独立学院学生管理工作的现状与对策研究 被引量：5

1

作者 李彦妮 《兰州教育学院学报》 2015年第8期84-85,共2页

学生管理工作在独立学院人才培养工作中具有至关重要的地位,也是独立学院获得良好稳定发展的基础。随着高等教育大众化、规模化趋势带来了一系列挑战,虽然独立学院的学生管理工作已经取得一定的进展,考虑到独立学院学生与学生工作队伍... 学生管理工作在独立学院人才培养工作中具有至关重要的地位,也是独立学院获得良好稳定发展的基础。随着高等教育大众化、规模化趋势带来了一系列挑战,虽然独立学院的学生管理工作已经取得一定的进展,考虑到独立学院学生与学生工作队伍的现状,独立学院学生管理工作中依然问题重重。因此,笔者立足辅导员的管理经验,努力探索独立学院学生管理工作的方式创新,以期达成学生管理工作的目标。 展开更多

关键词 独立学院 教育理念 学生管理

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面向无等待多目标柔性车间调度问题的遗传蜂群优化算法 被引量：4

2

作者 毕孝儒 张黎黎 +1 位作者 贺拴 贺艳果 《现代计算机（中旬刊）》 2015年第8期11-16,共6页

为了解决无等待柔性车间调度的多目标优化问题,构建以最大完工时间、生产成本、总拖延时间为目标函数的多目标调度模型,结合灰色关联分析和熵理论,提出灰互信息适应度值分配策略,以评价Pareto解的优劣。在此基础上,运用遗传蜂群优化算... 为了解决无等待柔性车间调度的多目标优化问题,构建以最大完工时间、生产成本、总拖延时间为目标函数的多目标调度模型,结合灰色关联分析和熵理论,提出灰互信息适应度值分配策略,以评价Pareto解的优劣。在此基础上,运用遗传蜂群优化算法求解,该算法给出以关键路径为导向的变异操作,并将该变异操作和遗传算子中的IPOX和MPX交叉操作嵌入到人工蜂群算法中,以增强其全局寻优能力,提升搜索后期收敛速度。一个车间调度实验验证调度模型和算法的有效性和适应性。 展开更多

关键词 无等待柔性车间调度 多目标优化 遗传蜂群优化

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高校“计算机应用基础”课程智慧学习教学模式研究 被引量：4

3

作者 毕孝儒 谢从晋 胡洪林 《新课程研究（中旬）》 2018年第8期63-65,共3页

针对传统的"教师为主"型教学模式存在的问题,文章以智慧学习理论为依据,构建了智慧学习教学模式,并将其运用于"计算机应用基础"课程教学实践。教学效果表明,该教学模式能够增强学生主动学习能力、提升教学质量。

关键词 智慧学习 计算机应用基础 教学模式

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项目子相似度融合的协同过滤推荐算法 被引量：3

4

作者 毕孝儒 《计算机系统应用》 2015年第1期147-150,共4页

针对用户评分数据稀疏性和项目最近邻寻找的不准确性问题,提出了一种项目子相似度融合的协同过滤推荐算法.该算法根据目标用户每一属性取值,选取与该属性值一致的用户作为用户子空间,并在此空间上计算目标项目与其他项目之间的相似度(... 针对用户评分数据稀疏性和项目最近邻寻找的不准确性问题,提出了一种项目子相似度融合的协同过滤推荐算法.该算法根据目标用户每一属性取值,选取与该属性值一致的用户作为用户子空间,并在此空间上计算目标项目与其他项目之间的相似度(称其为项目子相似度).在此基础上,以项目子相似度为依据选取目标项目的 K最近邻,计算其预测评分;最后对用户不同属性上的预测评分进行加权求和,得到目标项目的最终评分.实验结果表明,该算法能准确地选取目标项目的最近邻,明显改善了推荐质量. 展开更多

关键词 协同过滤 项目子相似度 用户属性权值

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改进人工蜂群算法求解无等待柔性流水车间调度问题 被引量：2

