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医护救援人员灾害韧性低水平风险预测模型的构建及验证
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作者 许叶华 毛孝容 +4 位作者 关晋英 曾霞 王海燕 陈雪梅 车洪 《中华护理杂志》 CSCD 北大核心 2023年第23期2901-2910,共10页
目的分析医护救援人员灾害韧性的影响因素,构建其灾害韧性低水平风险的预测模型,并验证模型的预测效果。方法通过便利抽样法及滚雪球法,于2022年5月—7月选取全国18个省(区、市)参与过灾害救援的1037名医护人员作为调查对象,采用一般资... 目的分析医护救援人员灾害韧性的影响因素,构建其灾害韧性低水平风险的预测模型,并验证模型的预测效果。方法通过便利抽样法及滚雪球法,于2022年5月—7月选取全国18个省(区、市)参与过灾害救援的1037名医护人员作为调查对象,采用一般资料调查问卷、医疗救援人员灾害韧性测量工具、正念注意觉知量表、简易应对方式问卷及抑郁-焦虑-压力量表精简版进行问卷调查,通过单因素分析及多因素Logistic回归分析确定医护救援人员灾害韧性低水平的影响因素,建立风险预测模型并绘制列线图。采用受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)、校准曲线等对模型效能进行评价,采用Bootstrap法进行内部验证。结果Logistic回归分析结果显示,家庭人均月收入、是否参与灾害现场救援、积极应对、正念水平、救援物资充足程度为医护救援人员灾害韧性水平的影响因素(P<0.05)。医护救援人员灾害韧性低水平风险的预测公式为:Logit(P)=8.741-0.381×家庭人均月收入-0.891×是否参与灾害现场救援-2.544×积极应对-0.020×正念水平-0.222×救援物资充足程度。ROC曲线下面积为0.823,最佳临界值为0.353,灵敏度和特异度分别为79.12%、71.43%。Hosmer-Lemeshow检验结果为χ^(2)=12.250(P=0.140),预测曲线与理想曲线拟合较好。外部验证结果显示,该模型的灵敏度和特异度分别为75.00%、66.39%,总体正确率为69.95%。结论该研究构建的预测模型预测效果较好,可为管理者甄选、招募和培训医护救援人员提供参考和指导。 展开更多
关键词 医护救援人员 灾害韧性 预测模型 列线图 灾害护理
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