征以及天气形势与O_(3)污染的关系.结果表明,2014~2019年四川盆地O_(3)区域污染发生频数呈单峰型分布,于2016年达到峰值,且发生区域主要集中在成都平原城市群.在6种典型天气类型中,类型1、2、6为污染型,其海平面气压呈西高东低,四川盆地受低压系统控制.类型3、4为清洁型,其中类型3呈北高南低,且在四川盆地东部存在1个低值中心;类型4呈东高西低,在青藏高原区域有一些小范围的高压中心.在污染型天气形势下,四川盆地的气象条件为温度高、云量低、地面接收到的紫外辐射强、相对湿度低,加速了O_(3)的生成,再叠加类型1的静风条件不利于污染物扩散;类型2、6盛行的东南气流对O_(3)及其前体物的输送,造成污染型天气类型发生区域性O_(3)污染比例明显高于其他几种类型.此外,基于环流分型的预测结果表明环流形势对四川盆地各城市群区域O_(3)污染影响可以达到其年变化的2倍以上,对整个四川盆地O_(3)浓度变化的贡献率为34.8%~66.3%. 展开更多
关键词 臭氧污染 天气形势 四川盆地 PCT客观分型法
下载PDF
四川省典型行业挥发性有机物源成分谱 被引量：17
19
作者 徐晨曦 陈军辉 +2 位作者 韩丽 王继钦 王波 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期3031-3041,共11页
本研究选取了四川省汽车制造、木制家具、人造板制造、涂料生产和合成树脂生产等挥发性有机物(VOCs)排放源典型行业,通过GC-MS国标方法分析各环节有组织排放的VOCs组分,采用排放总量归一化法处理,获取了四川省汽车制造等典型行业挥发性... 本研究选取了四川省汽车制造、木制家具、人造板制造、涂料生产和合成树脂生产等挥发性有机物(VOCs)排放源典型行业,通过GC-MS国标方法分析各环节有组织排放的VOCs组分,采用排放总量归一化法处理,获取了四川省汽车制造等典型行业挥发性有机物的成分谱.结果表明,汽车整车制造、木制家具和油性涂料生产企业的VOCs主要组分为芳香烃和含氧化合物,占总VOCs的70%以上,汽车零部件制造企业排放物种主要为芳香烃,其占比达90%以上.人造板制造业含氧化合物占比达97%,其中甲醛占比为75%,其次为异丙醇、丙酮等物质.合成树脂行业芳香烃、烯烃占比较高,占比之和达80%以上,其中烯烃物种主要为1,3-丁二烯和1-丁烯.不同行业排放物种虽存在一定差异,但主要以芳香烃和含氧化合物为主,因此,应加强对芳香烃和含氧化合物等浓度高、活性高、毒性大的组分进行识别和控制,采取源头、过程和末端全过程控制,达到总量减排的效果. 展开更多
关键词 挥发性有机物 成分谱 典型行业 识别和控制 总量减排
原文传递
成渝地区工业大气污染物排放的时空演化格局及关键驱动因素 被引量：15
20
作者 陈敏 李振亮 +4 位作者 段林丰 蒲茜 吕平江 何敏 陈军辉 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1072-1081,共10页
为摸清成渝地区工业大气污染的时空变化规律和关键影响因素,构建了2013—2019年成渝地区社会经济和工业大气污染物排放数据库,运用空间自相关分析和冷热点分析方法,解析了工业大气污染物排放的时空演化格局,并采用对数平均迪氏(LMDI)分... 为摸清成渝地区工业大气污染的时空变化规律和关键影响因素,构建了2013—2019年成渝地区社会经济和工业大气污染物排放数据库,运用空间自相关分析和冷热点分析方法,解析了工业大气污染物排放的时空演化格局,并采用对数平均迪氏(LMDI)分解模型探究关键驱动因素.结果显示:①成渝地区工业大气污染物排放整体呈明显下降趋势,高排放城市减少,低排放城市增多,高排放区由大面积圈层式分布逐渐向成都平原经济区南部区域和川南经济区北部区域零星式分布转变.②成渝地区工业大气污染物排放呈现明显的空间集聚状态,空间溢出效应显著,且空间关联程度呈增大趋势.工业大气污染物排放的空间分布趋于极化,且呈现明显的“西热-东冷”分异格局.③经济发展始终是不同阶段工业大气污染物排放增量的首要驱动因素,生产技术进步与能源利用效率提升是减排的主要控制因素,高排放-低减排城市需注重工业生产技术和末端治理技术的提升.产业结构调整对减排的贡献受区域产业发展政策的影响,工业内部结构效应对大气污染物的排放具有促进作用,与近年来钢铁、水泥、玻璃、陶瓷等传统重工业行业在工业增加值中的比重逐年提升有关. 展开更多
关键词 成渝地区 工业大气污染物排放 时空格局 驱动因素 LMDI分解模型
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 2 … 16 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部