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三维点云模糊分类的法向量估值算法 被引量：4
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作者 刘艳菊 张永德 姜金刚 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期50-54,共5页
针对现有法向量估值算法都只能适用于某一类特定形状模型的问题,提出三维点云模糊分类的法向量估值算法,利用模糊推理系统对模型的点云数据分类,根据点云在不同形状区域的分布情况和曲率变化给出模糊规则,将点云分成属于平滑形状区域、... 针对现有法向量估值算法都只能适用于某一类特定形状模型的问题,提出三维点云模糊分类的法向量估值算法,利用模糊推理系统对模型的点云数据分类,根据点云在不同形状区域的分布情况和曲率变化给出模糊规则,将点云分成属于平滑形状区域、薄片形状区域和尖锐形状区域三类,每类点云对应给出特定的法向量估值算法.由于任意模型形状分布的差别,其点云数据经过模糊分类后调用相应的估值算法次数会有差别,因此采用牙齿模型点云数据验证了算法的可行性,经过与三种典型算法比较可以看出本算法估算准确、简单可行. 展开更多
关键词 三维点云 模糊推理 法向量估值 平滑形状 尖锐形状 薄片形状
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