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燃气轮机排气系统整机环境部件特性修正方法 被引量：1
1
作者 刘美伊 孙涛 +2 位作者 刘家兴 沈启航 李中柱 《航空发动机》 北大核心 2023年第5期100-107,共8页
为了探究外界环境条件对燃气轮机排气的影响,以船舶燃气轮机排气系统和船舶整机系统为研究对象,采用合适的物理模型对船用燃气轮机排气部件进行阻力特性、流场分布的仿真分析,进一步提出燃气轮机排气系统的修正方法。对国内外相关的研... 为了探究外界环境条件对燃气轮机排气的影响,以船舶燃气轮机排气系统和船舶整机系统为研究对象,采用合适的物理模型对船用燃气轮机排气部件进行阻力特性、流场分布的仿真分析,进一步提出燃气轮机排气系统的修正方法。对国内外相关的研究现状进行了调研,引出研究内容和研究意义,建立船舶燃气轮机排气系统和整机系统的模型,对模型进行了网格划分,利用数值仿真技术开展不同工况点和风速风向下燃气轮机排气系统的流场特性仿真计算分析。结果表明:得到不同风速风向下排气系统的阻力特性,即总压以及总压损失,温度特性以及引射特性。以整机仿真和部件仿真所得到的数据为基准,建立了燃气轮机排气系统在整机环境从无风到有风的变化条件下的工作特性修正模型。 展开更多
关键词 排气系统 船舶燃气轮机 数值模拟 部件特性 部件特性修正
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三维点云室内场景的语义实例联合分割网络
2
作者 姜岩松 李骏骐 +1 位作者 王文琳 陆军 《应用科技》 CAS 2024年第2期66-75,共10页
针对点云分割网络无法在复杂的室内场景中实现高精度分割的问题,本文设计了一种基于深度学习的语义实例联合分割网络,同时完成三维点云数据的语义分割和实例分割任务,主要包含多任务学习主干网络、特征融合模块和语义实例特征联合模块... 针对点云分割网络无法在复杂的室内场景中实现高精度分割的问题,本文设计了一种基于深度学习的语义实例联合分割网络,同时完成三维点云数据的语义分割和实例分割任务,主要包含多任务学习主干网络、特征融合模块和语义实例特征联合模块等。特征融合模块通过跳跃连接融合多个网络层,分别融合2个任务各自不同级别的特征,加强网络对数据中包含的信息的整合,并选取大型室内场景数据集S3DIS和部件分割数据集ShapeNet进行对比实验。实验结果显示,网络在数据集S3DIS的语义分割的总体准确率为86.5%,在数据集ShapeNet的语义分割类别交并比为83.1%,在数据集S3DIS的实例分割的平均精度为60.8%。语义实例特征联合模块通过多任务级的特征联合增加语义和实例的判别特征,提高了点云的语义分割和实例分割的准确率。 展开更多
关键词 三维点云 室内场景 语义分割 实例分割 多任务学习 特征融合 联合分割
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以心理健康教育课程促进大学生人文胜任力提升的方法——以面向“三海一核”专业学生的课程为例 被引量：1
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作者 杨柠溪 刘智博 +4 位作者 张泽 杜世欣 张妍 蔡丽 孔德生 《高教学刊》 2023年第15期1-4,共4页
完善心理健康教育课程体系是提升高校学生积极心理、职业道德等人文胜任力的重要途径。该文剖析当前大学生心理健康教育课程中的问题,并以面向“三海一核”专业的大学生心理健康教育课程为例,探讨在课程中利用案例教学法、叙事教育、体... 完善心理健康教育课程体系是提升高校学生积极心理、职业道德等人文胜任力的重要途径。该文剖析当前大学生心理健康教育课程中的问题,并以面向“三海一核”专业的大学生心理健康教育课程为例,探讨在课程中利用案例教学法、叙事教育、体验式教学、参与式教学和影视欣赏的运用提升学生人文胜任力的方法。 展开更多
关键词 教学方法 心理健康教育 大学生 人文胜任力 “三海一核”
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热等静压处理对铸造高温合金涡轮叶片的影响 被引量：1
4
作者 吕成林 桑梓晗 +1 位作者 曲劲宇 董凯鑫 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期53-57,共5页
为解决铸造高温合金涡轮叶片由于工艺固有特性而在内部产生的疏松、气孔及残余共晶等冶金缺陷的问题,采用标准热处理和热等静压处理(HIP)+标准热处理两种工艺对铸造涡轮叶片及其同炉试样进行试验,并对试样进行了差热分析、密度测试、力... 为解决铸造高温合金涡轮叶片由于工艺固有特性而在内部产生的疏松、气孔及残余共晶等冶金缺陷的问题,采用标准热处理和热等静压处理(HIP)+标准热处理两种工艺对铸造涡轮叶片及其同炉试样进行试验,并对试样进行了差热分析、密度测试、力学性能测试及X射线三维成像,对比分析不同工艺的处理效果。结果表明:相比标准热处理,热等静压处理+标准热处理试样的屈服强度上升3%,抗拉强度上升1.4%,延伸率和断面收缩率分别上升28.1%和51.5%,持久寿命上升16.6%,内部显微疏松和气孔等缺陷的闭合程度达99.8%;铸造涡轮叶片增加热等静压处理可有效闭合铸件内部疏松,提高合金致密度、力学性能,进而提高铸件合格率。 展开更多
关键词 热等静压 铸造高温合金 涡轮叶片
原文传递
面向轨道分割与侵入物检测的多任务学习
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作者 张硕 杨诗茵 +6 位作者 孙博宇 许云飞 沈昊 吕永家 贾云鹏 邢会明 赵新华 《计算机系统应用》 2023年第7期188-194,共7页
轨道车智能防护会涉及轨道车侵入物检测与行驶区域分割任务,在深度学习领域已有针对各任务的算法,却无法很好满足多任务情形时的需求.该算法使用轻量级卷积神经网络(CNN)作为编码器提取特征图,随之将特征图送到两个基于one-stage检测网... 轨道车智能防护会涉及轨道车侵入物检测与行驶区域分割任务,在深度学习领域已有针对各任务的算法,却无法很好满足多任务情形时的需求.该算法使用轻量级卷积神经网络(CNN)作为编码器提取特征图,随之将特征图送到两个基于one-stage检测网络的解码器中,进而完成各自的任务.不同级别和尺度的语义特征在编码器输出的特征图中被融合,良好地完成像素级语义预测,在检测和分割效果上有明显提升.采用本算法的设备将掌握对新目标的识别检测判断与追踪,为提升轨道车行驶安全做出保障. 展开更多
关键词 铁路侵入物检测 多任务学习算法 目标检测
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