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入境游客在中国区域的动态分布及其预测研究——基于带虚拟变量的ARIMA模型 被引量：20
1
作者 吴良平 张健 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2015年第11期74-86,共13页
文章依据1994—2012年入境旅游数据,运用统计分析方法,探究入境游客在中国区域分布的动态变化规律及其趋势,同时厘清了入境游客在7大区域分布和省级区域分布之间的动态脉络和关系。研究发现:(1)外国游客、港澳游客和台湾游客在中国7大... 文章依据1994—2012年入境旅游数据,运用统计分析方法,探究入境游客在中国区域分布的动态变化规律及其趋势,同时厘清了入境游客在7大区域分布和省级区域分布之间的动态脉络和关系。研究发现:(1)外国游客、港澳游客和台湾游客在中国7大区域的分布目前已经出现了较为稳定的相同变化趋势:中国北边以华北为中心呈现比重下降的趋势,中国南边以华南为中心呈现比重下降的趋势,其他5大区域均出现了不同程度的比重上升趋势;(2)华北、东北、华南、西南和西北均包括了具有主导效应的代表省区,华中的代表省区和其他两个省区对华中具有几乎相同的效应,而华东的7省区对华东具有相对复杂的综合效应;(3)外国游客、港澳游客和台湾游客在中国省级区域的分布已经出现以"北京、上海和广东"为核心的下降趋势状况。该文额外针对入境游客在中国区域单位比重的异常变化进行了定量研讨,同时给出了入境游客在中国区域2012年的空间分布格局及趋势。 展开更多
关键词 入境游客 7大区域 代表省区 ARIMA模型 动态分布
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基于次序秩的非参数EWMA联合控制图 被引量：5
2
作者 刘浏 张健 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2013年第6期1049-1059,共11页
本文提供了一个基于次序秩的非参数EWMA联合控制图(DNE)用于监测位置参数的持续性漂移.这是一个自启动控制图,不用累积大量可控样本数据,可以用于监控开始阶段。同时,我们不需要预先知道样本的分布,也不需要预先调整任何参数.通过数据... 本文提供了一个基于次序秩的非参数EWMA联合控制图(DNE)用于监测位置参数的持续性漂移.这是一个自启动控制图,不用累积大量可控样本数据,可以用于监控开始阶段。同时,我们不需要预先知道样本的分布,也不需要预先调整任何参数.通过数据模拟研究显示出这个控制图不仅在各种不同分布下具有很好的稳健性,并且对各种大小的漂移都很有效。文章最后通过工业上一个真实例子表明,这个控制图在实际应用中有着非常好的表现。 展开更多
关键词 非参数控制图 EWMA 次序秩 联合控制图
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带马尔可夫均值估计量的非参数自适应CUSUM控制图 被引量：4
3
作者 刘浏 訾雪旻 张健 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第3期463-475,共13页
本文提供了一个带马尔可夫均值估计量的非参数自适应CUSUM控制图用于监测位置参数的持续性漂移。它可以通过马尔可夫均值估计量预测未知的漂移大小,自适应的调整控制图参数,来对不同大小的未知漂移进行一个很好的监控。这是一个自启动... 本文提供了一个带马尔可夫均值估计量的非参数自适应CUSUM控制图用于监测位置参数的持续性漂移。它可以通过马尔可夫均值估计量预测未知的漂移大小,自适应的调整控制图参数,来对不同大小的未知漂移进行一个很好的监控。这是一个自启动非参数控制图,可以用于监控开始阶段,并且不需要依赖于任何样本的分布.通过数据模拟研究显示出这个控制图不仅在各种不同分布下具有很好的稳健性,并且对各种大小的漂移都很有效。 展开更多
关键词 非参数控制图 CUSUM 自适应控制图 马尔可夫估计量
原文传递
基于边限检验的中国旅游业发展影响因素研究
4
作者 吴良平 张健 《资源开发与市场》 CAS CSSCI 2016年第3期359-364,共6页
采用边限检验方法探讨了基础设施、服务设施、经济水平三种影响因素与中国旅游业之间是否存在长期的均衡关系,分析了三种影响因素对中国入境旅游业和国内旅游业的长期和短期影响效果。结果表明:1入境旅游业和国内旅游业均与基础设施、... 采用边限检验方法探讨了基础设施、服务设施、经济水平三种影响因素与中国旅游业之间是否存在长期的均衡关系,分析了三种影响因素对中国入境旅游业和国内旅游业的长期和短期影响效果。结果表明:1入境旅游业和国内旅游业均与基础设施、服务设施、经济水平三种影响因素存在长期的协整关系。2就中国旅游业而言,适当提高饭店档次,增加中低档饭店规模,提升交通运输能力,加大旅游事业经济投入能对中国旅游事业发展起到很好的促进作用。 展开更多
关键词 入境旅游 国内旅游 影响因素 边限检验
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基于SARIMA模型的汶川大地震对四川省旅游业影响研究 被引量：3
5
作者 吴良平 张健 王汝辉 《旅游论坛》 2012年第3期56-60,86,共6页
通过汶川大地震前四川省旅游业数据建立SARIMA模型,预测了四川省旅游业6项主要指标,经震后实际值与预测值比较,定量分析汶川大地震等对四川省旅游业的影响程度和影响时滞。研究发现:截至2010年4月,国内旅游已波动式恢复至预测水平,入境... 通过汶川大地震前四川省旅游业数据建立SARIMA模型,预测了四川省旅游业6项主要指标,经震后实际值与预测值比较,定量分析汶川大地震等对四川省旅游业的影响程度和影响时滞。研究发现:截至2010年4月,国内旅游已波动式恢复至预测水平,入境旅游还将继续受地震影响,但入境旅游将不会影响到四川省旅游业波动式恢复至预测水平的趋势,并且四川省旅游业受地震等影响的滞后经济损失已超过了受地震等影响的直接经济损失。 展开更多
关键词 SARIMA模型 汶川大地震 四川省旅游业 影响研究
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