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基于随机森林的特征选择算法 被引量:254
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作者 姚登举 杨静 詹晓娟 《吉林大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第1期137-141,共5页
提出了一种基于随机森林的封装式特征选择算法RFFS,以随机森林算法为基本工具,以分类精度作为准则函数,采用序列后向选择和广义序列后向选择方法进行特征选择。在UCI数据集上的对比实验结果表明,RFFS算法在分类性能和特征子集选择两方... 提出了一种基于随机森林的封装式特征选择算法RFFS,以随机森林算法为基本工具,以分类精度作为准则函数,采用序列后向选择和广义序列后向选择方法进行特征选择。在UCI数据集上的对比实验结果表明,RFFS算法在分类性能和特征子集选择两方面具有较好的性能。 展开更多
关键词 人工智能 随机森林 特征选择 封装式
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强化学习理论、算法及应用 被引量:92
2
作者 张汝波 顾国昌 +1 位作者 刘照德 王醒策 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第5期637-642,共6页
强化学习 (reinforcementlearning)一词来自于行为心理学 ,这一理论把行为学习看成是反复试验的过程 ,从而把环境状态映射成相应的动作 .首先全面地介绍了强化学习理论的主要算法 ,即瞬时差分法、Q 学习算法及自适应启发评价算法 ;然... 强化学习 (reinforcementlearning)一词来自于行为心理学 ,这一理论把行为学习看成是反复试验的过程 ,从而把环境状态映射成相应的动作 .首先全面地介绍了强化学习理论的主要算法 ,即瞬时差分法、Q 学习算法及自适应启发评价算法 ;然后介绍了强化学习的应用情况 ; 展开更多
关键词 强化学习 学习理论 学习算法 机器学习 智能控制
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网络态势感知系统研究综述 被引量:126
3
作者 王慧强 赖积保 +1 位作者 朱亮 梁颖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第10期5-10,共6页
开展网络态势感知系统NSAS(NetworkSituationAwarenessSystem,也称CyberspaceSituationAwarenessSystem)的研究,对于提高我国网络系统的应急响应能力,缓解网络攻击所造成的危害,发现潜在恶意的入侵行为,提高系统的反击能力等具有十分重... 开展网络态势感知系统NSAS(NetworkSituationAwarenessSystem,也称CyberspaceSituationAwarenessSystem)的研究,对于提高我国网络系统的应急响应能力,缓解网络攻击所造成的危害,发现潜在恶意的入侵行为,提高系统的反击能力等具有十分重要的意义。本文首先给出了态势感知的概念及发展NSAS的必要性;其次介绍了网络态势感知的概念,并对相关概念以及NSAS与IDS(IntrusionDetectionSystem)的区别与联系进行了讨论,详细综述了国内外NSAS的研究现状。以此为基础提出了NSAS的框架,并着重对相关的关键技术与难点问题进行了论述。最后给出了NSAS今后的发展方向。 展开更多
关键词 态势感知 网络态势感知系统 数据挖掘 数据融合 态势可视化
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基于CNN和BiLSTM网络特征融合的文本情感分析 被引量:113
4
作者 李洋 董红斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第11期3075-3080,共6页
卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在自然语言处理上得到广泛应用,但由于自然语言在结构上存在着前后依赖关系,仅依靠卷积神经网络实现文本分类将忽略词的上下文含义,且传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题,限制了文本分... 卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)在自然语言处理上得到广泛应用,但由于自然语言在结构上存在着前后依赖关系,仅依靠卷积神经网络实现文本分类将忽略词的上下文含义,且传统的循环神经网络存在梯度消失或梯度爆炸问题,限制了文本分类的准确率。为此,提出一种卷积神经网络和双向长短时记忆(Bi LSTM)特征融合的模型,利用卷积神经网络提取文本向量的局部特征,利用Bi LSTM提取与文本上下文相关的全局特征,将两种互补模型提取的特征进行融合,解决了单卷积神经网络模型忽略词在上下文语义和语法信息的问题,也有效避免了传统循环神经网络梯度消失或梯度弥散问题。在两种数据集上进行对比实验,实验结果表明,所提特征融合模型有效提升了文本分类的准确率。 展开更多
关键词 词向量 卷积神经网络 双向长短时记忆 特征融合 文本情感分析
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一种文本处理中的朴素贝叶斯分类器 被引量:76
5
