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基于分布式PageRank算法的可疑目标挖掘
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作者 李国玉 周广禄 张兆心 《高技术通讯》 北大核心 2017年第5期410-415,共6页
考虑到恶意木马、病毒等通过URL传播,已对网络安全构成了重大威胁,提出了一种高效的基于分布式PageRank链接分析的可疑URL目标筛选过滤算法。该算法通过构建URL危险性计算分析模型,迭代计算目标危险值,直至收敛状态。最后,根据得到的目... 考虑到恶意木马、病毒等通过URL传播,已对网络安全构成了重大威胁,提出了一种高效的基于分布式PageRank链接分析的可疑URL目标筛选过滤算法。该算法通过构建URL危险性计算分析模型,迭代计算目标危险值,直至收敛状态。最后,根据得到的目标的危险值筛选可疑目标。通过实验验证了该算法的有效性。实验证明,分布式PageRank链接分析适应大矩阵计算,可以有效分析挖掘可疑URL目标。 展开更多
关键词 网络安全 云计算 MAPREDUCE PAGERANK 可疑目标挖掘
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