期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
区域减污降碳协同控制--以重庆为例
被引量:
2
1
作者
楚英豪
李京
+3 位作者
王鹏
李杉
屈加豹
方宁杰
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期183-194,共12页
在中国面对实现碳达峰、碳中和与环境根本好转目标的背景下,重庆市作为西部大开发的重要战略支点,有责任有义务率先实现减污降碳,助力国家生态文明建设。CO_(2)和大气污染物的排放过程复杂,涉及要素众多,因而有必要明确影响CO_(2)和大...
在中国面对实现碳达峰、碳中和与环境根本好转目标的背景下,重庆市作为西部大开发的重要战略支点,有责任有义务率先实现减污降碳,助力国家生态文明建设。CO_(2)和大气污染物的排放过程复杂,涉及要素众多,因而有必要明确影响CO_(2)和大气污染物排放的关键因素,为重庆市实现减污降碳协同控制提供科学参考。本文以对数均值除法指数模型(LMDI)为基础,构建扩展的LMDI–CO_(2)模型和LMDI–AP模型,并以2011—2020年重庆市CO_(2)排放和工业SO_(2)排放为对象进行实证分析,定量评估各因素对重庆市CO_(2)排放和工业SO_(2)排放变化的影响效果。同时,根据重庆市经济社会、能源环境历史发展情况挖掘各因素的影响机制,归纳协同减排的关键因子,探究重庆市减污降碳协同控制机制。结果显示,2011—2020年,经济发展效应是推动重庆市CO_(2)排放增加的首要因素,贡献率达245.59%;能源强度效应对CO_(2)减排的贡献最大,贡献率为210.51%;此外,产业结构优化为CO_(2)减排也做出了贡献。工业经济发展是推动重庆工业SO_(2)排放的主导因素,贡献率为64.47%;其他因素均为SO_(2)减排做出贡献,其中,能源强度和结构效应贡献率分别为42.65%和6.31%。可见,随着经济的发展、人口规模的扩大和生活水平的提高,重庆市CO_(2)和污染物减排的压力将会增大,“高碳化”能源结构制约着两者减排,提高能源效率和优化产业结构对实现“双减”起着关键作用。因此,降低能源强度、升级产业结构、优化能源结构是未来重庆市实现减污降碳协同控制的重要途径。
展开更多
关键词
CO_(2)排放
大气污染
驱动因素
协同控制
LMDI模型
下载PDF
职称材料
小型水库饵料生物特征及水动力因子对饵料生物的影响分析——以玉瓦水电站为例
2
作者
杨晓波
阿琼
杨四新
《环境影响评价》
2023年第3期56-62,共7页
以玉瓦水电站为对象,基于2020年7月水电站所在河段5个点位的采样调查资料,运用纵向一维水动力模型分析了饵料生物量与水动力条件的相关关系。结果表明:(1)河段中的饵料生物量普遍较低,浮游植物生物量为0.036~0.068 mg L,浮游动物生物量...
以玉瓦水电站为对象,基于2020年7月水电站所在河段5个点位的采样调查资料,运用纵向一维水动力模型分析了饵料生物量与水动力条件的相关关系。结果表明:(1)河段中的饵料生物量普遍较低,浮游植物生物量为0.036~0.068 mg L,浮游动物生物量为0.0027~0.0058 mg L,底栖无脊椎动物生物量为0.28~0.53 mg L;(2)大坝的建设使下游水位大幅下降,降幅高达94.2%,导致上游库区的低流速为0.05 m s,下游电站尾水的高流速为2.27 m s;(3)水位的升高导致了以硅藻为优势藻的浮游植物生物量下降,而浮游动物的生物量与流速和水深呈正相关,流量和水深的增加造成了底栖无脊椎动物的生物量减少。这些发现对小型水库的鱼类保护研究具有一定的基础意义。
展开更多
关键词
小型水库
饵料生物
水动力因子
鱼类保护
下载PDF
职称材料
拉萨市机动车尾气排放因子研究
被引量:
1
3
作者
杨晓波
阿琼
+1 位作者
巫鹏飞
李新
《绿色科技》
2021年第6期101-105,共5页
采用便携式排放测试系统(Portable Emissions Measurement System,PEMS)测试了4种不同车型的气态污染物(HC、CO、NO_(x))排放因子。结果表明:微型汽车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的5~7.52倍和2.57~11.06倍,NO_(X)排放因子...