作者 李静梅 孙丽华 +1 位作者 张巧荣 张春生 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第1期71-74,共4页
首先在特征独立性假设的基础上,讨论了朴素贝叶斯分类器的原理,以及训练朴素贝叶斯分类器和应用朴素贝叶斯分类器进行分类的问题.然后,通过EM算法(期望值最大算法),自动增加训练量,以得到较为完备的训练文本库,扩展了朴素贝叶斯分类器... 首先在特征独立性假设的基础上,讨论了朴素贝叶斯分类器的原理,以及训练朴素贝叶斯分类器和应用朴素贝叶斯分类器进行分类的问题.然后,通过EM算法(期望值最大算法),自动增加训练量,以得到较为完备的训练文本库,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用,提高了朴素贝叶斯分类器的分类精度.文章最后给出一组实验数据.本文的研究发现,朴素贝叶斯分类器分类精度较高,并且不存在单分类器与多分类器的实现差异,是一个比较实用的分类器. 展开更多
关键词 朴素贝叶斯分类器 特征独立 文本分类 文本处理
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无线传感器网络技术发展现状 被引量:56
6
作者 孙亭 杨永田 李立宏 《电子技术应用》 北大核心 2006年第6期1-5,11,共6页
无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。从无线传感器的概念出发,概括介绍了其发展历程及节点结构和网络结构。介绍了目前该技术的研究重点及各领域的发展现状,并对每一方向的发展给出了展望。网络新技术的发展离不开仿真工具... 无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术。从无线传感器的概念出发,概括介绍了其发展历程及节点结构和网络结构。介绍了目前该技术的研究重点及各领域的发展现状,并对每一方向的发展给出了展望。网络新技术的发展离不开仿真工具的模拟试验,本文又对目前应用在无线传感器领域的仿真工具发展状况给予了概要说明。最后,结合目前该技术的发展,给出了应用空间。 展开更多
关键词 无线传感器网络 网络结构 仿真工具
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基于势场栅格法的机器人全局路径规划 被引量:58
7
作者 王醒策 张汝波 顾国昌 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2003年第2期170-174,共5页
综合势场法和栅格法的优点,提出了一个新的全局路径规划方法———势场栅格法.算法在避免局部最优点和降低计算量方面,有着良好的效果;并且可以自动确定栅格粒度.最后,文章分析了影响算法精度的因素,仿真试验表明此算法有良好的可行性... 综合势场法和栅格法的优点,提出了一个新的全局路径规划方法———势场栅格法.算法在避免局部最优点和降低计算量方面,有着良好的效果;并且可以自动确定栅格粒度.最后,文章分析了影响算法精度的因素,仿真试验表明此算法有良好的可行性和有效性. 展开更多
关键词 势场栅格法 全局路径规划 智能机器人
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决策支持系统相关技术综述 被引量:29
8
作者 许兆新 周双娥 郝燕玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第2期35-39,共5页
决策支持系统是现代化管理的重要手段, 数据挖掘、数据仓库、在线分析又是它的三个主要技术,主要从特点、应用现状、涉及到的问题、技术基础等方面对其采用的三个技术作了详细介绍。
关键词 决策支持系统 数据挖掘 数据仓库 在线分析 计算机
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ZigBee技术在煤矿井下救援系统中的应用 被引量:62
9
作者 湛浩旻 孙长嵩 +1 位作者 吴珊 李冬艳 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第24期181-183,共3页
在煤矿井下发生安全事故后,及时准确地获知井下作业人员的位置信息是至关重要的。提出了将无线传感器网络中的ZigBee技术应用于煤矿井下救援系统中,组成无线传感器网络,构建井下人员无线定位系统的设计方案。目前,井下人员定位系统已经... 在煤矿井下发生安全事故后,及时准确地获知井下作业人员的位置信息是至关重要的。提出了将无线传感器网络中的ZigBee技术应用于煤矿井下救援系统中,组成无线传感器网络,构建井下人员无线定位系统的设计方案。目前,井下人员定位系统已经处于调试和试运行阶段,运行效果良好。 展开更多
关键词 GIS 无线传感器网络 救援系统 ZIGBEE 人员定位系统
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信息物理融合系统(CPS)研究综述 被引量:78
10
作者 黎作鹏 张天驰 张菁 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第9期25-31,共7页
信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,CPS)是将计算资源与物理资源紧密结合与协调的产物,它将改变人类与物理世界的交互方式。作为物联网的演进,CPS已经引起了国内外相关科研机构、政府部门和社会的广泛关注。介绍和阐述了CPS的定... 信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems,CPS)是将计算资源与物理资源紧密结合与协调的产物,它将改变人类与物理世界的交互方式。作为物联网的演进,CPS已经引起了国内外相关科研机构、政府部门和社会的广泛关注。介绍和阐述了CPS的定义、系统结构和特性,重点研究和讨论了CPS的理论技术体系、对计算机科学领域带来的重大挑战以及研究现状,最后展望了CPS的研究动向。 展开更多
