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题名皮带撕裂的视觉检测
被引量：7
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作者
程月
尚学文
王福平
王福斌
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机构
唐山劳动技师学院电气工程系
唐山昆达科技有限公司
大庆油田钻探集团钻井三公司
华北理工大学电气工程学院
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出处
《机械工程与自动化》
2018年第3期132-134,137,共4页
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基金
中科院自动化研究所项目资助(20140059)
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文摘
为保证物料输送皮带的运行安全,构建了皮带撕裂视觉监控系统,并基于改进的BP神经网络方法实现了对皮带裂纹的视觉识别。首先,采用Canny算子对皮带裂纹进行边缘提取,并提出了对检测到的边缘进行四周外向扩展的方法,通过增加一个裂纹权重值,使检测到的裂纹边缘向外扩张,从而获得更鲁棒的边缘检测效果;然后,构建改进的BP神经网络预报模型,以皮带裂纹图像的面积及长宽比几何特征量作为网络输入量,采集皮带裂纹图像样本,实现BP网络预报模型的训练及预报结果输出。实验表明:提出的皮带撕裂检测方法是有效的。
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关键词
皮带撕裂
Canny边缘提取
BP网络
视觉检测
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Keywords
belt tearing
Canny edge extraction
BP network
visual identification
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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