5

作者 毕孝儒 杨柳 +1 位作者 张黎黎 贺拴 《现代计算机（中旬刊）》 2015年第5期14-17,共4页

为了解决无等待柔性流水车间调度问题,提出一种改进人工蜂群算法。在算法初始阶段采用混沌算子初始化种群以增强其多样性;在蜜源搜索阶段运用自适应全局最优蜜源搜索策略以平衡人工蜂群算法的"探索与开发"能力,避免算法在搜... 为了解决无等待柔性流水车间调度问题,提出一种改进人工蜂群算法。在算法初始阶段采用混沌算子初始化种群以增强其多样性;在蜜源搜索阶段运用自适应全局最优蜜源搜索策略以平衡人工蜂群算法的"探索与开发"能力,避免算法在搜索后期易于陷入局部最优。将改进算法用于求解无等待柔性流水车间调度问题,仿真实验验证改进算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 无等待柔性车间调度 混沌算子 搜索能力

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高校小型工程自主简易设计 被引量：1

6

作者 陈璨 梁潇 董桃桃 《四川建筑》 2017年第3期55-58,共4页

在高校新建工程设计中,大中型工程设计管理模式已日趋成熟,而小型工程的设计管理还存在较多问题。对此,在充分调研的基础上,通过对高校小型工程设计现状的调究,提出高校可以尝试对普通小型工程进行自主简易设计的构想,并提出了自主简易... 在高校新建工程设计中,大中型工程设计管理模式已日趋成熟,而小型工程的设计管理还存在较多问题。对此,在充分调研的基础上,通过对高校小型工程设计现状的调究,提出高校可以尝试对普通小型工程进行自主简易设计的构想,并提出了自主简易设计应遵循的原则和注意的要点。最后以一个工程实例来进一步说明,在高校小型工程自主简易设计中,应该如何遵循这些原则和要点。 展开更多

关键词 高校 基建工程 小型 简易设计

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水泥粉煤灰稳定碎石基层材料结构特性分析 被引量：1

7

作者 刘香香 谢文 《公路与汽运》 2015年第3期130-132,共3页

从水泥粉煤灰稳定碎石的重要路用性能指标出发,从整体上对水泥稳定碎石基层材料性能特点进行分析,主要对贵州山区水泥稳定碎石基层材料的力学性能指标、抗冻融性能指标进行试验研究分析,为今后的设计和施工提供技术指导。

关键词 公路 水泥粉煤灰 抗压强度 抗冻融性 贵州山区

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面向用户兴趣密度分布的协同过滤推荐算法 被引量：1

8

作者 毕孝儒 《计算机系统应用》 2014年第12期115-119,共5页

针对评分数据稀疏和单一评分相似性计算不准确导致推荐质量不高的问题,提出一种面向用户兴趣密度分布的协同过滤推荐算法.在计算项目类别相似度的同时,引入类别的信息熵以确定项目之间距离,在此基础上采用Parzen窗估计方法获取用户在整... 针对评分数据稀疏和单一评分相似性计算不准确导致推荐质量不高的问题,提出一种面向用户兴趣密度分布的协同过滤推荐算法.在计算项目类别相似度的同时,引入类别的信息熵以确定项目之间距离,在此基础上采用Parzen窗估计方法获取用户在整个项目空间上的兴趣密度分布,最后结合用户属性差异性和兴趣密度之间相对熵以确定目标用户的最近邻居用户集.实验结果表明,该算法在避免数据填充所引入误差的同时,有效提升数据稀疏情况下的推荐质量. 展开更多

关键词 协同过滤 Parzen窗估计 相对熵 用户属性

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改进的图半监督支持向量机用于P2P网络流识别 被引量：1

9

作者 毕孝儒 侯爱莲 《计算技术与自动化》 2015年第1期116-120,共5页

对于机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题,提出一种基于改进图半监督支持向量机的P2P流识别方法。采用自动调节的高斯核函数计算少量标识数据和大量未标识训练样本之间的相似距离以构建图模型,并在标记传播过程中嵌入... 对于机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题,提出一种基于改进图半监督支持向量机的P2P流识别方法。采用自动调节的高斯核函数计算少量标识数据和大量未标识训练样本之间的相似距离以构建图模型,并在标记传播过程中嵌入训练样本局部分布信息以获取未标记样本的标识;在此基础上使用所有已标记样本对SVM训练实现P2P网络流识别。实验结果表明该方法能够兼顾整个训练样本集的信息,在提高SVM识别精度的同时,极大降低了人工标记训练样本的成本。 展开更多