关键词 信息物理融合系统 计算资源 物理资源 物联网
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支持向量机(SVM)主动学习方法研究与应用 被引量:51
11
作者 张健沛 徐华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2004年第1期1-3,共3页
文中介绍了一种用SVM进行主动学习的方法 ,解决在某些机器学习问题中 ,训练样本获取代价过大带来的问题。实验表明 ,该方法与普通SVM方法相比 ,在保证SVM分类器性能的前提下 ,可有效减少学习所需的样本数量。最后设计了一个基于该思想... 文中介绍了一种用SVM进行主动学习的方法 ,解决在某些机器学习问题中 ,训练样本获取代价过大带来的问题。实验表明 ,该方法与普通SVM方法相比 ,在保证SVM分类器性能的前提下 ,可有效减少学习所需的样本数量。最后设计了一个基于该思想的邮件过滤器模型 ,依据该模型设计的邮件过滤器将有实时监控、自动更新邮件过滤模块的能力。 展开更多
关键词 支持向量机 主动学习 文本分类 邮件过滤
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Agent的体系结构 被引量:31
12
作者 聂亚杰 刘大昕 马惠玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2001年第9期52-55,共4页
首先介绍Agent的基本概念 ,然后针对BDIAgent和移动Agent。
关键词 移动AGENT 体系结构 意图结构 人工智能 INTERNET
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基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法 被引量:62
13
作者 张健沛 杨悦 +1 位作者 杨静 张泽宝 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2586-2590,共5页
针对传统K-Means算法聚类过程中,聚类数目k值难以准确预设和随机选取初始聚类中心造成聚类精度及效率降低等问题,提出一种基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法,该算法利用直方图方法将数据样本空间进行最优划分,依据数据样本自... 针对传统K-Means算法聚类过程中,聚类数目k值难以准确预设和随机选取初始聚类中心造成聚类精度及效率降低等问题,提出一种基于最优划分的K-Means初始聚类中心选取算法,该算法利用直方图方法将数据样本空间进行最优划分,依据数据样本自身分布特点确定K-Means算法的初始聚类中心,无需预设k值,减少了算法结果对参数的依赖,提高算法运算效率及准确率。实验结果表明,利用该算法改进的K-Means算法,运算时间明显减少,其聚类结果准确率以及算法效率均得到显著提高。 展开更多
关键词 K—Means算法 初始聚类中心 直方图 最优划分方法
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区块链中的智能合约 被引量:65
14
作者 马春光 安婧 +1 位作者 毕伟 袁琪 《信息网络安全》 CSCD 北大核心 2018年第11期8-17,共10页
智能合约是部署在区块链上的可执行代码,可不依赖中心机构自动化地代表各签署方执行合约。因其具有强制执行性、防篡改性和可验证性等特点,可以应用到很多场景中。过去几年中,已经出现很多可以部署智能合约的区块链平台,其中一些已经在... 智能合约是部署在区块链上的可执行代码,可不依赖中心机构自动化地代表各签署方执行合约。因其具有强制执行性、防篡改性和可验证性等特点,可以应用到很多场景中。过去几年中,已经出现很多可以部署智能合约的区块链平台,其中一些已经在实际中实施和使用。文章首先对智能合约的定义和性质进行描述;然后分析各个区块链平台中的智能合约,并对应用最广泛的比特币、以太坊和超级账本等区块链系统中的智能合约进行重点阐述;最后指出智能合约存在的问题和解决方法。 展开更多
关键词 区块链 智能合约 比特币 以太坊 超级账本
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一种改进的kNN方法及其在文本分类中的应用 被引量:36
15
作者 孙丽华 张积东 李静梅 《应用科技》 CAS 2002年第2期25-27,共3页
介绍了基于kNN的文本分类方法 ,分析了kNN方法实质 ,指出了该方法的不足 ,然后提出了一种改进方法。改进方法是基于文本属性关联和概念共现等基础上提出来的。它实质上是强化了文本中语义链属性因子的作用 ,修正了次要因素的噪声影响 ,... 介绍了基于kNN的文本分类方法 ,分析了kNN方法实质 ,指出了该方法的不足 ,然后提出了一种改进方法。改进方法是基于文本属性关联和概念共现等基础上提出来的。它实质上是强化了文本中语义链属性因子的作用 ,修正了次要因素的噪声影响 ,使文本分类结果更加理想 ,已有的测试结果证明了这一点 ,尤其在测试文本与训练文本集中的某些文本直观上较相似时 。 展开更多
