目的探究男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)患者的预后因素,构建MBC患者生存预后列线图并预测3年和5年生存率。方法纳入监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)癌症登记数据库的MBC患者,同时纳入...目的探究男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)患者的预后因素,构建MBC患者生存预后列线图并预测3年和5年生存率。方法纳入监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)癌症登记数据库的MBC患者,同时纳入川北医学院附属医院、遂宁市中心医院和德阳市人民医院的MBC患者,获取患者完整的临床基线资料及生存信息。以SEER数据库中患者数据作为训练集,3家医院中的患者数据作为验证集,通过单因素和多因素Cox回归分析确定与总生存期(overall survival,OS)相关的独立预后因素,并构建预测MBC患者3年及5年生存率的列线图,运用校准曲线、一致性指数(CI)、受试者工作特征曲线(ROC)和决策分析曲线来评估模型的准确程度和实际应用价值。结果共纳入3387名MBC患者,其中训练集3307例,验证集80例。通过对训练集进行单因素和多因素Cox回归分析后发现,诊断年龄、组织学分级、T分期、N分期、M分期、孕激素受体状态、手术、化疗和放疗是影响MBC患者OS的独立预后因素。将这些因素纳入并构建列线图模型并进行验证,训练集CI为0.711,验证集CI为0.787。训练集中,3年OS的AUC为0.744,5年OS的AUC为0.720;验证集中,3年OS的AUC为0.835,5年OS的AUC为0.858。ROC曲线表明模型区分能力较好,校准曲线显示模型预测性能良好,决策分析曲线表明模型的临床应用价值较高。结论开发的列线图为预测MBC患者的预后提供了一种可靠且实用的方法,有助于个性化治疗决策,改善患者的治疗效果。展开更多
目的对心脏康复依从性评估工具进行系统评价,以期为临床医护人员选择合适的评估工具提供依据。方法检索美国心肺康复协会网站、英国国家卫生与临床优化研究所网站、PubMed、CINAHL、PsycINFO、Embase、Web of Science、中国知网、万方...目的对心脏康复依从性评估工具进行系统评价,以期为临床医护人员选择合适的评估工具提供依据。方法检索美国心肺康复协会网站、英国国家卫生与临床优化研究所网站、PubMed、CINAHL、PsycINFO、Embase、Web of Science、中国知网、万方数据库、维普数据库及中国生物医学文献数据库公开发表的心血管疾病患者心脏康复依从性评估工具的研究,检索时限为建库至2022年12月3日。由2名研究人员独立筛选文献,提取数据,按照基于共识的健康测量工具遴选标准要求,对纳入研究进行方法学质量和测量学属性评价,依据改良版定量系统评价证据分级方法进行证据质量评级后形成推荐意见。结果共纳入12项研究,涉及7个心脏康复依从性评估工具,7个评估工具均未报告跨文化效度/测量不变性、测量误差及反应度;心脏康复依从性评估工具由于有高质量的证据证明其内部一致性的不充分,为C类,不推荐。其余6个评估工具因内容效度的不确定或内部一致性的不充分,证据质量为中、低等,均为B类,推荐。结论与其他6个评估工具相比,心脏康复障碍量表的测量学属性得到了较为全面的评价,具有较好的信效度,可暂时被推荐使用,但仍需更多高质量证据来进一步探究心血管疾病患者心脏康复依从性的评估工具。展开更多
文摘目的探究男性乳腺癌(male breast cancer,MBC)患者的预后因素,构建MBC患者生存预后列线图并预测3年和5年生存率。方法纳入监测、流行病学和最终结果(Surveillance,Epidemiology,and End Results,SEER)癌症登记数据库的MBC患者,同时纳入川北医学院附属医院、遂宁市中心医院和德阳市人民医院的MBC患者,获取患者完整的临床基线资料及生存信息。以SEER数据库中患者数据作为训练集,3家医院中的患者数据作为验证集,通过单因素和多因素Cox回归分析确定与总生存期(overall survival,OS)相关的独立预后因素,并构建预测MBC患者3年及5年生存率的列线图,运用校准曲线、一致性指数(CI)、受试者工作特征曲线(ROC)和决策分析曲线来评估模型的准确程度和实际应用价值。结果共纳入3387名MBC患者,其中训练集3307例,验证集80例。通过对训练集进行单因素和多因素Cox回归分析后发现,诊断年龄、组织学分级、T分期、N分期、M分期、孕激素受体状态、手术、化疗和放疗是影响MBC患者OS的独立预后因素。将这些因素纳入并构建列线图模型并进行验证,训练集CI为0.711,验证集CI为0.787。训练集中,3年OS的AUC为0.744,5年OS的AUC为0.720;验证集中,3年OS的AUC为0.835,5年OS的AUC为0.858。ROC曲线表明模型区分能力较好,校准曲线显示模型预测性能良好,决策分析曲线表明模型的临床应用价值较高。结论开发的列线图为预测MBC患者的预后提供了一种可靠且实用的方法,有助于个性化治疗决策,改善患者的治疗效果。
文摘目的对心脏康复依从性评估工具进行系统评价,以期为临床医护人员选择合适的评估工具提供依据。方法检索美国心肺康复协会网站、英国国家卫生与临床优化研究所网站、PubMed、CINAHL、PsycINFO、Embase、Web of Science、中国知网、万方数据库、维普数据库及中国生物医学文献数据库公开发表的心血管疾病患者心脏康复依从性评估工具的研究,检索时限为建库至2022年12月3日。由2名研究人员独立筛选文献,提取数据,按照基于共识的健康测量工具遴选标准要求,对纳入研究进行方法学质量和测量学属性评价,依据改良版定量系统评价证据分级方法进行证据质量评级后形成推荐意见。结果共纳入12项研究,涉及7个心脏康复依从性评估工具,7个评估工具均未报告跨文化效度/测量不变性、测量误差及反应度;心脏康复依从性评估工具由于有高质量的证据证明其内部一致性的不充分,为C类,不推荐。其余6个评估工具因内容效度的不确定或内部一致性的不充分,证据质量为中、低等,均为B类,推荐。结论与其他6个评估工具相比,心脏康复障碍量表的测量学属性得到了较为全面的评价,具有较好的信效度,可暂时被推荐使用,但仍需更多高质量证据来进一步探究心血管疾病患者心脏康复依从性的评估工具。