关键词 P2P网络流识别 图 半监督学习 标记传播

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适于P2P网络流量识别的SVM快速增量学习方法 被引量：1

10

作者 毕孝儒 《现代计算机》 2014年第10期3-6,共4页

针对标准支持向量机在P2P网络流量识别中不支持增量学习的问题,提出一种适于P2P网络流量识别的SVM快速增量学习方法。在对违背Karush-Kuhn-Tucker条件的新增正负样本集分别进行聚类分析基础上,运用聚类簇中心对支持向量机训练生成一个... 针对标准支持向量机在P2P网络流量识别中不支持增量学习的问题,提出一种适于P2P网络流量识别的SVM快速增量学习方法。在对违背Karush-Kuhn-Tucker条件的新增正负样本集分别进行聚类分析基础上,运用聚类簇中心对支持向量机训练生成一个接近增量学习最优分类超平面的过渡超平面,并以此超平面为基准确定初始训练样本集上非支持向量和支持向量的互相转化,进而生成新的样本集实现SVM增量学习。理论分析和实验结果表明,该方法能有效简化增量学习的训练样本集,在不降低P2P网络流量识别精度的前提下,明显缩短SVM的增量学习时间和识别时间。 展开更多

关键词 P2P网络流量识别 支持向量机 增量学习 过渡分类超平面

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基于AHP的《计算机应用基础》智慧学习教学质量评价体系研究

11

作者 毕孝儒 谢从晋 胡洪林 《现代计算机》 2018年第18期58-60,共3页

针对当前智慧学习教学质量评价体系缺失的问题,以层次分析法理论为依据,将定性分析和定量分析相结合,建立智慧学习教学质量评价体系模型,并通过计算获得各指标权重与排序,以便为准确评价智慧学习教学质量提供客观依据。

关键词 智慧学习 层次分析法 教学质量评价体系

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面向P2P网络流识别的改进主动学习机制

12

作者 毕孝儒 《现代计算机》 2014年第8期3-6,15,共5页

针对被动机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题,提出一种改进的主动学习机制,并将其与SVM分类模型相结合运用到P2P网络流识别。在采用锦标赛方法对未标记样本筛选过程中,引入样本差异性概念以避免标记样本同化而导致主... 针对被动机器学习在P2P网络流识别中需要大量标记训练数据的问题,提出一种改进的主动学习机制,并将其与SVM分类模型相结合运用到P2P网络流识别。在采用锦标赛方法对未标记样本筛选过程中,引入样本差异性概念以避免标记样本同化而导致主动学习的早熟问题;在通过动态阈值调节因子加快主动学习收敛速度的同时,加入过拟合样本过滤策略以增强分类模型的泛化能力。理论分析和实验结果表明,该机制能有效提高未标记样本的利用率,避免主动学习可能产生的早熟收敛和过学习现象,提高P2P网络流识别精度。 展开更多

关键词 P2P网络流识别 主动学习 动态阈值 过拟合样本

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重庆市渝北区老有所养现状分析及对策研究

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作者 李书敏 雷晓莉 杨立春 《知识经济》 2016年第19期32-33,共2页

老有所养是人类千百年来的美好愿景。在经济日趋发达的当代中国,已逐渐成为公民不可剥夺的基本权利。目前各省市及地区人口老龄化进程的加快,使得老所所养这一问题的研究显得尤为重要。本文在调研和查阅相关资料的基础上,首先对渝北区... 老有所养是人类千百年来的美好愿景。在经济日趋发达的当代中国,已逐渐成为公民不可剥夺的基本权利。目前各省市及地区人口老龄化进程的加快,使得老所所养这一问题的研究显得尤为重要。本文在调研和查阅相关资料的基础上,首先对渝北区人口老龄化的现状和特点进行了分析,然后进一步阐述了目前困扰渝北区老有所养的主要问题,最后提出了解决这些问题的相关建议。 展开更多

关键词 老有所养 现状 对策

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