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基于深度学习的纸病检测系统设计与研究
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作者 顾文君 谭永涛 +7 位作者 李强 刘耀斌 周易 王平军 孙霞 陆文荣 吴昱昊 伍沐原 《中国造纸》 CAS 北大核心 2024年第8期154-159,共6页
本课题设计了基于深度学习的纸病检测系统,用于提高造纸生产过程中的质量控制水平。该系统采用了“CCD+FPGA+工业控制计算机+训练计算机”的架构模式,实现了对纸张图像数据的实时采集、纸病的实时判断和纸病类型的实时识别。综合考虑分... 本课题设计了基于深度学习的纸病检测系统,用于提高造纸生产过程中的质量控制水平。该系统采用了“CCD+FPGA+工业控制计算机+训练计算机”的架构模式,实现了对纸张图像数据的实时采集、纸病的实时判断和纸病类型的实时识别。综合考虑分类准确率与推理速度,选择MobileNet模型算法,其分类准确率达99.5%,每秒可推理约103.1张分辨率为224×224的图像,满足现场纸病图像分类识别的实时要求。 展开更多
关键词 纸病检测 深度学习 系统设计 架构设计
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基于KVM的虚拟机Post-Copy动态迁移算法稳定性优化 被引量:4
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作者 陈双喜 赵若琰 +2 位作者 刘会 吴春明 阮伟 《电信科学》 2021年第7期57-66,共10页
虚拟机动态迁移技术为虚拟化系统的资源调度提供了强有力的支撑,Post-Copy算法作为虚拟机动态迁移的两个核心算法之一,凭借其总体迁移时间稳定与迁移停机时间短的优点,一直是国内外学者研究的热点问题。对虚拟机的故障容错机制、迁移过... 虚拟机动态迁移技术为虚拟化系统的资源调度提供了强有力的支撑,Post-Copy算法作为虚拟机动态迁移的两个核心算法之一,凭借其总体迁移时间稳定与迁移停机时间短的优点,一直是国内外学者研究的热点问题。对虚拟机的故障容错机制、迁移过程中的内存页面传输方式与缺页错误的关联性,以及QEMU-KVM平台源码进行了深入的研究,提出了基于事务同步的故障容错方法以提升Post-Copy迁移算法的稳定性。试验结果表明,提出的虚拟机Post-Copy迁移优化算法,能保证迁移过程中源端虚拟机故障、目标端虚拟机故障以及网络故障的迅速修复,能通过较小的代价解决稳定性问题,所提出的方法有效地提升了Post-Copy迁移算法的稳定性,也为以后的优化研究方向提供了参考。 展开更多
关键词 虚拟机动态迁移 Post-Copy 故障容错 QEMU-KVM
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云计算中基于Shapley值改进遗传算法的虚拟机调度模型 被引量:2
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作者 马焜 徐玲玉 +4 位作者 沈晓萍 龚志城 蓝建平 陈双喜 钱钧 《电信科学》 2022年第12期1-10,共10页
云计算系统具有服务器规模大、用户范围广的特点,但同时也消耗了大量的能源,导致云供应商的高运营成本和高碳排放等问题。云计算高度虚拟化,如何分配和管理其虚拟资源,从而保证高效的物理资源利用和能耗控制,是一个多参数博弈过程,同时... 云计算系统具有服务器规模大、用户范围广的特点,但同时也消耗了大量的能源,导致云供应商的高运营成本和高碳排放等问题。云计算高度虚拟化,如何分配和管理其虚拟资源,从而保证高效的物理资源利用和能耗控制,是一个多参数博弈过程,同时也是该领域的一个研究热点。提出了一种虚拟机调度模型及基于Shapley值的遗传算法(SV-GA),可通过经济学概念Shapley值计算出参与工作的物理机贡献值,并通过该贡献值修正遗传算法中变异步骤的概率参数,从而完成虚拟机调度的任务。实验结果表明,与Max-Min、LrMmt及DE算法相比,SV-GA在虚拟机调度过程中的迁移时间、次数、SLA违背率、能耗等多参数博弈中具有优异的表现。 展开更多
关键词 云计算 多参数博弈 虚拟机调度 SHAPLEY值 遗传算法
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基于产学研一体化的计算机网络技术专业建设与实践 被引量:2
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作者 肖文红 《科技资讯》 2022年第19期129-134,共6页
产教融合是职业教育发展的必经之路,提质培优是现代职业教育支撑经济社会持续发展的必然要求。经过多年的教学改革与实践,从产业发展态势、优化专业结构、创新人才培养模式、搭建创新平台等系列举措,总结了计算机网络技术专业“三岗位... 产教融合是职业教育发展的必经之路,提质培优是现代职业教育支撑经济社会持续发展的必然要求。经过多年的教学改革与实践,从产业发展态势、优化专业结构、创新人才培养模式、搭建创新平台等系列举措,总结了计算机网络技术专业“三岗位、三阶段、双交替”现代学徒制育人模式的做法,使学生在认知、技能和职业素养等方面和谐发展,以进一步促进产教融合深度。 展开更多
关键词 产教融合 培养模式 职业教育 成效
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云联盟三层架构:博弈型QoS建模
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作者 马焜 胡创悦 +5 位作者 张玉志 马方超 王晓冬 党中华 肖文红 陈双喜 《电信科学》 北大核心 2024年第9期146-161,共16页
面对国内外大型公有云供应商的激烈竞争,中小云厂商的生存难度加大。为此,建立一个基于相互合作的云联盟成为了这些厂商的一种可行策略。然而,在追求个体最大利益和保障联盟整体服务质量(quality of service,QoS)之间存在着复杂的博弈... 面对国内外大型公有云供应商的激烈竞争,中小云厂商的生存难度加大。为此,建立一个基于相互合作的云联盟成为了这些厂商的一种可行策略。然而,在追求个体最大利益和保障联盟整体服务质量(quality of service,QoS)之间存在着复杂的博弈关系。针对上述问题,一种基于QoS的云联盟模型被提出,其涵盖云计算的三层架构。在应用层至虚拟层,引入了一种基于差分进化(differential evolution,DE)算法的创新任务分配策略,专门用于处理多QoS任务分配问题。在虚拟层至物理层,设计了合作与竞争并存的虚拟机迁移模型,适用于在云联盟博弈计算环境下实现虚拟机迁移的能耗与QoS之间的平衡。实验结果表明,所提出的解决方案改进了云计算环境的服务质量,并揭示了在云联盟环境中,合作和竞争两种模式的相对优势。 展开更多
关键词 云联盟 多项服务质量 动态调度算法 虚拟机迁移 能耗优化
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