-
题名基于水质监测云传感系统的最优回归软测量模型研究
- 1
-
-
作者
汤江文
唐勇
刘学辉
唐宇
-
机构
中国测试技术研究院
四川博瑞传感技术研究院
-
出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2022年第10期80-84,共5页
-
文摘
为促成水资源、水环境、水生态的“三水”协同共治,大力推动以“三水”精细化管理,需要实现水质质量表征参数的实时化、连续化和网格化监测。但目前总磷、总氮等水质质量的表征参数主要依靠人工采用检测和自动化微站监测完成。人工采用检测时效性低,自动化微站建设成本高,且两种方法都不能输出连续化数据,从而无法实现网格化监测和普适化应用。该文基于云传感和软测量模式,架设适用于水质监测的云传感系统,并且完成软测量模型的搭建和最优回归方法的研究。实现基于温度、溶解氧、pH值、氨氮、电导率等易测二次变量的总磷、总氮实时量值拟合。实验表明:该方法总磷软测量估计值标准差为0.0057 mg/L,平均偏差为0.043 mg/L,平均偏差率2.5%;总氮软测量估计值标准差为0.048 mg/L,平均偏差为0.045 mg/L,平均偏差率3.1%。实验结果显示,采用该文方法的总磷总氮软测量估计值偏差率均优于5%,监测精度和效果较好,能满足地表水总磷、总氮监测管理的需求。
-
关键词
最优回归
总磷总氮监测
软测量
云传感
-
Keywords
optimal regression
total phosphorus and total nitrogen monitoring
soft sensing
cloud sensor system
-
分类号
X84
[环境科学与工程—环境工程]
TM938
[电气工程—电力电子与电力传动]
TP732
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TB9
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
-