采用便携式排放测试系统(Portable Emissions Measurement System,PEMS)测试了4种不同车型的气态污染物(HC、CO、NO_(x))排放因子。结果表明:微型汽车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的5~7.52倍和2.57~11.06倍,NO_(X)排放因子是排放限值和《指南》的32.93~60倍和49.4~64.1倍,THC排放因子是排放限值和《指南》的4.9~9.8倍和4.01~30.6倍;轻型汽车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的4.8~18倍和1.5~34倍,NO X排放因子是排放限值和《指南》的1.67~19倍和2~39倍,THC排放因子是排放限值和《指南》的13倍和19倍;重型汽车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的12.65~12.89倍和5.16~7.39倍,NO_(X)排放因子是排放限值和《指南》的3.14倍和1.4倍,THC排放因子低于排放限值;低速货车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的2倍左右,NO_(X)和THC排放因子低于排放限值。该研究结果可为拉萨市机动车污染物排放控制及机动车管理提供相关依据。
展开更多
关键词
机动车
尾气排放
实测
拉萨市
下载PDF
职称材料
白水江流域梯级引水式电站开发对生态环境的主要影响
4
作者
杨晓波
《环境保护与循环经济》
2022年第1期71-76,共6页
白水江流域地处西南川西高原地区,流域梯级开发对脆弱的生态环境造成一定程度的影响。通过分析白水江流域梯级引水式电站开发对当地生态环境的影响,可以得出:流域内对生态环境能够造成较大影响的主要为龙头电站;水环境污染主要来源于在...
白水江流域地处西南川西高原地区,流域梯级开发对脆弱的生态环境造成一定程度的影响。通过分析白水江流域梯级引水式电站开发对当地生态环境的影响,可以得出:流域内对生态环境能够造成较大影响的主要为龙头电站;水环境污染主要来源于在施工期的引水隧洞渗水及砂石加工废水排放,生活废水采取的各项措施得当对环境影响较小;流域开发过程中因对生活垃圾及大气扬尘的处理和管理不到位,对当地环境造成了一定程度的影响;白水江流域开发对生态环境的影响主要体现在对水生生物的影响,主要受电站水库蓄水及减水河段影响,且主要由龙头电站的建设所导致;白水江流域建成后各电站主要对减水河段水文情势影响较大,库区水文情势的影响主要体现在多诺水电站;除多诺水电站外,其余电站的建设对下游河道的水温影响较小,多诺水电站工程建成后,厂房尾水断面的水温与天然河道水温相比将发生较大变化,且主要影响白水河汇口以上河段。
展开更多
关键词
梯级开发
引水式
生态环境
影响
白水江
下载PDF
职称材料
“管理思政”的核心要义及其实现路径
5
作者
李丹琪
《区域治理》
2020年第19期33-34,共2页
在高校思想政治工作系统中,管理是与教学、科研等相提并论的一个范畴。随着“三全育人”“课程思政”等理念的提出和践行,“管理思政”也呼之欲出。“管理思政”的核心要义是协同育人。其中“协同”是手段,“育人”是目标,二者相辅相成...