关键词 属性关联 改进KNN 文本分类
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深度学习FPGA加速器的进展与趋势 被引量:61
16
作者 吴艳霞 梁楷 +1 位作者 刘颖 崔慧敏 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期2461-2480,共20页
随着大数据时代的来临,深度学习技术在从海量数据中提取有价值信息方面发挥着重要作用,已被广泛应用于计算机视觉、语音识别及自然语言处理等领域.本文从深度学习算法的特点和发展趋势出发,分析FPGA加速深度学习的优势以及技术挑战;其次... 随着大数据时代的来临,深度学习技术在从海量数据中提取有价值信息方面发挥着重要作用,已被广泛应用于计算机视觉、语音识别及自然语言处理等领域.本文从深度学习算法的特点和发展趋势出发,分析FPGA加速深度学习的优势以及技术挑战;其次,本文从SoC FPGA和标准FPGA两个方面介绍了CPU-FPGA平台,主要对比分析了两种模型在CPU和FPGA之间数据交互上的区别;接下来,在介绍FPGA加速深度学习算法开发环境的基础上,重点从硬件结构、设计思路和优化策略这三个方面详细介绍了采用FPGA加速卷积神经网络的设计方案;最后展望了FPGA加速深度学习算法相关研究工作的发展. 展开更多
关键词 深度学习 神经网络 CPU-FPGA 硬件加速 FPGA
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众包质量控制策略及评估算法研究 被引量:60
17
作者 张志强 逄居升 +1 位作者 谢晓芹 周永 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第8期1636-1649,共14页
随着Internet技术的快速发展,众包作为一种灵活有效的解决问题方式,开始受到人们越来越多的关注.由于众包的自由松散组织模式,使得如何有效地控制任务完成质量,并将欺骗类型工作者识别出来,成为目前众包研究中一个急需解决的问题.文中... 随着Internet技术的快速发展,众包作为一种灵活有效的解决问题方式,开始受到人们越来越多的关注.由于众包的自由松散组织模式,使得如何有效地控制任务完成质量,并将欺骗类型工作者识别出来,成为目前众包研究中一个急需解决的问题.文中基于对众包工作者提交结果的评估与分析,提出了一种阶段式的动态质量控制策略,同时给出了一个组合式众包结果质量评估方法框架.经过实际数据的测试,文中提出的质量控制策略和众包结果质量评估方法具有较好的效果. 展开更多
关键词 众包服务 分阶段质量控制 检测点 评估算法
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可靠UDP数据传输协议的研究与设计 被引量:43
18
作者 王继刚 顾国昌 +1 位作者 徐立峰 王陈 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第15期113-116,共4页
在高速数据传输网络中,UDP协议有着其它数据传输协议无法比拟的优势,但也存在着传输可靠性差的问题。文章在细致分析UDP协议特点的基础上,对其关键技术进行了改进,设计出了一种新的可靠UDP协议(RUDP),大大提高了数据传输的可靠性。提出... 在高速数据传输网络中,UDP协议有着其它数据传输协议无法比拟的优势,但也存在着传输可靠性差的问题。文章在细致分析UDP协议特点的基础上,对其关键技术进行了改进,设计出了一种新的可靠UDP协议(RUDP),大大提高了数据传输的可靠性。提出了一个可以预测RUDP协议性能的分析模型,并将分析结果与协议实现后的实验数据进行了比较,结果表明RUDP可以在高速网络中非常有效地运行,分析模型能够对它的性能做出比较准确的预测。 展开更多
关键词 用户数据报协议 可靠UDP 滑动窗口 流量控制
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基于Web的日志挖掘数据预处理方法的研究 被引量:33
19
作者 张健沛 刘建东 杨静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第10期191-193,共3页
随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。论文针对基于日志的数据挖掘提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为... 随着www的广泛应用及相应的Web技术的出现,使数据挖掘的研究进入了一个新的阶段。Web日志挖掘就是运用数据挖掘的思想来对服务器日志进行分析处理。论文针对基于日志的数据挖掘提出了前期的几种数据预处理方法,目的是分割服务器日志为多个独一无二的用户的一次访问序列,并给予了很好的算法实现。 展开更多
关键词 WEB 日志挖掘 数据预处理 数据库 数据挖掘 知识发现
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数据仓库与OLAP技术 被引量:22
20
作者 刘大昕 张春林 +1 位作者 聂亚杰 张子杨 《计算机仿真》 CSCD 2003年第5期40-43,共4页
由于企业决策支持的需要 ,数据仓库及其相关的技术如OLAP、数据挖掘已经越来越受到人们的重视。该文对数据仓库的整体结构进行了简单的描述 ,具体介绍了当前流行的几种OLAP技术 。
关键词 数据仓库 数据挖掘 联机分析处理 0LAP 数据库
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