在高校思想政治工作系统中,管理是与教学、科研等相提并论的一个范畴。随着“三全育人”“课程思政”等理念的提出和践行,“管理思政”也呼之欲出。“管理思政”的核心要义是协同育人。其中“协同”是手段,“育人”是目标,二者相辅相成。为此,要加强人员培训,提高服务质量;拓展服务平台,满足师生需求;强化制度建设,完善法治保障;加强环境治理,优化育人氛围。
展开更多
关键词
管理思政
协同育人
核心要义
实现
下载PDF
职称材料
题名
区域减污降碳协同控制--以重庆为例
被引量:
2
1
作者
楚英豪
李京
王鹏
李杉
屈加豹
方宁杰
机构
四川
大学建筑与
环境
学院
四川
川大
生态环境
技术
有限公司
出处
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第1期183-194,共12页
基金
国家重点研发计划项目(2018YFC021400)。
文摘
在中国面对实现碳达峰、碳中和与环境根本好转目标的背景下,重庆市作为西部大开发的重要战略支点,有责任有义务率先实现减污降碳,助力国家生态文明建设。CO_(2)和大气污染物的排放过程复杂,涉及要素众多,因而有必要明确影响CO_(2)和大气污染物排放的关键因素,为重庆市实现减污降碳协同控制提供科学参考。本文以对数均值除法指数模型(LMDI)为基础,构建扩展的LMDI–CO_(2)模型和LMDI–AP模型,并以2011—2020年重庆市CO_(2)排放和工业SO_(2)排放为对象进行实证分析,定量评估各因素对重庆市CO_(2)排放和工业SO_(2)排放变化的影响效果。同时,根据重庆市经济社会、能源环境历史发展情况挖掘各因素的影响机制,归纳协同减排的关键因子,探究重庆市减污降碳协同控制机制。结果显示,2011—2020年,经济发展效应是推动重庆市CO_(2)排放增加的首要因素,贡献率达245.59%;能源强度效应对CO_(2)减排的贡献最大,贡献率为210.51%;此外,产业结构优化为CO_(2)减排也做出了贡献。工业经济发展是推动重庆工业SO_(2)排放的主导因素,贡献率为64.47%;其他因素均为SO_(2)减排做出贡献,其中,能源强度和结构效应贡献率分别为42.65%和6.31%。可见,随着经济的发展、人口规模的扩大和生活水平的提高,重庆市CO_(2)和污染物减排的压力将会增大,“高碳化”能源结构制约着两者减排,提高能源效率和优化产业结构对实现“双减”起着关键作用。因此,降低能源强度、升级产业结构、优化能源结构是未来重庆市实现减污降碳协同控制的重要途径。
关键词
CO_(2)排放
大气污染
驱动因素
协同控制
LMDI模型
Keywords
carbon dioxide
air pollution
factors
cooperative
LMDI
分类号
X321 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
小型水库饵料生物特征及水动力因子对饵料生物的影响分析——以玉瓦水电站为例
2
作者
杨晓波
阿琼
杨四新
机构
华北电力大学
环境
科学与工程学院
四川
川大
生态环境
技术
有限公司
西藏自治区
生态环境
监测中心
九寨沟水电开发
有限
责任
公司
出处
《环境影响评价》
2023年第3期56-62,共7页
文摘
以玉瓦水电站为对象,基于2020年7月水电站所在河段5个点位的采样调查资料,运用纵向一维水动力模型分析了饵料生物量与水动力条件的相关关系。结果表明:(1)河段中的饵料生物量普遍较低,浮游植物生物量为0.036~0.068 mg L,浮游动物生物量为0.0027~0.0058 mg L,底栖无脊椎动物生物量为0.28~0.53 mg L;(2)大坝的建设使下游水位大幅下降,降幅高达94.2%,导致上游库区的低流速为0.05 m s,下游电站尾水的高流速为2.27 m s;(3)水位的升高导致了以硅藻为优势藻的浮游植物生物量下降,而浮游动物的生物量与流速和水深呈正相关,流量和水深的增加造成了底栖无脊椎动物的生物量减少。这些发现对小型水库的鱼类保护研究具有一定的基础意义。
关键词
小型水库
饵料生物
水动力因子
鱼类保护
Keywords
small reservoir
bait organisms
hydrodynamic factor
fish protection
分类号
X172 [环境科学与工程—环境科学]
下载PDF
职称材料
题名
拉萨市机动车尾气排放因子研究
被引量:
1
3
作者
杨晓波
阿琼
巫鹏飞
李新
机构
四川
川大
生态环境
技术
有限公司
西藏自治区
生态环境
监测中心
绵阳师范学院资源
环境
工程学院
出处
《绿色科技》
2021年第6期101-105,共5页
文摘
采用便携式排放测试系统(Portable Emissions Measurement System,PEMS)测试了4种不同车型的气态污染物(HC、CO、NO_(x))排放因子。结果表明:微型汽车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的5~7.52倍和2.57~11.06倍,NO_(X)排放因子是排放限值和《指南》的32.93~60倍和49.4~64.1倍,THC排放因子是排放限值和《指南》的4.9~9.8倍和4.01~30.6倍;轻型汽车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的4.8~18倍和1.5~34倍,NO X排放因子是排放限值和《指南》的1.67~19倍和2~39倍,THC排放因子是排放限值和《指南》的13倍和19倍;重型汽车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的12.65~12.89倍和5.16~7.39倍,NO_(X)排放因子是排放限值和《指南》的3.14倍和1.4倍,THC排放因子低于排放限值;低速货车实测结果,CO排放因子是排放限值和《指南》的2倍左右,NO_(X)和THC排放因子低于排放限值。该研究结果可为拉萨市机动车污染物排放控制及机动车管理提供相关依据。
关键词
机动车
尾气排放
实测
拉萨市
Keywords
motor vehicles
exhaust emission
actual measurement
Lhasa
分类号
X734.2 [环境科学与工程—环境工程]
下载PDF
职称材料
题名
白水江流域梯级引水式电站开发对生态环境的主要影响
4
作者
杨晓波
机构
华北电力大学
环境
科学与工程学院
四川
川大
生态环境
技术
有限公司
出处
《环境保护与循环经济》
2022年第1期71-76,共6页
文摘
白水江流域地处西南川西高原地区,流域梯级开发对脆弱的生态环境造成一定程度的影响。通过分析白水江流域梯级引水式电站开发对当地生态环境的影响,可以得出:流域内对生态环境能够造成较大影响的主要为龙头电站;水环境污染主要来源于在施工期的引水隧洞渗水及砂石加工废水排放,生活废水采取的各项措施得当对环境影响较小;流域开发过程中因对生活垃圾及大气扬尘的处理和管理不到位,对当地环境造成了一定程度的影响;白水江流域开发对生态环境的影响主要体现在对水生生物的影响,主要受电站水库蓄水及减水河段影响,且主要由龙头电站的建设所导致;白水江流域建成后各电站主要对减水河段水文情势影响较大,库区水文情势的影响主要体现在多诺水电站;除多诺水电站外,其余电站的建设对下游河道的水温影响较小,多诺水电站工程建成后,厂房尾水断面的水温与天然河道水温相比将发生较大变化,且主要影响白水河汇口以上河段。
关键词
梯级开发
引水式
生态环境
影响
白水江
Keywords
ladder development
water diversion
ecological environment
impact
Baishui River
分类号
X171.1 [环境科学与工程—环境科学]
下载PDF
职称材料
题名
“管理思政”的核心要义及其实现路径
5
作者
李丹琪
机构
四川
川大
生态环境
技术
有限公司
出处
《区域治理》
2020年第19期33-34,共2页
文摘
在高校思想政治工作系统中,管理是与教学、科研等相提并论的一个范畴。随着“三全育人”“课程思政”等理念的提出和践行,“管理思政”也呼之欲出。“管理思政”的核心要义是协同育人。其中“协同”是手段,“育人”是目标,二者相辅相成。为此,要加强人员培训,提高服务质量;拓展服务平台,满足师生需求;强化制度建设,完善法治保障;加强环境治理,优化育人氛围。
关键词
管理思政
协同育人
核心要义
实现
分类号
D [政治法律]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
区域减污降碳协同控制--以重庆为例
楚英豪
李京
王鹏
李杉
屈加豹
方宁杰
《工程科学与技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
下载PDF
职称材料
2
小型水库饵料生物特征及水动力因子对饵料生物的影响分析——以玉瓦水电站为例
杨晓波
阿琼
杨四新
《环境影响评价》
2023
0
下载PDF
职称材料
3
拉萨市机动车尾气排放因子研究
杨晓波
阿琼
巫鹏飞
李新
《绿色科技》
2021
1
下载PDF
职称材料
4
白水江流域梯级引水式电站开发对生态环境的主要影响
杨晓波
《环境保护与循环经济》
2022
0
下载PDF
职称材料
5
“管理思政”的核心要义及其实现路径
李丹琪
《区域治理》
2020
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部